Descripción
Características clave
En Factor Humano Formación ofrecemos una formación especializada para profesionales que necesitan liderar iniciativas de Inteligencia Artificial, definir estrategias, evaluar oportunidades, gestionar riesgos, establecer mecanismos de gobierno y medir el valor real de la IA dentro de una organización.
Certified Artificial Intelligence Manager (CAIM®) está orientado a responsables de negocio, transformación digital, proyectos, innovación, riesgo, compliance y tecnología que necesitan convertir la Inteligencia Artificial en iniciativas medibles, gobernadas y alineadas con los objetivos corporativos.
- Duración total: 40 horas (telepresencial + online).
- 30 horas de clases en directo.
- Tutorías en directo teórico-prácticas.
- Ejercicios, laboratorios y resolución de casos prácticos.
- Simulador de preguntas para la certificación.
- Acceso durante 1 año al contenido del curso en Campus FHF.
- 3 meses de tutorización con un Instructor Certificado.
- Flexibilidad horaria y geográfica.
- Seguimiento personalizado a través del Campus FHF.
- Todo el material del curso en formato digital.
- Incluye el examen de certificación PECB según condiciones de la convocatoria.
- Posibilidad de becas y facilidades de pago en tres mensualidades.
- Garantía de devolución del 100% durante 7 días según condiciones de matrícula.
- Bolsa de Trabajo.
- Tasa de aprobados indicada por FHF: 98,6%.
Actualmente, las certificaciones PECB relacionadas con Inteligencia Artificial, gobierno, ciberseguridad y cumplimiento tienen una gran relevancia para organizaciones que necesitan profesionales capaces de aplicar IA de forma estratégica, segura y responsable. Esta formación permite desarrollar competencias para identificar oportunidades, gestionar riesgos, definir indicadores, comunicar resultados y automatizar procesos mediante herramientas visuales.
Contenidos
Certified Artificial Intelligence Manager (CAIM®)
Módulo 1. Fundamentos de IA, tendencias globales y valor estratégico
- Fundamentos de Inteligencia Artificial.
- Evolución y tendencias globales de IA.
- Impacto de la IA en las organizaciones.
- Identificación del valor estratégico de la Inteligencia Artificial.
- Alineación entre estrategia de negocio e iniciativas de IA.
Módulo 2. Identificación y priorización de oportunidades de IA
- Identificación de oportunidades de aplicación de IA.
- Evaluación de casos de uso.
- Priorización de iniciativas.
- Análisis de impacto y viabilidad.
- Definición de criterios de selección.
Módulo 3. Gobierno de IA, políticas, equidad, transparencia y gestión de riesgos
- Gobierno de Inteligencia Artificial.
- Definición de políticas internas.
- Gestión de riesgos.
- Equidad.
- Transparencia.
- Accountability.
- Supervisión humana.
- Uso responsable de IA.
Módulo 4. Toma de decisiones basada en datos, KPIs y Power BI
- Toma de decisiones basada en datos.
- Definición de indicadores de rendimiento.
- KPIs para proyectos de Inteligencia Artificial.
- Cuadros de mando.
- Visualización de información.
- Uso de Power BI para seguimiento y comunicación de resultados.
Módulo 5. Prompt Engineering, inteligencia de decisión y comunicación de resultados
- Fundamentos de Prompt Engineering.
- Diseño de instrucciones orientadas a resultados.
- Uso de IA para apoyar la toma de decisiones.
- Síntesis y análisis de información.
- Comunicación ejecutiva de resultados.
- Presentación de conclusiones y recomendaciones.
Módulo 6. IA generativa, LLM, automatización, agentes y patrones de automatización
- Fundamentos de IA generativa.
- Large Language Models.
- Aplicaciones empresariales de LLM.
- Automatización de procesos.
- Agentes de Inteligencia Artificial.
- Patrones de automatización.
- Casos de uso empresariales.
- Supervisión y control de automatizaciones.
Módulo 7. Automatización con n8n, adopción, cambio organizativo y medición del valor
- Automatización de procesos mediante n8n.
- Diseño de workflows.
- Integración de herramientas y servicios.
- Adopción organizativa de Inteligencia Artificial.
- Gestión del cambio.
- Medición del valor generado.
- Seguimiento de resultados.
Módulo 8. Preparación y realización del examen PECB Certified Artificial Intelligence Manager
- Repaso de los dominios evaluados.
- Revisión de conceptos clave.
- Simulador de preguntas.
- Estrategia de preparación del examen.
- Revisión final de contenidos.
- Orientación para la realización del examen de certificación.
Perfil de acceso y salidas profesionales
Conocimientos recomendados
No existen requisitos formales obligatorios para realizar este curso. Se recomienda contar con familiaridad general con procesos empresariales, datos o herramientas digitales, aunque no es imprescindible.
¿A quién se dirige?
La formación está dirigida a responsables de proyectos y productos de IA, directores de negocio y transformación, responsables de riesgos, compliance y gobierno, managers de equipos, consultores IT y profesionales de transformación digital que desean liderar iniciativas de Inteligencia Artificial de forma segura, medible y alineada con la organización.
- Responsables de proyectos de IA.
- Responsables de producto.
- Directores de negocio.
