Descripción
Características clave
En Factor Humano Formación ofrecemos una formación especializada en la aplicación de Inteligencia Artificial a la atención al cliente y Customer Experience, orientada a mejorar la eficiencia, personalización, calidad y capacidad de respuesta de los equipos de servicio.
AI+ Customer Service Practitioner™ proporciona una visión práctica de cómo utilizar IA, chatbots, Natural Language Processing, analítica de datos y automatización para transformar procesos de soporte, CRM, contact center y customer success, manteniendo la confianza, la empatía y la supervisión humana como elementos esenciales.
- Duración FHF: 40 horas (telepresencial + online).
- Formación orientada a la certificación oficial AI+ Customer Service Practitioner™ de AI CERTs®.
- Código oficial AI CERTs®: AP-210.
- Clases en directo y tutorías teórico-prácticas.
- Ejercicios, casos prácticos y resolución de escenarios reales de atención al cliente.
- Preparación con simulador de preguntas para la certificación.
- Acceso al contenido del curso a través del Campus FHF.
- Aplicación práctica a customer experience, chatbots, análisis de datos de clientes, automatización de workflows y personalización del servicio.
- Enfoque en uso responsable de IA, transparencia, confianza, privacidad y cumplimiento de protección de datos.
- Posibilidad de becas y facilidades de pago según convocatoria.
- Garantía de devolución durante los primeros 7 días, conforme a las condiciones de matrícula.
- Acceso a la Bolsa de Trabajo y orientación profesional.
Actualmente, las certificaciones AI CERTs® tienen gran relevancia para profesionales y empresas que necesitan incorporar la Inteligencia Artificial de forma segura, productiva y certificable.
Esta formación se orienta a mejorar la atención al cliente y la experiencia de usuario mediante IA, manteniendo el factor humano como elemento clave de confianza, empatía, supervisión y resolución de situaciones de mayor valor.
Contenidos
AI+ Customer Service Practitioner™
Módulo 1. Introduction to Artificial Intelligence (AI) in Customer Service
- Visión general de la Inteligencia Artificial.
- Relevancia de la IA en atención al cliente y experiencia de usuario.
- Impacto de la IA en eficiencia, personalización, consistencia y satisfacción del cliente.
- Casos de uso habituales en contact center, soporte, CRM y canales digitales.
Módulo 2. Understanding AI Technologies
- Introducción a Machine Learning aplicado a customer service.
- Natural Language Processing (NLP) para comprensión de lenguaje, clasificación e intención.
- Deep Learning y redes neuronales aplicadas a interacción con clientes.
- AI-driven analytics para análisis predictivo, tendencias y comportamiento del cliente.
Módulo 3. Data Collection and Analysis
- Recopilación de datos de cliente desde canales digitales, CRM, tickets y encuestas.
- Calidad, integridad y gobierno del dato.
- Análisis de datos para obtener insights accionables.
- Aplicación de insights para mejorar tiempos de respuesta, satisfacción y fidelización.
Módulo 4. Implementing AI Solutions
- Soluciones de IA para atención al cliente: chatbots, asistentes virtuales, automatización y analítica.
- Integración de IA en sistemas de servicio al cliente y CRM.
- Formación, gestión del cambio y adopción por equipos de soporte.
- Medición del impacto de la IA en productividad, calidad, costes y experiencia de cliente.
Módulo 5. Optimizing Customer Experiences
- Uso de IA para personalizar interacciones con clientes.
- Aumento de la eficiencia del servicio mediante automatización inteligente.
- Casos de éxito de implementación de IA en customer service.
- Equilibrio entre automatización, empatía, supervisión humana y resolución efectiva.
Módulo 6. Ethical Considerations and Trust
- Uso ético de IA en atención al cliente.
- Construcción de confianza mediante transparencia y comunicación clara.
- Cumplimiento de normativas de privacidad y protección de datos.
- Gestión de sesgos, trazabilidad, límites de automatización y escalado a atención humana.
Módulo 7. Future of AI in Customer Service
- Tendencias emergentes y avances en tecnologías de IA.
- Nuevos casos de uso en atención omnicanal, personalización y autoservicio inteligente.
- Preparación para la evolución de la IA en customer service.
- Consideraciones éticas y sociales en la relación cliente-empresa.
Módulo 8. Creating an AI Strategy for Your Organization
- Desarrollo de un plan estratégico para la implantación y evolución de IA.
- Cultura organizativa orientada a IA y mejora continua.
