Descripción
Características clave
En Factor Humano Formación ofrecemos una formación especializada en la aplicación de Inteligencia Artificial a la gestión de proyectos, planificación, toma de decisiones, colaboración, productividad, análisis de datos y gestión de riesgos.
AI+ Project Manager Fundamentals™, anteriormente denominada AI+ Project Manager™, proporciona una visión práctica de cómo integrar herramientas y técnicas de Inteligencia Artificial a lo largo del ciclo de vida de un proyecto, desde la planificación y asignación de recursos hasta el seguimiento, reporting, colaboración y evaluación de resultados.
- Duración FHF: 30 horas (telepresencial + online).
- Duración oficial AI CERTs®: 1 día instructor-led u 8 horas self-paced.
- Formación orientada a la certificación oficial AI+ Project Manager Fundamentals™ de AI CERTs®.
- Código oficial AI CERTs®: AP-260.
- Denominación anterior: AI+ Project Manager™.
- Clases en directo y tutorías teórico-prácticas.
- Ejercicios, casos prácticos y actividades aplicadas a proyectos reales.
- Simulador de preguntas, materiales digitales y orientación de estudio.
- Acceso al contenido del curso a través del Campus FHF.
- Seguimiento personalizado y acompañamiento docente.
- Incluye preparación para el examen oficial AI CERTs®.
- Posibilidad de bonificación Fundae, becas y facilidades de pago según convocatoria.
- Garantía de devolución durante 7 días según condiciones de matrícula.
- Bolsa de Trabajo y orientación profesional.
La formación se orienta a profesionales que quieren aplicar Inteligencia Artificial a planificación, productividad, análisis de datos, colaboración, gestión de riesgos y toma de decisiones en proyectos.
Contenidos
AI+ Project Manager Fundamentals™
Módulo 1. Introduction to Artificial Intelligence (AI) in Project Management
- Fundamentos de Inteligencia Artificial aplicados a la gestión de proyectos.
- Conceptos básicos de Machine Learning y Natural Language Processing.
- Automatización aplicada a Project Management.
- Beneficios y retos de la adopción de IA en proyectos.
- Tecnologías clave y perspectivas futuras.
Módulo 2. AI Tools for Project Management
- Herramientas de IA para planificación.
- Programación y cronogramas asistidos.
- Comunicación y colaboración.
- Seguimiento y monitorización.
- Documentación automática.
- Gestión de riesgos.
- Asignación de recursos.
- Reporting y cuadros de mando.
Módulo 3. Data-Driven Decision Making
- Uso de datos para la toma de decisiones de proyecto.
- Análisis y visualización de información.
- Cuadros de mando.
- Métricas y KPIs.
- Calidad del dato.
- Buenas prácticas de gestión basada en datos.
Módulo 4. AI for Enhancing Team Collaboration and Productivity
- IA aplicada a colaboración de equipos.
- Gestión del conocimiento.
- Mejora de productividad.
- Comunicación asistida mediante IA.
- Coordinación y automatización de tareas.
Módulo 5. Ethical Considerations and Bias in AI
- Ética aplicada a Inteligencia Artificial.
- Identificación y mitigación de sesgos.
- Transparencia y explicabilidad.
- Privacidad.
- Gobernanza.
- Supervisión humana.
- Gestión de riesgos en soluciones de IA.
Módulo 6. Implementing AI in Projects
- Estrategias de integración de IA en proyectos.
- Selección de herramientas.
- Preparación de datos.
- Plan de implementación.
- Monitorización.
- Evaluación de resultados.
- Gestión de riesgos.
- Mejora continua.
Módulo 7. Future of AI in Project Management
- Tendencias emergentes en IA y Project Management.
- Evolución del rol del Project Manager.
- Sostenibilidad.
- Analítica predictiva.
- Adaptación a futuros desarrollos de Inteligencia Artificial.
Módulo opcional. AI Agents for Project Management
- Conceptos fundamentales de agentes de IA.
- Casos de uso en gestión de proyectos.
- Agentes aplicados a planificación, seguimiento y reporting.
