Características clave

En Factor Humano Formación ofrecemos una formación especializada en la aplicación de Inteligencia Artificial a la educación, el diseño curricular, la evaluación y la personalización del aprendizaje, orientada a docentes, formadores y profesionales que quieren integrar estas tecnologías con criterio pedagógico y supervisión humana.

AI+ Educator Practitioner™ proporciona una visión práctica de cómo utilizar Inteligencia Artificial para mejorar la enseñanza, personalizar experiencias de aprendizaje, automatizar procesos administrativos, analizar datos educativos y diseñar nuevas metodologías de evaluación y feedback.

• Duración FHF: 40 horas (telepresencial + online).
• Duración oficial AI CERTs®: 1 día instructor-led o 8 horas self-paced.
• Formación orientada a la certificación oficial AI+ Educator Practitioner™ de AI CERTs®.
• Código oficial AI CERTs®: AP-410.
• Clases en directo y tutorías teórico-prácticas.
• Ejercicios, casos prácticos y aplicación de IA en entornos educativos reales.
• Simulador de preguntas para la certificación.
• Acceso al contenido del curso a través del Campus FHF.
• Seguimiento personalizado y material digital.
• Incluye preparación para el examen oficial AI CERTs®.
• Posibilidad de becas y facilidades de pago según convocatoria.
• Garantía de devolución durante 7 días según condiciones de matrícula.
• Bolsa de Trabajo y orientación profesional.

Actualmente, las certificaciones AI CERTs® tienen gran relevancia para profesionales y organizaciones que necesitan incorporar la Inteligencia Artificial de forma segura, productiva y certificable.

Esta formación se orienta a la integración de IA en la enseñanza, el diseño curricular, la evaluación, la personalización del aprendizaje, la automatización administrativa y el uso ético de herramientas educativas con IA.

Contenidos

AI+ Educator Practitioner™

Herramientas y tecnologías

Durante la formación se trabajan herramientas de Inteligencia Artificial orientadas a creación de contenidos, planificación docente, evaluación, seguimiento del aprendizaje y asistencia educativa.

• ChatGPT: creación de actividades, explicaciones, rúbricas y apoyo docente.
• Eduaide: planificación, generación de recursos y asistencia al profesorado.
• GradeScope: evaluación, corrección y feedback asistido.
• Classtime: evaluación interactiva y seguimiento del aprendizaje.
• Herramientas de IA para personalización del aprendizaje.
• Herramientas de análisis de datos educativos.
• Automatización de tareas administrativas.
• Buenas prácticas para validar resultados, proteger datos y mantener supervisión docente.

Ética, sesgos y uso responsable de IA

La utilización de Inteligencia Artificial en educación requiere considerar aspectos relacionados con ética, privacidad, sesgos, transparencia, sostenibilidad y supervisión humana.

• Uso ético de Inteligencia Artificial en educación.
• Identificación y mitigación de sesgos.
• Protección de datos del alumnado.
• Privacidad y confidencialidad.
• Validación humana de resultados generados mediante IA.
• Supervisión docente de procesos automatizados.
• Sostenibilidad ambiental.
• Uso responsable de herramientas educativas con IA.

El curso no incorpora un bloque específico de EU AI Act porque la documentación aportada no incluye AI+ Educator Practitioner™ entre las certificaciones con cobertura explícita del reglamento, aunque sí trabaja ética, sesgos, sostenibilidad, privacidad y uso responsable de la IA.

Perfil de acceso y salidas profesionales

Conocimientos recomendados

Para aprovechar correctamente la formación se recomienda disponer de una comprensión básica de teorías y prácticas educativas, familiaridad con herramientas digitales y tecnología educativa e interés por integrar Inteligencia Artificial en procesos de enseñanza y aprendizaje.

• Comprensión básica de teorías y prácticas educativas.
• Familiaridad con herramientas digitales y tecnología educativa.
• Experiencia básica en planificación de clases o diseño curricular.
• Interés en la aplicación de Inteligencia Artificial en educación.
• No es necesario disponer de conocimientos avanzados de programación.

¿A quién se dirige?

La formación está dirigida a profesionales del ámbito educativo y de la formación que quieran utilizar Inteligencia Artificial para mejorar la enseñanza, la evaluación, la personalización del aprendizaje y la gestión educativa.

• Docentes y profesores.
• Formadores.
• Diseñadores instruccionales.
• Responsables académicos.
• Coordinadores de innovación educativa.
• Profesionales EdTech.
• Equipos de formación corporativa.
• Responsables de Learning & Development.
• Profesionales de RR. HH. vinculados a formación.
• Consultores de transformación educativa.

Salidas profesionales

• Docente o instructor con competencias en IA aplicada a educación.
• Diseñador instruccional o desarrollador de contenidos educativos con IA.
• Responsable académico o coordinador de innovación educativa.
• Especialista EdTech o técnico de transformación digital educativa.
• Formador corporativo o responsable de Learning & Development.
• Consultor de IA aplicada a enseñanza, evaluación y diseño curricular.

Certificación incluida

La formación incluye la preparación para la certificación oficial AI+ Educator Practitioner™ de AI CERTs®.

Una vez superado el examen conforme a las condiciones oficiales de AI CERTs®, el alumno podrá obtener el badge digital correspondiente.

• Certificación: AI+ Educator Practitioner™.
• Código oficial: AP-410.
• Duración oficial: 1 día instructor-led o 8 horas self-paced.
• Duración FHF: 40 horas (telepresencial + online).
• Módulos: 8 módulos + módulo opcional AI Agents for Education.
• Formato: examen online supervisado.
• Preguntas: 50 preguntas de opción múltiple / múltiple respuesta.
• Duración del examen: 90 minutos.
• Puntuación mínima: 70% (35 respuestas correctas de 50).

Además, quienes superen satisfactoriamente la formación podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado como entidad formadora.

Blueprint del examen

• Foundations of Artificial Intelligence (AI) in Education: 10%.
• AI in Classroom Teaching and Learning: 15%.
• Ethical, Bias, and Sustainability Issues in AI: 20%.
• AI and Curriculum Integration: 15%.
• AI for Administrative Efficiency: 10%.
• Data Literacy and AI: 15%.
• AI-Enhanced Assessment and Feedback: 10%.
• AI Tools and Hands-on Experience: 5%.