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Las empresas te necesitan. Necesitan que alguien analice sus datos. Todas las empresas son fuente de información. Lo más visto, lo más comprado, colores y características en las que se fija el cliente, perfil del comprador habitual… Cada vez es más común que las empresas registren toda esta información, pero… la pregunta es, ¿cómo sacar partido de todo ello para saber dónde estamos y hacia dónde queremos ir? ¿Qué necesitan realmente para sacarle partido a todos estos datos? Los datos que almacenan pueden contener gran potencial, pero es necesario que esto se traduzca en mejores resultados para su negocio. Y esto es Big Data.

Viendo la gran demanda de este perfil, la pregunta es, ¿Quieres ser un científico de datos?

¿Quieres ser un científico de datos? Aprende las habilidades clave

Las empresas te necesitan. Necesitan que alguien analice sus datos. Todas las empresas son fuente de información. Lo más visto, lo más comprado, colores y características en las que se fija el cliente, perfil del comprador habitual… Cada vez es más común que las empresas registren toda esta información, pero… la pregunta es, ¿cómo sacar partido de todo ello para saber dónde estamos y hacia dónde queremos ir? ¿Qué necesitan realmente para sacarle partido a todos estos datos? Los datos que almacenan pueden contener gran potencial, pero es necesario que esto se traduzca en mejores resultados para su negocio. Y esto es Big Data.

Viendo la gran demanda de este perfil, la pregunta es, ¿Quieres ser un científico de datos?

Los expertos coinciden en que  Big Data creará una nueva generación de modelos de negocio. El uso de esta gran cantidad de datos como motor de creación de insights en el mundo empresarial, puntos clave de partida hacia “la solución”,  ha elevado exponencialmente el interés y la necesidad de científicos de datos a nivel empresarial en todos los modelos de industria existente.

Skills con las que conseguirás ser un científico de datos.
Para conseguir especializarse en estas materias, se necesitan las siguientes técnicas:

Amplio dominio de la programación. Tener conocimiento de lenguajes como Perl, SQL, C/C++, Java y Python. Siendo este último el más demandado en esta disciplina.
Conocimiento de herramientas analíticas. Tales como SAS, Hadoop, Spark, Hive, Pig…
Secuaz para trabajar con datos no estructurados. Capacidad de un científico de datos para comprender y gestionar los datos desde diferentes canales.
Pero además de estas materias técnicas, hay otros skills que también serán necesarios para tener una base sólida como científico de datos.

Gran intuición frente al uso de los datos.
Una gran visión para los negocios.
Fuertes habilidades de comunicación, softs skills.

3 Habilidades técnicas para convertirse en un científico de datos

Los expertos coinciden en que  Big Data creará una nueva generación de modelos de negocio. El uso de esta gran cantidad de datos como motor de creación de insights en el mundo empresarial, puntos clave de partida hacia “la solución”,  ha elevado exponencialmente el interés y la necesidad de científicos de datos a nivel empresarial en todos los modelos de industria existente.

Skills con las que conseguirás ser un científico de datos.
Para conseguir especializarse en estas materias, se necesitan las siguientes técnicas:

Amplio dominio de la programación. Tener conocimiento de lenguajes como Perl, SQL, C/C++, Java y Python. Siendo este último el más demandado en esta disciplina.
Conocimiento de herramientas analíticas. Tales como SAS, Hadoop, Spark, Hive, Pig…
Secuaz para trabajar con datos no estructurados. Capacidad de un científico de datos para comprender y gestionar los datos desde diferentes canales.
Pero además de estas materias técnicas, hay otros skills que también serán necesarios para tener una base sólida como científico de datos.

Gran intuición frente al uso de los datos.
Una gran visión para los negocios.
Fuertes habilidades de comunicación, softs skills.

Cientifico de Datos

Científico de Datos o Data Scientist: El futuro para este nuevo profesional parece prometedor y es que, según cifras de Gartner, en los próximos dos años, hasta el 75% de las empresas invertirán en Big Data.
Las empresas empiezan a tener en cuenta los beneficios del análisis de datos, lo que conlleva que el perfil del data scientist  comienza a ser muy valorado. De hecho, ya aparece en el primer lugar de la lista de las 25 mejores profesiones de América elaborado por Glassdoor.

3 Soft Skills necesarias para ser un científico de datos

Científico de Datos o Data Scientist: El futuro para este nuevo profesional parece prometedor y es que, según cifras de Gartner, en los próximos dos años, hasta el 75% de las empresas invertirán en Big Data.
Las empresas empiezan a tener en cuenta los beneficios del análisis de datos, lo que conlleva que el perfil del data scientist  comienza a ser muy valorado. De hecho, ya aparece en el primer lugar de la lista de las 25 mejores profesiones de América elaborado por Glassdoor.