- Práctica aplicada con agentes para tareas de Project Management.
Herramientas y casos prácticos
Durante la formación se trabajan herramientas de gestión de proyectos y técnicas de Inteligencia Artificial orientadas a planificación, asignación de recursos, seguimiento, riesgos, reporting y colaboración con stakeholders.
- Hive: gestión de proyectos, planificación y colaboración de equipos.
- Wrike: planificación, seguimiento y coordinación de trabajo.
- Trello: gestión visual de tareas y workflows.
- ClickUp: planificación, documentación, productividad y seguimiento de proyectos.
Aplicaciones prácticas de IA en Project Management
- Planificación asistida por Inteligencia Artificial.
- Generación y actualización de cronogramas.
- Asignación de recursos.
- Análisis de riesgos.
- Reporting automatizado.
- Seguimiento de hitos y dependencias.
- Comunicación con stakeholders.
- Gestión predictiva de proyectos.
- Análisis de productividad.
- Toma de decisiones basada en datos.
Prompt Engineering aplicado a proyectos
La formación incorpora buenas prácticas de Prompt Engineering para mejorar la productividad del Project Manager y estructurar documentación de proyecto mediante herramientas de Inteligencia Artificial generativa.
- Redacción de actas de reunión.
- Informes de avance.
- Resúmenes ejecutivos.
- Planes de proyecto.
- Matrices de riesgos.
- Identificación de dependencias.
- Comunicación con stakeholders.
- Lecciones aprendidas.
Regulación, ética y uso responsable de IA en proyectos
El programa incorpora ética, sesgos y gobernanza de Inteligencia Artificial como parte de la gestión responsable de proyectos que integran sistemas, herramientas o funcionalidades basadas en IA.
- Transparencia en sistemas y decisiones asistidas por IA.
- Privacidad y tratamiento responsable de datos.
- Trazabilidad de decisiones.
- Supervisión humana.
- Identificación y mitigación de sesgos.
- Evaluación y gestión de riesgos.
- Gobernanza de herramientas y modelos.
- Documentación de decisiones de proyecto.
- Control de automatizaciones.
- Buenas prácticas de adopción responsable.
El curso no debe presentarse como una certificación jurídica formal de cumplimiento del EU AI Act, sino como una formación de Project Management con IA que incorpora principios de ética, gobernanza y gestión responsable de riesgos.
Perfil de acceso y salidas profesionales
Conocimientos recomendados
Para aprovechar correctamente AI+ Project Manager Fundamentals™ se recomienda disponer de conocimientos generales de informática y gestión de proyectos, además de una comprensión inicial de matemáticas, programación y conceptos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
- Comprensión básica de matemáticas.
- Conocimientos básicos de programación.
- Conceptos iniciales de IA y Machine Learning.
- Conocimientos generales de informática.
- Familiaridad con estructuras de datos y algoritmos.
- Conocimiento de estrategias de gestión de proyectos.
- Familiaridad con flujos de trabajo de IA.
- Disposición para participar en talleres prácticos.
¿A quién se dirige?
La formación está dirigida a Project Managers, perfiles IT, responsables PMO, consultores, responsables de transformación digital y profesionales de negocio que quieran mejorar la gestión de proyectos mediante Inteligencia Artificial.
- Project Managers.
- Responsables PMO.
- Perfiles IT.
- Consultores.
- Responsables de transformación digital.
- Business Analysts.
- Responsables de operaciones.
- Profesionales de gestión de proyectos.
- Equipos que trabajan en proyectos con componentes de IA.
- Profesionales interesados en automatización y gestión basada en datos.
Salidas profesionales
- AI Project Manager.
- Project Manager con competencias en Inteligencia Artificial.
- Data-Driven Project Manager.
- AI Integration Specialist.
- Responsable de transformación digital o PMO con enfoque IA.
- Consultor de adopción de IA en gestión de proyectos.
- Profesional IT o de negocio que participa en proyectos con componentes de IA.
Certificación incluida
La formación incluye la preparación para la certificación oficial AI+ Project Manager Fundamentals™ de AI CERTs®, anteriormente denominada AI+ Project Manager™.
