Descripción
Características clave
En Factor Humano Formación ofrecemos una formación de enfoque ejecutivo orientada a profesionales que deben liderar la adopción de Inteligencia Artificial dentro de organizaciones y empresas.
AI+ Chief AI Officer Practitioner™ proporciona una visión estratégica sobre cómo definir una hoja de ruta de IA, construir equipos, establecer modelos de gobierno, gestionar riesgos, medir el impacto económico de las iniciativas y acelerar la adopción de Inteligencia Artificial en toda la organización.
- Duración FHF: 50 horas (telepresencial + online).
- Formación orientada a la certificación oficial AI+ Chief AI Officer™ / AI+ Chief AI Officer Practitioner™ de AI CERTs®.
- Clases en directo y tutorías teórico-prácticas.
- Ejercicios, casos de estudio, laboratorios y proyecto final aplicado.
- Enfoque ejecutivo en estrategia, gobierno, liderazgo y transformación organizativa.
- Diseño de roadmaps corporativos de Inteligencia Artificial.
- Gestión de equipos multidisciplinares de IA.
- Medición del ROI y del impacto empresarial de las iniciativas de IA.
- Preparación con simulador de preguntas para la certificación.
- Acceso al contenido del curso a través del Campus FHF.
- Seguimiento personalizado y material digital.
- Posibilidad de becas y facilidades de pago según convocatoria.
- Garantía de devolución durante los primeros 7 días, conforme a las condiciones de matrícula.
- Acceso a la Bolsa de Trabajo y orientación profesional.
La implantación de Inteligencia Artificial en una empresa no es únicamente un reto tecnológico. Requiere estrategia, liderazgo, gobierno, gestión del cambio, talento, datos y capacidad para identificar dónde puede generar un impacto real en el negocio.
Esta formación prepara a responsables y directivos para desarrollar una visión AI-first, priorizar iniciativas, coordinar áreas tecnológicas y de negocio y crear una cultura organizativa preparada para adoptar Inteligencia Artificial de forma responsable y sostenible.
Contenidos
AI+ Chief AI Officer Practitioner™
Módulo 1. Foundations of AI and Leadership in the Digital Era
- Definición y fundamentos de Inteligencia Artificial.
- Principales tecnologías de IA: Machine Learning, Deep Learning y NLP.
- Evolución de la Inteligencia Artificial en entornos empresariales.
- El papel del Chief AI Officer dentro del comité ejecutivo.
- Responsabilidades y ámbitos de decisión del liderazgo de IA.
- Retos de ciberseguridad asociados a la adopción de Inteligencia Artificial.
- Colaboración entre departamentos.
- Desarrollo de una visión AI-first.
- Caso de estudio aplicado.
Módulo 2. Crafting a Strategic AI Roadmap
- Alineación de la estrategia de IA con los objetivos de negocio.
- Identificación de áreas donde la IA puede generar valor.
- Definición de metas y resultados medibles.
- Priorización de iniciativas de Inteligencia Artificial.
- Identificación de oportunidades de innovación.
- Participación de stakeholders y áreas de negocio.
- Diseño de un roadmap corporativo de IA.
- Seguimiento y adaptación de la estrategia.
- Gobierno del roadmap de Inteligencia Artificial.
- Caso de estudio aplicado.
Módulo 3. Building a High-Performance AI Team
- Roles clave dentro de un equipo de Inteligencia Artificial.
- Diseño de equipos multidisciplinares.
- Estrategias de reclutamiento y atracción de talento.
- Colaboración entre perfiles técnicos y de negocio.
- Liderazgo de equipos de IA.
- Creación de una cultura colaborativa.
- Aprendizaje continuo y upskilling.
- Desarrollo interno de capacidades de Inteligencia Artificial.
- Evaluación del rendimiento del equipo.
- Caso de estudio aplicado.
Módulo 4. Ethics in AI Governance and Risk Management
- Principios éticos aplicados a Inteligencia Artificial.
- Integración de marcos éticos en el desarrollo y uso de IA.
- Evaluaciones de impacto.
- Identificación de riesgos relacionados con sistemas de IA.
- Estrategias de mitigación de riesgos.
- Protocolos de transparencia.
- Trazabilidad de decisiones y modelos.
- Modelos de gobierno de Inteligencia Artificial.
- Responsabilidad y supervisión humana.
- Caso de estudio aplicado.