- Responsables de transformación digital.
- Responsables de riesgo.
- Responsables de compliance.
- Responsables de gobierno de IA.
- Managers de equipos.
- Consultores IT.
- Responsables de innovación.
Salidas profesionales
- AI Manager.
- Responsable de transformación digital.
- Director de proyectos de Inteligencia Artificial.
- Consultor de estrategia de IA.
- Responsable de gobierno de IA.
- Innovation Manager.
- Responsable de automatización.
- Responsable de adopción de Inteligencia Artificial.
Certificación incluida
La formación incluye el examen de certificación PECB Certified Artificial Intelligence Manager (CAIM®), según las condiciones establecidas para la convocatoria.
La certificación está orientada a acreditar competencias para gestionar iniciativas de Inteligencia Artificial, incluyendo estrategia, gobierno, gestión de riesgos, Prompt Engineering, inteligencia de decisión, automatización e IA generativa.
- Certificación: PECB Certified Artificial Intelligence Manager (CAIM®).
- Duración del examen: 3 horas.
- Modalidad: modalidad habilitada por PECB según las condiciones de la convocatoria.
- Examen: incluido en el precio del curso según condiciones de matrícula.
- Ámbitos evaluados: estrategia de IA, gobierno, riesgos, Prompt Engineering, inteligencia de decisión, Power BI, automatización e IA generativa.
La obtención de la credencial se realiza conforme a los requisitos vigentes de PECB, incluyendo la superación del examen, la aceptación del Código Ético de PECB y, cuando proceda, la experiencia profesional exigida para la credencial seleccionada.
Además, quienes superen satisfactoriamente la formación podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado como centro autorizado Training Partner PECB.
CONVOCATORIA ABIERTA
CONVOCATORIA
ABIERTA
PRÓXIMAMENTE 2026 — Certified Artificial Intelligence Manager (CAIM®) — Online / Virtual.
40 h | 1.195 € | Online | Español | Certificación incluida
Preguntas frecuentes
¿Qué es la certificación Certified Artificial Intelligence Manager (CAIM®)?
Es una certificación de PECB orientada a profesionales que desean liderar iniciativas de Inteligencia Artificial dentro de una organización, gestionando estrategia, gobierno, riesgos, métricas, automatización y adopción de IA.
¿A quién va dirigido este curso?
Está dirigido a responsables de proyectos y productos de IA, directores de negocio, responsables de transformación digital, perfiles de riesgo, compliance y gobierno, IT Managers, consultores y profesionales que quieren asumir funciones de liderazgo en Inteligencia Artificial.
¿Necesito conocimientos técnicos avanzados o saber programar?
No es obligatorio saber programar. El curso está orientado a la gestión de la Inteligencia Artificial y utiliza enfoques prácticos y herramientas visuales, incluyendo cuadros de mando en Power BI y automatización mediante n8n.
¿Qué aprenderé durante la formación?
Aprenderás a alinear iniciativas de Inteligencia Artificial con objetivos corporativos, evaluar oportunidades, definir KPIs, gestionar riesgos, aplicar gobierno responsable, comunicar resultados, crear cuadros de mando en Power BI y diseñar automatizaciones con IA.
¿Qué diferencia hay entre CAIP® y CAIM®?
CAIP® está orientada a acreditar conocimientos profesionales generales sobre Inteligencia Artificial. CAIM® se centra en la gestión y dirección de iniciativas de IA, la toma de decisiones, el gobierno, la medición del valor y la automatización en entornos empresariales.
¿El curso incluye examen de certificación?
Sí. El curso incluye el examen de certificación PECB Certified Artificial Intelligence Manager según las condiciones de la convocatoria publicada por Factor Humano Formación.
¿Cuánto dura el examen?
El examen PECB Certified Artificial Intelligence Manager tiene una duración de 3 horas y cubre dominios relacionados con estrategia de Inteligencia Artificial, gobierno, gestión de riesgos, Power BI, Prompt Engineering, automatización e IA generativa.
¿Qué herramientas se trabajan?
El programa incorpora herramientas y enfoques prácticos como Power BI para cuadros de mando y medición de resultados, n8n para automatización de procesos y herramientas de Inteligencia Artificial generativa para análisis, decisión y productividad.
¿Qué salidas profesionales ofrece esta certificación?
La formación refuerza perfiles como AI Manager, responsable de transformación digital, director de proyectos de IA, consultor de estrategia de IA, responsable de gobierno de IA, Innovation Manager, responsable de automatización y responsable de adopción de Inteligencia Artificial.
¿Es un curso adecuado para empresas?
Sí. Es especialmente recomendable para organizaciones que desean incorporar Inteligencia Artificial con criterios de gobierno, seguridad, cumplimiento, eficiencia operativa y medición del retorno de inversión.
¿Qué requisitos existen para obtener la certificación?
La obtención de la credencial está sujeta a los requisitos vigentes de PECB, incluyendo la superación del examen, la aceptación de su Código Ético y, cuando corresponda, la experiencia profesional exigida para la credencial seleccionada.
¿El curso es bonificable por Fundae?
Sí. El curso puede gestionarse como formación bonificable por Fundae para empresas, siempre que se cumplan los requisitos establecidos para la formación programada.
