Descripción
Características clave
En Factor Humano Formación ofrecemos una formación especializada en el diseño, desarrollo y gobierno de agentes de Inteligencia Artificial aplicados a finanzas, banca, fintech, inversión, riesgo y compliance.
AI+ Finance Agent Specialty™, anteriormente denominada AI+ Finance Agent™, aborda cómo construir y utilizar agentes de IA capaces de automatizar operaciones financieras, detectar fraude, apoyar decisiones de crédito, analizar documentación, monitorizar mercados y reforzar la vigilancia de riesgos y cumplimiento.
- Duración FHF: 25 horas (telepresencial + online).
- Duración oficial AI CERTs®: 8 horas / 1 día.
- Formación orientada a la certificación oficial AI+ Finance Agent Specialty™ de AI CERTs®.
- Código oficial AI CERTs®: AP 2201.
- Denominación anterior: AI+ Finance Agent™.
- Clases en directo y tutorías teórico-prácticas.
- Ejercicios, casos prácticos y simulador de preguntas para la certificación.
- Acceso al contenido del curso a través del Campus FHF.
- Seguimiento personalizado y material digital.
- Incluye preparación para el examen oficial AI CERTs®.
- Posibilidad de becas y facilidades de pago según convocatoria.
- Garantía de devolución durante 7 días según condiciones de matrícula.
- Bolsa de Trabajo y orientación profesional.
Actualmente, las certificaciones AI CERTs® tienen gran relevancia para profesionales y empresas que necesitan incorporar la Inteligencia Artificial de forma segura, productiva y certificable.
Esta formación se orienta a agentes de IA financieros capaces de automatizar operaciones, apoyar la toma de decisiones, mejorar la vigilancia de riesgos y reforzar la trazabilidad de procesos financieros.
Contenidos
AI+ Finance Agent Specialty™
Módulo 1. Introduction to AI Agents in Finance
- Diferencias entre agentes de IA financieros y automatización tradicional.
- Evolución de los agentes de IA en servicios financieros.
- Tipos de agentes de IA en finanzas, autonomía y delegación de tareas.
- Actividad práctica: exploración de agentes de IA en finanzas.
Módulo 2. Building and Understanding AI Agents in Finance
- Arquitectura de agentes de IA en finanzas.
- Herramientas y librerías para desarrollo de agentes.
- Diferencias entre agentes de IA y modelos estáticos.
- Ciclo de vida de un agente financiero.
- Caso de uso: agentes de soporte bancario para KYC, FAQs y disputas de transacciones.
Módulo 3. Intelligent Agents for Fraud Detection and Anomaly Monitoring
- Machine Learning supervisado y no supervisado para detección de fraude.
- Análisis de patrones y perfilado de comportamiento.
- Agentes de monitorización en tiempo real.
- Casos de uso en wallets digitales y transacciones anómalas.
Módulo 4. AI Agents for Credit Scoring and Lending Automation
- Generación de variables a partir de datos crediticios no tradicionales.
- Explainable AI (XAI) en decisiones de crédito.
- Mitigación de sesgos en agentes de lending.
- Casos de uso en evaluación de perfiles new-to-credit.
Módulo 5. AI Agents for Wealth Management and Robo-Advisory
- Personalización mediante agentes de perfilado.
- Algoritmos de rebalanceo de carteras.
- Inversión basada en sentimiento.
- Agentes que ajustan carteras según objetivos financieros y mercado.
Módulo 6. Trading Bots and Market-Monitoring Agents
- Reinforcement Learning en agentes de trading.
- Modelos predictivos con datos históricos.
- Gestión de umbrales de riesgo-retorno.
- Agentes de arbitraje y monitorización de mercados.
Módulo 7. NLP Agents for Financial Document Intelligence
- Uso de LLMs en earnings calls, informes y filings.
- Resumen automático, detección de eventos y extracción de puntos clave.
- Voice-to-text aplicado a inteligencia documental financiera.
- Referencia a modelos financieros como BloombergGPT.
Módulo 8. Compliance and Risk Surveillance Agents
- IA para AML y KYB.
- Modelado de reglas conscientes de regulación.
- Análisis de grafos de transacciones.
- Agentes para seguimiento de transferencias sospechosas.