Módulo 5. Data-Driven Decision-Making and Business Impact Assessment
- El papel de los datos dentro de las iniciativas de IA.
- Toma de decisiones basada en datos.
- Frameworks para evaluar el impacto empresarial.
- Definición de indicadores de éxito.
- Medición del ROI de las inversiones en Inteligencia Artificial.
- Diseño de hipótesis y experimentos.
- Validación de iniciativas de IA.
- Priorización de inversiones.
- Estrategias de asignación de recursos.
- Caso de estudio aplicado.
Módulo 6. Driving Organization-Wide Adoption of AI
- Estrategias para impulsar la adopción de IA en toda la organización.
- Gestión del cambio.
- Comunicación del valor de las iniciativas de Inteligencia Artificial.
- Gestión de resistencias internas.
- Participación de equipos y stakeholders.
- Indicadores para medir el nivel de adopción.
- Evaluación del éxito de las iniciativas.
- Desarrollo de una cultura data-driven.
- Creación de una organización AI-ready.
- Caso de estudio aplicado.
Módulo 7. Leveraging Generative AI for Business Innovation
- Introducción a las capacidades de la Inteligencia Artificial generativa.
- Identificación de oportunidades de innovación.
- Aplicaciones empresariales de Generative AI.
- Integración de soluciones generativas en procesos de negocio.
- Automatización y mejora de procesos mediante IA generativa.
- Gestión de riesgos asociados a aplicaciones generativas.
- Colaboración entre áreas tecnológicas y de negocio.
- Sinergias interdepartamentales mediante Inteligencia Artificial.
- Caso de estudio aplicado.
Módulo 8. Capstone Project
El programa finaliza con un proyecto práctico orientado a aplicar los conocimientos adquiridos a un escenario empresarial.
- Definición del proyecto y de sus objetivos.
- Identificación del problema u oportunidad de negocio.
- Diseño de una estrategia de Inteligencia Artificial.
- Definición de roadmap, gobierno e indicadores de impacto.
- Sesiones colaborativas de trabajo.
- Preparación de una presentación ejecutiva.
- Presentación final del proyecto.
- Feedback y análisis de resultados.
- Reflexión sobre aprendizajes y aplicación en la organización.
Módulo opcional. AI Agents for Chief AI Officer
- Introducción a los agentes de Inteligencia Artificial.
- Principales capacidades de los agentes de IA.
- Funcionamiento de sistemas basados en agentes.
- Características principales.
- Tipos de agentes de IA.
- Aplicaciones empresariales.
- Uso de agentes en procesos de dirección y estrategia.
- Tendencias relacionadas con agentes autónomos y semiautónomos.
Herramientas y competencias
La formación está orientada principalmente al desarrollo de competencias estratégicas, organizativas y de liderazgo relacionadas con la adopción empresarial de Inteligencia Artificial.
- Desarrollo de estrategia corporativa de IA.
- Diseño de roadmaps de Inteligencia Artificial.
- Liderazgo y gestión de equipos de IA.
- Gobierno y ética de Inteligencia Artificial.
- Gestión de riesgos.
- Toma de decisiones basada en datos.
- Medición del ROI y del impacto empresarial.
- Gestión del cambio.
- Adopción organizativa de IA.
- Innovación mediante Inteligencia Artificial generativa.
- Creación de una cultura AI-ready.
Durante el programa también se exploran soluciones y plataformas empresariales como LeewayHertz ZBrain, C3.ai, Coupa LLamasoft y Zebra Workcloud Demand Intelligence Suite como referencias del ecosistema empresarial de Inteligencia Artificial.
Gobierno, ética y uso responsable de IA
Una parte fundamental del rol de Chief AI Officer es establecer mecanismos para asegurar que la Inteligencia Artificial se utiliza de forma responsable, controlada y alineada con los objetivos de la organización.
- Definición de modelos de gobierno de IA.
- Evaluación de riesgos.
- Transparencia y trazabilidad.
- Evaluación de impacto.
- Supervisión humana.
- Responsabilidad sobre sistemas automatizados.
- Integración de criterios éticos en proyectos de IA.
- Gestión responsable de la adopción empresarial.
El programa trabaja principios relacionados con gobierno, riesgo, ética y responsabilidad, aunque no se presenta como una certificación jurídica específica de cumplimiento del EU AI Act.
