Descripción
Características clave
En Factor Humano Formación ofrecemos una formación técnica avanzada orientada al diseño, evaluación, optimización e integración profesional de prompts para modelos de Inteligencia Artificial generativa y Large Language Models.
AI+ Prompting Practitioner™, anteriormente denominada AI+ Prompt Engineer Level 2™, proporciona una visión práctica de Prompt Engineering avanzado, experimentación, evaluación de calidad, integración con herramientas de desarrollo, APIs, automatización y construcción de soluciones profesionales basadas en IA generativa.
- Duración FHF: 50 horas (telepresencial + online).
- Duración oficial AI CERTs® asociada a la certificación: 40 horas.
- Formación orientada a la certificación oficial AI+ Prompting Practitioner™ de AI CERTs®.
- Código oficial AI CERTs®: AC-1302.
- Denominación anterior: AI+ Prompt Engineer Level 2™.
- Clases en directo, tutorías y trabajo práctico.
- Laboratorios, ejercicios guiados y proyectos aplicados.
- Simulador de preguntas para la certificación.
- Acceso al contenido del curso a través del Campus FHF.
- Seguimiento personalizado y material digital.
- Enfoque práctico para mejorar calidad, consistencia, seguridad y trazabilidad de respuestas generadas por IA.
- Posibilidad de bonificación Fundae, becas y facilidades de pago según convocatoria.
- Bolsa de Trabajo y orientación profesional según condiciones de Factor Humano Formación.
Esta formación está orientada a profesionales que ya conocen los fundamentos de la Inteligencia Artificial y quieren avanzar hacia Prompt Engineering profesional, integrando prompts con APIs, herramientas de desarrollo, automatización, evaluación y control de calidad.
Contenidos
AI+ Prompting Practitioner™
Módulo 1. Introduction to Prompt Engineering for Developers
- Visión general del Prompt Engineering y su aplicación en desarrollo de soluciones de IA.
- Fundamentos de interacción con APIs.
- Estructuras de prompts.
- Casos de uso y buenas prácticas.
- Ejercicio práctico inicial.
Módulo 2. Advanced Prompt Design and Engineering
- Diseño de técnicas avanzadas de prompting.
- Interacciones multi-turno.
- Prompting contextual.
- Prompting condicional.
- Prompts específicos por dominio.
- Prompting con estado.
- Meta-prompting.
- Refinamiento autónomo de prompts.
Módulo 3. Experimentation and Optimization
- Herramientas de optimización automática de prompts.
- A/B testing.
- Evaluación de resultados.
- Métricas de calidad.
- Introducción al aprendizaje por refuerzo aplicado a Prompt Engineering.
Módulo 4. Designing Advanced Strategies for Prompt Engineering
- Prompting contextual y basado en roles.
- Prompting adaptativo.
- Prompting multimodal.
- Estrategias para resolver problemas complejos.
- Reducción de errores y mejora de consistencia de salida.
Módulo 5. Integration with Development Tools
- Integración con herramientas de desarrollo.
- Integración con repositorios de código.
- Uso de plantillas de prompts.
- Control de versiones.
- Gestión de proyectos de Prompt Engineering.
- Documentación profesional de prompts.
- Reutilización y mantenimiento.
- Trabajo con comunidades y repositorios compartidos.
Módulo 6. Applications of Prompt Engineering in Various Domains
- Aplicaciones en Natural Language Processing.
- Aplicaciones empresariales.
- Aplicaciones creativas.
- Automatización de procesos.
- Atención al cliente.
- Análisis de información.
- Generación de contenidos.
Módulo 7. Project-Based Learning: Real-World AI Projects Using Prompt Engineering
- Proyecto 1: atención al cliente impulsada por Inteligencia Artificial.
- Proyecto 2: generación personalizada de contenidos.
- Proyecto 3: Inteligencia Artificial aplicada al análisis de datos.
Módulo opcional. AI Agents for Prompt Engineering
- Qué son los agentes de Inteligencia Artificial.
- Importancia de los agentes para Prompt Engineers.
- Aplicaciones y tendencias.
- Tipos de agentes de IA.