- Superación de barreras de adopción, gestión del cambio y medición del éxito.
- Definición de indicadores: satisfacción, productividad, resolución en primer contacto, retención y confianza.
Módulo opcional. AI Agents for Customer Service
- Qué son los agentes de IA y cómo se aplican a atención al cliente.
- Tipos de agentes: asistentes, agentes conversacionales, agentes de routing y agentes de soporte interno.
- Aplicaciones y tendencias de agentes de IA en customer service.
- Buenas prácticas para integrar agentes con supervisión humana, datos y procesos de negocio.
Herramientas y competencias
Durante la formación se trabajan herramientas y competencias orientadas a automatizar, personalizar y medir la atención al cliente mediante Inteligencia Artificial.
- Zendesk: soporte, tickets, automatización y mejora de la atención al cliente.
- Freddy AI: automatización y asistencia inteligente en workflows de customer service.
- Octane AI: experiencias conversacionales y personalización en entornos de cliente.
- Rul.ai: automatización conversacional y soporte mediante IA.
- NLP, chatbots y analítica predictiva aplicada a atención al cliente.
- Análisis de datos de cliente para segmentación, priorización, satisfacción y mejora del servicio.
- Diseño de estrategias de IA alineadas con objetivos de negocio y experiencia de cliente.
- Gestión del cambio, adopción por equipos y medición del impacto de la IA.
- Privacidad, transparencia, ética, confianza y escalado a supervisión humana.
IA responsable, privacidad y confianza
La aplicación de Inteligencia Artificial a customer service requiere prestar especial atención a la relación con el cliente, la privacidad de sus datos, la transparencia de las automatizaciones y los mecanismos de supervisión humana.
- Uso ético de Inteligencia Artificial.
- Transparencia en la interacción con clientes.
- Protección de datos y privacidad.
- Gestión de sesgos.
- Trazabilidad de decisiones.
- Límites de automatización.
- Escalado a atención humana.
- Confianza y comunicación clara.
El programa no aparece clasificado como una formación con cobertura específica del EU AI Act, aunque trabaja principios alineados con un uso responsable de la IA, como privacidad, transparencia, confianza, supervisión humana y ética en customer service.
Perfil de acceso y salidas profesionales
Conocimientos recomendados
Para aprovechar correctamente la formación se recomienda disponer de conocimientos básicos de operaciones de atención al cliente, familiaridad con herramientas digitales y conceptos fundamentales de Inteligencia Artificial.
- Conocimientos básicos de operaciones de atención al cliente.
- Familiaridad con herramientas digitales y software de customer service.
- Conceptos fundamentales de Inteligencia Artificial.
- Comprensión básica de procesos de decisión organizativa relacionados con customer service y tecnología.
- Interés por explorar el potencial de la IA en la experiencia de cliente.
¿A quién se dirige?
La formación está dirigida a profesionales que quieran mejorar la calidad del servicio, la experiencia del cliente y la productividad de los equipos mediante Inteligencia Artificial, automatización y análisis de datos.
- Responsables de atención al cliente.
- Customer Experience Managers.
- Equipos de soporte.
- Customer Success Managers.
- Responsables de CRM.
- Responsables de contact center.
- Consultores.
- Mandos intermedios.
- Responsables de calidad.
- Profesionales de transformación digital.
Salidas profesionales
- Customer Experience Manager.
- Customer Support Strategist.
- Client Relations Developer.
- Service Excellence Coordinator.
- Responsable de atención al cliente con competencias en IA.
- Consultor de transformación digital aplicado a customer service.
- Especialista en automatización de soporte, chatbots y asistentes virtuales.
- Profesional de CRM, contact center o customer success con competencias en IA.
- Responsable de calidad y mejora continua en experiencia de cliente.
Certificación incluida
La formación incluye la preparación para la certificación oficial AI+ Customer Service Practitioner™ de AI CERTs®.
Una vez superado el examen conforme a las condiciones oficiales de AI CERTs®, el alumno podrá obtener el badge digital correspondiente.
- Certificación: AI+ Customer Service Practitioner™.
- Código oficial: AP-210.
- Formato: 50 preguntas tipo test (MCQ).
- Duración del examen: 90 minutos.
- Puntuación mínima: 70% (35 respuestas correctas de 50).
- Modalidad: examen online supervisado.
- Duración oficial AI CERTs®: 8 horas.
- Incluye: curso, examen oficial y digital badge.