Perfil de acceso y salidas profesionales
Conocimientos recomendados
AI+ Chief AI Officer Practitioner™ está orientado principalmente a perfiles ejecutivos, responsables de negocio y profesionales que participan en iniciativas de transformación e innovación.
- Conocimientos básicos de gestión empresarial.
- Experiencia en liderazgo, dirección o administración de negocio.
- Familiaridad inicial con conceptos de Inteligencia Artificial.
- Interés por transformación digital, innovación y estrategia.
- No es necesario disponer de conocimientos avanzados de programación.
¿A quién se dirige?
La formación está dirigida a profesionales que quieren liderar la incorporación de Inteligencia Artificial dentro de sus organizaciones, definiendo estrategia, prioridades, gobierno, equipos y mecanismos de medición de resultados.
- CEOs y miembros de comités de dirección.
- CIOs.
- CTOs.
- CDOs.
- Responsables de Inteligencia Artificial.
- Responsables de innovación.
- Directores de operaciones.
- Responsables de transformación digital.
- Responsables de datos.
- Consultores estratégicos.
- Emprendedores y fundadores.
Salidas profesionales
- Chief AI Officer / Responsable de Inteligencia Artificial.
- Chief AI Strategy Officer.
- Chief AI Ethics Officer.
- Chief AI Integration Officer.
- Chief Data Science Officer.
- CIO, CTO o CDO con responsabilidad sobre iniciativas de IA.
- Responsable de transformación digital.
- Consultor estratégico de adopción de Inteligencia Artificial.
- Responsable de innovación y automatización.
- Director de operaciones con foco en IA y mejora de procesos.
Certificación incluida
La formación incluye la preparación para la certificación oficial AI+ Chief AI Officer™ / AI+ Chief AI Officer Practitioner™ de AI CERTs®.
Tras superar el examen conforme a las condiciones oficiales de AI CERTs®, el alumno podrá obtener el badge digital correspondiente.
- Certificación: AI+ Chief AI Officer™ / AI+ Chief AI Officer Practitioner™.
- Código oficial: AP 910.
- Duración oficial: 8 horas self-paced o 1 día en modalidad instructor-led.
- Formato: 50 preguntas de opción múltiple / múltiple respuesta.
- Duración del examen: 90 minutos.
- Puntuación mínima: 70% (35 respuestas correctas de 50).
- Modalidad: examen online supervisado.
- Idiomas disponibles: inglés y español.
Además, quienes completen satisfactoriamente la formación conforme a los criterios académicos establecidos podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado.
Blueprint del examen
- Foundations of AI and Leadership in the Digital Era: 11%.
- Crafting a Strategic AI Roadmap: 11%.
- Building a High-Performance AI Team: 13%.
- Ethics in AI Governance and Risk Management: 13%.
- Data-Driven Decision-Making and Business Impact Assessment: 13%.
- Driving Organization-Wide Adoption of AI: 13%.
- Leveraging Generative AI for Business Innovation: 13%.
- Capstone Project: 13%.
CONVOCATORIA ABIERTA
CONVOCATORIA
ABIERTA
PRÓXIMAMENTE 2026 — AI+ Chief AI Officer Practitioner™ — Online / Virtual.
50 h | 1.299 € | Online | Español | Certificación incluida
Preguntas frecuentes
¿Qué es AI+ Chief AI Officer Practitioner™?
Es una certificación de AI CERTs® orientada a formar a profesionales y responsables de negocio en liderazgo de Inteligencia Artificial, estrategia corporativa, gobierno, gestión de riesgos, medición de impacto, adopción organizativa e innovación mediante IA generativa.
¿A quién va dirigido este curso?
Está dirigido a CEOs, CIOs, CTOs, CDOs, responsables de innovación, directores de operaciones, responsables de datos, profesionales de transformación digital, consultores estratégicos, emprendedores y perfiles que quieran liderar iniciativas de Inteligencia Artificial.
¿Es un curso técnico de programación?
No. Se trata de una formación de enfoque principalmente ejecutivo y estratégico.
El programa trabaja fundamentos tecnológicos de Inteligencia Artificial, pero su objetivo principal es enseñar a definir estrategia, gobierno, equipos, procesos de adopción, mecanismos de control e indicadores de impacto empresarial.
¿Qué conocimientos previos necesito?
Se recomienda disponer de conocimientos básicos de gestión empresarial, experiencia en liderazgo o administración de negocio y familiaridad inicial con conceptos de Inteligencia Artificial.