- Relación entre agentes, herramientas, prompts y automatización.
Herramientas y tecnologías
Durante la formación se trabajan herramientas y tecnologías orientadas al diseño, prueba, evaluación, integración y mantenimiento de prompts y flujos profesionales basados en modelos de lenguaje.
- ChatGPT: diseño, prueba, evaluación y refinamiento de prompts.
- LangChain: orquestación e integración de flujos con Large Language Models.
- BetterPrompt: mejora y optimización de instrucciones.
- GitHub Copilot: asistencia en desarrollo e integración con repositorios.
- APIs RESTful: integración de modelos de IA con aplicaciones y servicios.
Prompt Engineering profesional
El curso no se limita a redactar mejores instrucciones. Se trabaja el Prompt Engineering como una disciplina profesional que requiere experimentación, evaluación, versionado, documentación, reutilización, seguridad y capacidad para integrar prompts dentro de aplicaciones y procesos empresariales.
- Diseño de prompts reutilizables.
- Versionado de instrucciones.
- Evaluación sistemática de resultados.
- A/B testing.
- Métricas de calidad.
- Pruebas de consistencia.
- Prompts específicos por dominio.
- Prompting multimodal.
- Integración con APIs.
- Integración con flujos de desarrollo.
- Documentación y trazabilidad.
- Optimización continua.
Ética, seguridad y uso responsable
La utilización profesional de modelos generativos requiere aplicar mecanismos de validación, seguridad, privacidad, trazabilidad y gobierno que permitan reducir riesgos y mantener control sobre las respuestas generadas.
- Validación de resultados antes de su uso profesional.
- Control y mitigación de sesgos.
- Protección de información confidencial.
- Prevención de fuga de datos.
- Documentación de prompts.
- Trazabilidad de cambios.
- Control de versiones.
- Reducción de respuestas no verificables.
- Prevención de usos no autorizados.
- Supervisión humana.
- Alineación con políticas internas de gobierno de IA.
- Cumplimiento de requisitos internos de seguridad.
El curso incorpora buenas prácticas aplicables a entornos profesionales de IA generativa, pero no debe presentarse como una certificación jurídica formal de cumplimiento del EU AI Act.
Perfil de acceso y salidas profesionales
Conocimientos recomendados
AI+ Prompting Practitioner™ está orientado a perfiles técnicos o profesionales con experiencia previa en Inteligencia Artificial generativa. Se recomienda disponer de conocimientos de programación, APIs y modelos de lenguaje para aprovechar adecuadamente los contenidos avanzados.
- Dominio de al menos un lenguaje de programación.
- Python recomendable.
- Familiaridad con servicios RESTful.
- Experiencia básica trabajando con APIs.
- Comprensión de conceptos de Inteligencia Artificial.
- Conocimiento básico de modelos de lenguaje como GPT o BERT.
- Interés por construir soluciones profesionales basadas en IA generativa.
¿A quién se dirige?
La formación está dirigida a desarrolladores, perfiles técnicos, consultores de Inteligencia Artificial, analistas, profesionales de datos y especialistas que quieran dominar Prompt Engineering avanzado y su integración en aplicaciones y procesos reales.
- Desarrolladores de software.
- AI Developers.
- Consultores de Inteligencia Artificial.
- Data Professionals.
- Analistas técnicos.
- Especialistas en automatización.
- Profesionales de NLP.
- Arquitectos de soluciones.
- Perfiles de integración.
- Profesionales de IA generativa.
Salidas profesionales
- AI Prompt Engineer.
- AI Application Developer.
- AI Integration Specialist.
- AI Solutions Architect.
- Desarrollador de soluciones con Inteligencia Artificial generativa.
- Consultor de soluciones basadas en Large Language Models.
- Especialista en automatización, documentación y optimización de flujos con LLM.
Certificación incluida
La formación incluye la preparación para la certificación oficial AI+ Prompting Practitioner™ de AI CERTs®, anteriormente denominada AI+ Prompt Engineer Level 2™.
Una vez superado el examen conforme a las condiciones oficiales de AI CERTs®, el alumno podrá obtener el badge digital correspondiente.
