Descripción
Características clave
En Factor Humano Formación apostamos por una formación en Inteligencia Artificial orientada a su aplicación práctica en entornos profesionales. AI+ Agent Specialty™ proporciona los conocimientos necesarios para comprender, diseñar, construir, integrar y desplegar agentes de IA capaces de interactuar con herramientas, datos y procesos empresariales.
- Duración FHF: 25 horas (telepresencial + online).
- Contenido oficial AI CERTs® de 8 horas, reforzado con clases, tutorías, laboratorios y preparación del examen.
- Clases en directo y tutorías teórico-prácticas.
- Ejercicios, laboratorios, construcción de agentes y resolución de casos prácticos.
- Proyecto final de diseño de un agente inteligente.
- Simulador de preguntas para la preparación de la certificación.
- Acceso al contenido del curso a través del Campus FHF.
- Seguimiento personalizado y material digital.
- Preparación para el examen oficial AI+ Agent Specialty™ de AI CERTs®.
- Posibilidad de becas y facilidades de pago según convocatoria.
- Garantía de devolución durante los primeros 7 días, conforme a las condiciones de matrícula.
- Acceso a la Bolsa de Trabajo y orientación profesional de FHF.
Los agentes de Inteligencia Artificial representan una evolución respecto a los asistentes conversacionales tradicionales. Además de interactuar con los usuarios, pueden utilizar herramientas, mantener contexto, conectarse con aplicaciones y participar en procesos automatizados.
Esta formación está orientada al desarrollo de estas capacidades y a su aplicación en ámbitos como automatización de procesos, productividad, atención al cliente, operaciones, asistentes inteligentes y transformación digital.
Contenidos
AI+ Agent Specialty™ / AI+ Agent™
Módulo 1. Introduction to AI Agents
- Introducción a los agentes de Inteligencia Artificial.
- Anatomía y ecosistema de los agentes de IA.
- Aplicaciones y principales casos de uso.
- Conceptos y errores habituales alrededor de los agentes.
- Mini casos prácticos.
- Construcción de un chatbot Q&A utilizando Gemini, Prompt y LLM Chain en Flowise Cloud.
Módulo 2. Core Concepts & Types of AI Agents
- Anatomía de un agente.
- Clasificación y principales tipos de agentes.
- Selección del tipo de agente según el caso de uso.
- Análisis de escenarios reales.
- Caso práctico de soporte.
- Ejercicio práctico de diseño de agentes.
Módulo 3. Tools for Non-Coders
- Plataformas visuales y no-code para la construcción de agentes.
- Introducción a herramientas de automatización.
- Creación de los primeros workflows con n8n.
- Diseño de asistentes sin necesidad de programación avanzada.
- Construcción de un asistente de onboarding de RR. HH.
- Prácticas guiadas.
Módulo 4. Building Simple Agents
- Diseño y construcción de agentes simples.
- Configuración de comportamiento y objetivos.
- Validación del funcionamiento del agente.
- Troubleshooting y resolución de problemas.
- Publicación y compartición de agentes.
- Prácticas guiadas.
Módulo 5. Multi-Tool Agents and Workflow Automation
- Construcción de agentes capaces de utilizar múltiples herramientas.
- Encadenamiento y coordinación de agentes.
- Gestión de estado y contexto.
- Diseño del journey del usuario.
- Prompt engineering aplicado a agentes.
- Introducción a sistemas multiagente.
- Automatización de procesos y workflows.
- Automatización mediante Make.com.
Módulo 6. Integration, Application Mapping & Deployment
- Despliegue de agentes de IA.
- Canales de interacción.
- Entornos de hosting.
- Integración con datos y aplicaciones.
- Mapeo de aplicaciones.
- Configuración de seguridad.
- Monitorización del agente.
- Actualización y mantenimiento de agentes desplegados.
Módulo 7. Monitoring, Guardrails & Responsible AI
- Observabilidad de sistemas basados en agentes.
- Métricas de rendimiento.
- Monitorización de comportamiento.
- Guardrails para prevenir usos inadecuados.
- Control y validación de las respuestas generadas.
- Principios de Inteligencia Artificial responsable.
- Recuperación ante fallos.
- Análisis de logs y resultados.
- Buenas prácticas para el despliegue responsable de agentes.
Módulo 8. Capstone Project – Design Your Own Intelligent Agent
El programa finaliza con el diseño de un agente inteligente aplicado a un caso de uso real. Entre los posibles proyectos se encuentran:
- Asistente personal inteligente.