Módulo 9. Responsible, Fair & Auditable AI Agents
- Marcos de gobierno para IA en finanzas, incluyendo RBI y EU AI Act.
- Transparencia y auditabilidad en lógica de decisión.
- Fairness, explicabilidad y revisiones internas.
- Logs auditables y evidencias para auditorías internas.
Módulo 10. World Famous Case Studies
- JPMorgan COiN Platform.
- PayPal Decision Intelligence en detección de fraude.
- Upstart Lending Platform en scoring crediticio.
- Proyecto final / Capstone y conclusiones.
Herramientas y tecnologías
Durante la formación se trabajan herramientas y tecnologías utilizadas en análisis financiero, Machine Learning, automatización, reporting, integración de datos y construcción de soluciones inteligentes para entornos financieros.
- Python: desarrollo de agentes, automatización y análisis financiero.
- TensorFlow: Machine Learning y modelos predictivos.
- Pandas: tratamiento y análisis de datos financieros.
- NumPy: cálculo numérico y operaciones sobre datos.
- Power BI: visualización, dashboards y reporting financiero.
- SQL: consulta, análisis y gestión de datos estructurados.
- OpenAI API: integración de capacidades generativas y agentes de IA.
- APIs financieras: conexión con datos, servicios y flujos de integración.
EU AI Act y gobernanza de IA financiera
El programa incorpora referencias al EU AI Act dentro del módulo Responsible, Fair & Auditable AI Agents, relacionando el uso de agentes financieros con supervisión, fairness, transparencia, explicabilidad, auditabilidad y gestión de riesgos regulatorios.
- Evaluación de riesgos regulatorios en agentes y asistentes financieros.
- Supervisión humana.
- Fairness y mitigación de sesgos.
- Transparencia en decisiones automatizadas.
- Explainable AI aplicada a crédito y riesgo.
- Auditabilidad de decisiones y procesos.
- Logs y evidencias para revisiones internas.
- Gobernanza de sistemas de IA financiera.
- Controles para procesos de AML, KYB y scoring.
- Comparación con marcos de gobierno financiero.
El objetivo es apoyar la preparación y concienciación regulatoria de equipos financieros y tecnológicos, sin presentar la formación como una certificación legal formal de cumplimiento del EU AI Act.
Perfil de acceso y salidas profesionales
Conocimientos recomendados
Para aprovechar correctamente AI+ Finance Agent Specialty™ se recomienda disponer de conocimientos básicos de mercados financieros, programación, Machine Learning, análisis estadístico y tratamiento de datos.
- Conocimientos básicos de mercados financieros: bolsa, trading e instrumentos financieros.
- Familiaridad con conceptos básicos de Machine Learning.
- Conocimientos de programación, preferiblemente Python o lenguajes similares.
- Comprensión básica de análisis estadístico y tratamiento de datos.
- Interés por la tecnología financiera y por la aplicación de IA a retos de finanzas.
¿A quién se dirige?
La formación está dirigida a profesionales de finanzas, banca, fintech, inversión, riesgo, compliance, auditoría, analítica financiera y transformación digital que quieran incorporar agentes de IA en procesos financieros reales.
- Profesionales de banca.
- Profesionales de fintech.
- Analistas financieros.
- Responsables de riesgo.
- Profesionales de compliance.
- Responsables de auditoría.
- Profesionales de inversión.
- Responsables de automatización financiera.
- Consultores tecnológicos y financieros.
- Profesionales de transformación digital.
Salidas profesionales
- AI Financial Systems Consultant.
- Finance Automation Lead.
- AI Financial Analyst.
- Responsable de automatización financiera y reporting inteligente.
- Especialista en detección de fraude y monitorización de riesgos con IA.
- Consultor de IA aplicada a banca, fintech, inversión o corporate finance.
- Chief AI Finance Officer (CAIFO) o perfil directivo de adopción de IA en finanzas.
Certificación incluida
La formación incluye la preparación para la certificación oficial AI+ Finance Agent Specialty™ de AI CERTs®, anteriormente denominada AI+ Finance Agent™.
La certificación permite validar competencias en diseño, desarrollo, supervisión y gobierno de agentes de Inteligencia Artificial aplicados a entornos financieros.
- Certificación: AI+ Finance Agent Specialty™.