- Certificación: AI+ Prompting Practitioner™.
- Código oficial: AC-1302.
- Denominación anterior: AI+ Prompt Engineer Level 2™.
- Duración oficial: 40 horas.
- Duración FHF: 50 horas (telepresencial + online).
- Formato: examen online supervisado.
- Preguntas: 50 preguntas tipo test / múltiple respuesta.
- Duración del examen: 90 minutos.
- Puntuación mínima: 70% (35 respuestas correctas de 50).
Además, quienes superen satisfactoriamente la formación podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado como entidad formadora.
Blueprint del examen
- Introduction to Prompt Engineering: 10%.
- Advanced Prompt Design and Engineering: 15%.
- Experimentation and Optimization: 15%.
- Designing Advanced Strategies for Prompt Engineering: 15%.
- Integration with Development Tools: 15%.
- Applications of Prompt Engineering in Various Domains: 15%.
- Project-Based Learning: Real-World AI Projects: 15%.
CONVOCATORIA ABIERTA
CONVOCATORIA
ABIERTA
PRÓXIMAMENTE 2026 — AI+ Prompting Practitioner™ / AI+ Prompt Engineer Level 2™ — Online / Virtual.
50 h | 1.099 € | Online | Español | Certificación incluida
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre AI+ Prompt Engineer Level 2™ y AI+ Prompting Practitioner™?
AI CERTs® presenta actualmente la certificación como AI+ Prompting Practitioner™, anteriormente conocida como AI+ Prompt Engineer Level 2™. Ambas denominaciones hacen referencia a la evolución de la misma línea de certificación.
¿A quién va dirigido este curso?
Está dirigido a desarrolladores, perfiles técnicos, consultores de IA, analistas, profesionales de datos y profesionales que ya conocen fundamentos de Inteligencia Artificial y quieren dominar Prompt Engineering avanzado con aplicación práctica.
¿Necesito saber programar?
Sí es recomendable. AI CERTs® indica como prerrequisito la competencia en al menos un lenguaje de programación, preferiblemente Python, además de familiaridad con APIs REST.
¿Qué aprenderé a hacer durante la formación?
Aprenderás a diseñar prompts avanzados, optimizarlos, evaluarlos, integrarlos con herramientas de desarrollo, versionarlos, documentarlos y aplicarlos a proyectos reales como atención al cliente, contenidos personalizados y análisis de datos.
¿El curso incluye prácticas?
Sí. La formación incluye ejercicios, laboratorios, casos prácticos, campus virtual, tutorías y simulador de preguntas para la certificación.
¿Qué herramientas se trabajan?
Se trabajan herramientas y entornos como ChatGPT, LangChain, BetterPrompt, GitHub Copilot, APIs RESTful y flujos de desarrollo relacionados con Inteligencia Artificial generativa.
¿Qué diferencia hay entre Prompt Engineering básico y este curso?
Este programa aborda Prompt Engineering avanzado: multi-turn prompting, contexto, estado, meta-prompting, optimización, A/B testing, métricas, integración con APIs, versionado, documentación y proyectos reales.
¿El examen oficial está incluido?
Sí. La ficha FHF indica certificación incluida. El examen oficial consta de 50 preguntas, dura 90 minutos y requiere un 70% para aprobar.
¿Se obtiene un badge digital?
Sí. Una vez superado el examen oficial, el alumno obtiene el badge digital correspondiente emitido por AI CERTs®.
¿Se trabaja con agentes de IA?
Sí. El programa incorpora un módulo opcional de AI Agents for Prompt Engineering, orientado a comprender cómo los prompts interactúan con agentes, herramientas y procesos automatizados.
¿Este curso es bonificable por Fundae?
Sí. La formación puede ser bonificable con Fundae según las condiciones y requisitos de la convocatoria y de la empresa participante.
¿Este curso certifica cumplimiento del EU AI Act?
No. No debe comunicarse como certificación jurídica de cumplimiento. Sí aporta buenas prácticas de uso responsable, seguridad, trazabilidad, privacidad y gobierno de IA aplicables a entornos profesionales.