- Agente de ventas.
- Tutor educativo.
- Bot de conocimiento para Recursos Humanos.
- Agente de atención al cliente.
- Bot de triaje sanitario.
Herramientas y tecnologías
Durante la formación se trabajan conceptos, herramientas y tecnologías utilizadas actualmente en el desarrollo y despliegue de soluciones de IA.
- Python.
- LangChain.
- LlamaIndex.
- OpenAI API.
- Hugging Face Inference.
- Frameworks de orquestación multiagente.
- Bases de datos vectoriales como Pinecone o Chroma.
- Herramientas de workflow orchestration como Airflow o Prefect.
- Jupyter Notebooks.
- Docker.
- Plataformas de prompt engineering.
- Herramientas no-code y low-code para la construcción de agentes.
IA responsable y EU AI Act
El programa incorpora conceptos relacionados con el EU AI Act dentro del módulo de Monitoring, Guardrails & Responsible AI, con el objetivo de introducir al alumnado en los principios necesarios para desplegar sistemas de IA de forma responsable.
- Transparencia y explicabilidad.
- Supervisión humana.
- Accountability.
- Identificación y mitigación de riesgos.
- Mitigación de sesgos.
- Monitorización y análisis de fallos.
- Guardrails y mecanismos de seguridad.
- Despliegue responsable de agentes autónomos y semiautónomos.
Esta formación proporciona conocimientos y sensibilización sobre estos principios, aunque no constituye una certificación jurídica específica de cumplimiento del EU AI Act.
Perfil de acceso y salidas profesionales
Conocimientos recomendados
Para aprovechar correctamente la formación se recomienda disponer de una base técnica inicial y familiaridad con algunos conceptos relacionados con Inteligencia Artificial y desarrollo tecnológico.
- Comprensión básica de conceptos de Inteligencia Artificial.
- Conocimientos básicos de programación, preferiblemente Python o un lenguaje similar.
- Habilidades básicas de análisis de datos.
- Mentalidad analítica y capacidad de resolución de problemas.
- Familiaridad con conceptos básicos de Machine Learning.
¿A quién se dirige?
La formación está dirigida a profesionales que quieran aprender a diseñar, integrar, desplegar o supervisar agentes de IA dentro de procesos y aplicaciones empresariales.
Entre los perfiles a los que se dirige se encuentran:
- Profesionales TIC.
- Desarrolladores e ingenieros de software.
- Responsables de automatización.
- Equipos de transformación digital.
- Consultores tecnológicos.
- Product Managers.
- Responsables de operaciones.
- Perfiles de negocio con base técnica.
Salidas profesionales
- AI Agent Solutions Architect.
- Conversational & Virtual Agent Designer.
- Automation & Operations Lead.
- AI Agent Product Manager.
- Head of Intelligent Agent Transformation.
- Consultor de automatización e IA generativa.
- Responsable de transformación digital.
- Técnico de transformación digital.
- Especialista en workflows y automatización mediante IA.
Certificación incluida
La formación incluye la preparación para la certificación oficial AI+ Agent Specialty™ de AI CERTs®, denominada anteriormente AI+ Agent™.
Una vez superado el examen conforme a las condiciones establecidas por AI CERTs®, el alumno podrá obtener el correspondiente badge digital.
- Código oficial: AP-1401.
- Certificación: AI+ Agent Specialty™.
- Denominación anterior: AI+ Agent™.
- Duración del contenido oficial: 8 horas.
- Examen: 50 preguntas tipo test.
- Duración del examen: 90 minutos.
- Puntuación mínima: 70% (35 respuestas correctas de 50).
- Modalidad: examen online supervisado.
- Retake: incluye un segundo intento según las condiciones oficiales de AI CERTs®.
Además, quienes superen el curso conforme a los criterios académicos establecidos podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado como entidad formadora.
Blueprint del examen
- Introduction to AI Agents: 7%.
- Core Concepts and Types of AI Agents: 15%.
- Tools for Non-Coders: 15%.
- Building Simple Agents: 15%.
- AI Agent Builder / Multi-Tool Agents and Workflow Automation: 12%.
- Integration, Application Mapping & Deployment: 12%.
- Monitoring, Guardrails & Responsible AI: 12%.
- Capstone Project – Design Your Own Intelligent Agent: 12%.