Una vez superado el examen conforme a las condiciones oficiales de AI CERTs®, el alumno podrá obtener el badge digital correspondiente.
- Certificación: AI+ Project Manager Fundamentals™.
- Código oficial: AP-260.
- Denominación anterior: AI+ Project Manager™.
- Duración oficial: 1 día instructor-led u 8 horas self-paced.
- Duración FHF: 30 horas (telepresencial + online).
- Formato: examen online supervisado.
- Preguntas: 50 preguntas de opción múltiple / respuesta múltiple.
- Duración del examen: 90 minutos.
- Puntuación mínima: 70% (35 respuestas correctas de 50).
Además, quienes superen satisfactoriamente la formación podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado como entidad formadora.
Blueprint del examen
- Introduction to Artificial Intelligence (AI) in Project Management: 10%.
- AI Tools for Project Management: 15%.
- Data-Driven Decision Making: 10%.
- AI for Enhancing Team Collaboration and Productivity: 15%.
- Ethical Considerations and Bias in AI: 15%.
- Implementing AI in Projects: 25%.
- Future of AI in Project Management: 10%.
CONVOCATORIA ABIERTA
CONVOCATORIA
ABIERTA
PRÓXIMAMENTE 2026 — AI+ Project Manager Fundamentals™ — Online / Virtual.
30 h | 699 € | Online | Español | Certificación incluida
Preguntas frecuentes
¿Qué es AI+ Project Manager Fundamentals™?
Es una certificación de AI CERTs® orientada a aprender a integrar Inteligencia Artificial en la gestión de proyectos, desde la planificación hasta la ejecución, seguimiento, colaboración y toma de decisiones basada en datos.
¿A quién va dirigido el curso?
Está dirigido a Project Managers, perfiles IT, responsables de PMO, consultores, responsables de transformación digital y profesionales que quieran mejorar la gestión de proyectos mediante Inteligencia Artificial.
¿Necesito experiencia previa en IA?
No es un curso avanzado de desarrollo de Inteligencia Artificial, pero se recomienda tener nociones básicas de informática, gestión de proyectos, matemáticas y conceptos de IA y Machine Learning para aprovechar mejor los ejercicios.
¿Qué herramientas se trabajan?
El programa destaca herramientas como Hive, Wrike, Trello y ClickUp, además de prácticas de Inteligencia Artificial generativa aplicadas a planificación, informes, tareas, riesgos y comunicación.
¿El curso incluye examen oficial?
Sí. La ficha FHF incluye preparación para el examen oficial AI CERTs®, simulador de preguntas y orientación para obtener el badge digital una vez superado el examen.
¿Cómo es el examen?
El examen oficial tiene 50 preguntas, una duración de 90 minutos y se aprueba con el 70%, equivalente a 35 respuestas correctas sobre 50.
¿La certificación está disponible en español?
La ficha de Factor Humano Formación se ofrece en español. La disponibilidad concreta del idioma de los materiales oficiales y del examen puede depender de AI CERTs® y de la convocatoria vigente.
¿Qué aprenderé a aplicar en proyectos reales?
Aprenderás a utilizar IA para planificación, priorización, reporting, análisis de datos, seguimiento, colaboración, automatización, gestión de riesgos y mejora de productividad.
¿Se trabaja Prompt Engineering?
Sí. Se aplican buenas prácticas de Prompt Engineering a tareas como actas, informes de avance, planificación, matrices de riesgos, comunicación con stakeholders y documentación de lecciones aprendidas.
¿Es una certificación de cumplimiento del EU AI Act?
No. Es una certificación de gestión de proyectos con Inteligencia Artificial. Incluye ética, sesgos, gobernanza, privacidad, transparencia y supervisión humana, pero no debe presentarse como una certificación jurídica formal de cumplimiento normativo.
¿Puede bonificarse por Fundae?
Sí. Según las condiciones de la convocatoria y los requisitos de la empresa participante, el curso puede gestionarse como formación bonificable por Fundae.