No es necesario disponer de un perfil técnico avanzado ni de conocimientos avanzados de programación.
¿Qué diferencia este curso de una formación ejecutiva general de IA?
AI+ Chief AI Officer Practitioner™ está específicamente orientado al rol de liderazgo de Inteligencia Artificial dentro de la organización.
Además de introducir conceptos de IA, profundiza en la creación de roadmaps, gobierno, formación de equipos, medición del ROI, gestión de riesgos, adopción organizativa y transformación empresarial.
¿Qué aprenderé sobre estrategia de Inteligencia Artificial?
Aprenderás a alinear las iniciativas de IA con los objetivos de negocio, identificar oportunidades, priorizar proyectos, definir resultados medibles, crear un roadmap estratégico e involucrar a las diferentes áreas y stakeholders de la organización.
¿Se trabaja la creación de un roadmap de IA?
Sí. Uno de los módulos principales está dedicado específicamente a diseñar una hoja de ruta estratégica de Inteligencia Artificial, incluyendo objetivos, oportunidades, stakeholders, priorización, seguimiento y gobierno.
¿El curso aborda gobierno, ética y riesgo de IA?
Sí. El programa incluye un módulo específico sobre Ethics in AI Governance and Risk Management.
Se trabajan marcos éticos, evaluaciones de impacto, identificación y mitigación de riesgos, transparencia, trazabilidad y modelos de gobierno de Inteligencia Artificial.
¿Se trabaja la medición del ROI de la Inteligencia Artificial?
Sí. El programa incluye contenidos específicos sobre evaluación del impacto empresarial y medición del retorno de las inversiones en Inteligencia Artificial.
También se trabajan hipótesis, experimentación, validación y estrategias de asignación de recursos.
¿Cómo se aborda la adopción de IA dentro de la organización?
El programa trabaja estrategias de gestión del cambio, comunicación, gestión de resistencias, definición de indicadores de adopción y desarrollo de una cultura data-driven y AI-ready.
¿Incluye contenidos de Inteligencia Artificial generativa?
Sí. El módulo Leveraging Generative AI for Business Innovation estudia cómo utilizar Inteligencia Artificial generativa para identificar oportunidades de innovación, mejorar procesos e incorporar nuevas capacidades dentro de las áreas de negocio.
¿Se trabajan agentes de Inteligencia Artificial?
Sí. El programa contempla un módulo opcional dedicado a AI Agents for Chief AI Officer, donde se analizan los principales tipos de agentes, sus capacidades, funcionamiento, aplicaciones empresariales y tendencias.
¿Hay proyecto final?
Sí. La formación incluye un Capstone Project en el que el alumno aplica los conocimientos adquiridos a un escenario empresarial y prepara una presentación ejecutiva.
¿El curso incluye contenido específico del EU AI Act?
No consta como una formación con cobertura específica del EU AI Act. Sin embargo, el programa trabaja de forma amplia conceptos relacionados con gobierno, ética, transparencia, gestión de riesgos, responsabilidad y supervisión de sistemas de Inteligencia Artificial.
¿Cómo es el examen oficial?
El examen oficial consta de 50 preguntas de opción múltiple o múltiple respuesta, tiene una duración de 90 minutos y requiere una puntuación mínima del 70%, equivalente a 35 respuestas correctas de 50.
La modalidad es online supervisada.
¿Qué salidas profesionales puede reforzar?
La formación puede reforzar perfiles como Chief AI Officer, Chief AI Strategy Officer, Chief AI Ethics Officer, Chief AI Integration Officer, CIO, CTO, CDO, responsable de transformación digital, responsable de innovación y consultor estratégico de adopción de Inteligencia Artificial.
¿El curso puede bonificarse mediante Fundae?
La formación puede gestionarse como formación bonificada cuando la empresa, el participante y la acción formativa cumplan los requisitos aplicables en cada convocatoria.
¿Se entrega certificado al finalizar?
Tras superar el examen oficial conforme a las condiciones establecidas por AI CERTs®, el alumno podrá obtener la certificación AI+ Chief AI Officer Practitioner™ y el badge digital correspondiente.
Adicionalmente, quienes completen satisfactoriamente la formación podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado.
Solicita información
Solicita información sobre convocatorias, bonificación, matrículas y preparación oficial AI CERTs® con Factor Humano Formación.