CONVOCATORIA ABIERTA
CONVOCATORIA
ABIERTA
PRÓXIMAMENTE 2026 — AI+ Agent Specialty™ / AI+ Agent™ — Online / Virtual.
25 h | 899 € | Online | Español | Certificación incluida
Preguntas frecuentes
¿Qué es AI+ Agent Specialty™?
AI+ Agent Specialty™ es una certificación de AI CERTs® orientada a comprender, diseñar, construir, integrar y desplegar agentes de Inteligencia Artificial capaces de ejecutar tareas, conectarse con herramientas y participar en flujos de trabajo reales.
¿Es el mismo curso que AI+ Agent™?
Sí. AI+ Agent Specialty™ era conocido anteriormente como AI+ Agent™. La nueva denominación refleja la especialización del programa en el diseño, construcción y despliegue de agentes de Inteligencia Artificial.
¿A quién va dirigido este curso?
Está dirigido a profesionales TIC, responsables de automatización, equipos de transformación digital, consultores, Product Managers, desarrolladores y perfiles de negocio con base técnica que quieran aprender a crear y supervisar agentes de IA aplicados a procesos reales.
¿Necesito saber programar?
Se recomienda disponer de conocimientos básicos de programación, preferiblemente Python o un lenguaje similar, además de una comprensión inicial de Inteligencia Artificial, análisis de datos y Machine Learning.
El curso también trabaja herramientas visuales, no-code y low-code, facilitando el desarrollo de agentes y automatizaciones sin necesidad de programación avanzada en determinados casos.
¿Qué aprenderé de forma práctica?
Aprenderás a comprender los distintos tipos de agentes de IA, construir agentes simples, conectarlos con herramientas, crear workflows, trabajar con agentes multi-herramienta, integrar aplicaciones y datos, desplegar soluciones, monitorizar su funcionamiento y establecer guardrails y mecanismos de control.
¿Qué tipo de proyectos se trabajan?
La formación incluye casos prácticos como chatbots Q&A, asistentes de onboarding, automatización de procesos, asistentes personales, agentes de ventas, tutores educativos, bots de conocimiento de RR. HH. y agentes de atención al cliente.
¿Qué diferencia hay entre un chatbot y un agente de IA?
Un chatbot está principalmente orientado a responder preguntas o mantener una conversación. Un agente de IA puede ir más allá: utilizar herramientas, mantener contexto, conectarse con aplicaciones, ejecutar acciones y participar en procesos automatizados más complejos.
¿Se trabajan agentes con múltiples herramientas?
Sí. El programa aborda agentes capaces de trabajar con múltiples herramientas, gestionar estado y contexto, participar en workflows y coordinarse dentro de sistemas multiagente.
¿Qué herramientas y tecnologías se utilizan?
El programa trabaja con tecnologías y conceptos relacionados con Python, LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Hugging Face Inference, bases de datos vectoriales, frameworks multiagente, Jupyter Notebooks, Docker y herramientas de automatización, prompt engineering y desarrollo no-code/low-code.
¿El curso incluye contenidos de seguridad e IA responsable?
Sí. El módulo Monitoring, Guardrails & Responsible AI aborda observabilidad, métricas, prevención de usos inadecuados, control de resultados, recuperación ante fallos, revisión de logs y prácticas para el despliegue responsable de agentes.
¿El curso está alineado con el EU AI Act?
El programa incorpora referencias al EU AI Act dentro de los contenidos de monitorización, guardrails e Inteligencia Artificial responsable. Se trabajan principios relacionados con transparencia, supervisión humana, accountability, mitigación de riesgos y despliegue responsable.
No obstante, la formación no debe considerarse una certificación jurídica específica de cumplimiento del EU AI Act.
¿Cómo es el examen de certificación?
El examen oficial consta de 50 preguntas tipo test, tiene una duración de 90 minutos y requiere una puntuación mínima del 70%, equivalente a 35 respuestas correctas sobre 50. La modalidad es online supervisada.
¿Qué certificación obtendré?
Tras superar el examen oficial conforme a las condiciones de AI CERTs®, podrás obtener la certificación AI+ Agent Specialty™ y su correspondiente badge digital.
Adicionalmente, quienes completen satisfactoriamente la formación podrán obtener el certificado de Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado.
¿Qué salidas profesionales puede aportar esta formación?
La formación está relacionada con perfiles como AI Agent Solutions Architect, Conversational & Virtual Agent Designer, Automation & Operations Lead, AI Agent Product Manager, consultor de automatización e IA generativa y responsable de transformación digital.