- Código oficial: AP 2201.
- Denominación anterior: AI+ Finance Agent™.
- Duración oficial: 8 horas / 1 día.
- Duración FHF: 25 horas (telepresencial + online).
- Formato: examen online supervisado.
- Preguntas: 50 preguntas tipo test (MCQ).
- Duración del examen: 90 minutos.
- Puntuación mínima: 70% (35 respuestas correctas de 50).
Además, quienes superen satisfactoriamente la formación podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado como entidad formadora.
Blueprint del examen
- Introduction to AI Agents in Finance: 10%.
- Building and Understanding AI Agents in Finance: 10%.
- Intelligent Agents for Fraud Detection and Anomaly Monitoring: 10%.
- AI Agents for Credit Scoring and Lending Automation: 10%.
- AI Agents for Wealth Management and Robo-Advisory: 10%.
- Trading Bots and Market-Monitoring Agents: 10%.
- NLP Agents for Financial Document Intelligence: 10%.
- Compliance and Risk Surveillance Agents: 10%.
- Responsible, Fair & Auditable AI Agents: 10%.
- World Famous Case Studies: 10%.
CONVOCATORIA ABIERTA
CONVOCATORIA
ABIERTA
PRÓXIMAMENTE 2026 — AI+ Finance Agent Specialty™ — Online / Virtual.
25 h | 899 € | Online | Español | Certificación incluida
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre AI+ Finance Agent Specialty™ y un curso general de IA en finanzas?
Este curso se centra específicamente en agentes de IA financieros: sistemas capaces de apoyar tareas como análisis documental, scoring, detección de anomalías, vigilancia de riesgos, automatización de reporting, robo-advisory o monitorización de mercado. No es solo una introducción a la IA aplicada a finanzas.
¿Necesito saber programar para realizar el curso?
Se recomienda tener conocimientos de Python o de un lenguaje similar. Aunque el curso explica los conceptos, el enfoque es aplicado y está orientado a profesionales que quieren entender o construir agentes financieros con herramientas técnicas.
¿Qué conocimientos financieros son recomendables?
Es conveniente conocer conceptos básicos de mercados financieros, trading, instrumentos financieros, análisis de datos y estadística. También ayuda tener interés por fintech, banca, inversión, control financiero o gestión de riesgos.
¿Qué tipo de casos prácticos se trabajan?
El curso aborda casos como detección de fraude, scoring crediticio, automatización de lending, robo-advisory, trading bots, análisis de documentos financieros, AML/KYB, vigilancia de riesgos y generación de evidencias auditables.
¿El curso incluye contenidos sobre cumplimiento normativo?
Sí. Incluye compliance y risk surveillance agents, AML, KYB, rule modelling, auditabilidad, transparencia, fairness y explicabilidad. Además, el módulo Responsible, Fair & Auditable AI Agents introduce marcos de gobierno como RBI y EU AI Act.
¿Este curso sirve para preparar a una empresa ante el EU AI Act?
Ayuda a comprender principios alineados con el EU AI Act en entornos financieros, como trazabilidad, transparencia, supervisión, fairness, auditabilidad y evaluación de riesgos. No debe presentarse como una certificación legal de cumplimiento, sino como formación de preparación, concienciación y adopción responsable.
¿Qué herramientas se utilizan durante la formación?
El programa identifica herramientas como Python, TensorFlow, Pandas, NumPy, Power BI, SQL, OpenAI API y APIs financieras. FHF puede adaptar los laboratorios a la modalidad y convocatoria concreta.
¿Cómo es el examen de certificación?
El examen oficial es online supervisado, con 50 preguntas de opción múltiple, una duración de 90 minutos y una puntuación mínima del 70%, equivalente a 35 respuestas correctas sobre 50.
¿A qué perfiles profesionales va dirigido?
Está dirigido a profesionales de finanzas, banca, fintech, auditoría, riesgo, compliance, analítica financiera, data, consultoría y transformación digital que quieran aplicar agentes de IA en procesos financieros reales.
¿La certificación está incluida en el precio?
La ficha FHF mantiene la indicación de certificación incluida. Las condiciones finales de matrícula, convocatoria, voucher y examen deben confirmarse con Factor Humano Formación antes de la inscripción.