Además, quienes superen satisfactoriamente la formación podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado como entidad formadora.
Blueprint del examen
- Introduction to Artificial Intelligence (AI) in Customer Service: 12%.
- Understanding AI Technologies: 12%.
- Data Collection and Analysis: 12%.
- Implementing AI Solutions: 20%.
- Optimizing Customer Experiences: 12%.
- Ethical Considerations and Trust: 12%.
- Future of AI in Customer Service: 12%.
- Creating an AI Strategy for Your Organization: 8%.
CONVOCATORIA ABIERTA
CONVOCATORIA
ABIERTA
PRÓXIMAMENTE 2026 — AI+ Customer Service Practitioner™ — Online / Virtual.
40 h | 899 € | Online | Español | Certificación incluida
Preguntas frecuentes
¿Qué es la certificación AI+ Customer Service Practitioner™?
Es una certificación de AI CERTs® orientada a profesionales que quieren aplicar Inteligencia Artificial en atención al cliente, customer experience, soporte, CRM, chatbots, analítica de datos y estrategia de servicio.
¿A quién va dirigido este curso?
Está dirigido a responsables de atención al cliente, Customer Experience Managers, equipos de soporte, customer success, responsables de CRM, consultores, mandos intermedios y profesionales que quieran mejorar la calidad del servicio mediante IA.
¿Necesito conocimientos técnicos avanzados?
No es un curso de programación avanzada. Se recomienda conocer operaciones básicas de atención al cliente, estar familiarizado con herramientas digitales y tener nociones generales de IA o interés en aprenderlas.
¿Qué tecnologías de IA se estudian?
El curso trabaja conceptos de Machine Learning, NLP, Deep Learning, chatbots, analítica predictiva y automatización, siempre aplicados a la mejora de la experiencia de cliente y del servicio.
¿Qué herramientas se ven durante la formación?
AI CERTs® destaca herramientas como Zendesk, Freddy AI, Octane AI y Rul.ai. En FHF se trabajan desde un enfoque práctico para comprender cómo ayudan a automatizar, personalizar y medir la atención al cliente.
¿El curso incluye casos prácticos?
Sí. La formación incorpora ejercicios, casos de uso y escenarios reales para diseñar soluciones de IA en atención al cliente, medir su impacto y mejorar la experiencia del usuario.
¿La IA sustituye al personal de atención al cliente?
No necesariamente. El enfoque del curso es utilizar IA para aumentar la capacidad del equipo, mejorar la rapidez y consistencia del servicio, automatizar tareas repetitivas y dejar a las personas las interacciones de mayor valor, empatía y criterio.
¿Qué beneficios aporta a una empresa?
Ayuda a mejorar tiempos de respuesta, satisfacción del cliente, personalización, productividad del equipo, análisis de datos, calidad del servicio y confianza mediante una implantación responsable de IA.
¿Se trata la ética y la privacidad?
Sí. El módulo Ethical Considerations and Trust aborda uso ético, transparencia, confianza, privacidad, cumplimiento de normativas de protección de datos, sesgos y límites de la automatización.
¿Este curso tiene cobertura específica del EU AI Act?
No aparece clasificado en el informe aportado de AI CERTs® como curso con cobertura explícita del EU AI Act. No obstante, sí trabaja temas alineados con un uso responsable de la IA: privacidad, transparencia, confianza, supervisión humana y ética en customer service.
¿Cómo es el examen oficial?
El examen oficial tiene 50 preguntas tipo test, una duración de 90 minutos y se aprueba con un 70%, equivalente a 35 respuestas correctas sobre 50.
¿Qué certificación obtendré al aprobar?
Al superar el examen, el alumno obtiene la credencial oficial AI+ Customer Service Practitioner™ de AI CERTs® y el badge digital correspondiente. Además, FHF puede emitir certificado como entidad formadora.
¿Qué salidas profesionales tiene?
Puede ayudar a perfiles como Customer Experience Manager, Customer Support Strategist, Client Relations Developer, Service Excellence Coordinator, responsables de soporte, CRM o customer success y consultores de transformación digital.
¿La formación es bonificable por Fundae?
Sí, el curso se presenta como bonificable con Fundae según las condiciones de matrícula y convocatoria aplicables.
¿Por qué realizarlo con Factor Humano Formación?
Factor Humano Formación combina formación online y telepresencial, acompañamiento docente, Campus FHF, orientación práctica, preparación para certificación oficial y experiencia en formación TIC para empresas y profesionales.
