Descripción
Características clave
En Factor Humano Formación ofrecemos una formación especializada en la aplicación de Inteligencia Artificial a formación corporativa, diseño instruccional, upskilling, reskilling, analítica de aprendizaje y creación de experiencias formativas personalizadas.
AI+ Learning & Development Practitioner™ proporciona una visión práctica de cómo integrar Inteligencia Artificial en procesos de aprendizaje y desarrollo, combinando creación de contenidos, Machine Learning, NLP, sistemas adaptativos, evaluación, analítica y buenas prácticas de implementación.
- Duración FHF: 40 horas (telepresencial + online).
- Duración oficial AI CERTs®: 8 horas self-paced o 1 día instructor-led.
- Formación orientada a la certificación oficial AI+ Learning & Development Practitioner™ de AI CERTs®.
- Código oficial AI CERTs®: AP-420.
- Clases en directo y tutorías teórico-prácticas.
- Ejercicios, casos prácticos y actividades aplicadas a formación corporativa, educación y L&D.
- Simulador de preguntas para la certificación.
- Acceso al contenido del curso a través del Campus FHF.
- Seguimiento personalizado y material digital.
- Incluye preparación para el examen oficial AI CERTs®.
- Posibilidad de becas y facilidades de pago según convocatoria.
- Garantía de devolución durante 7 días según condiciones de matrícula.
- Bolsa de Trabajo y orientación profesional.
Actualmente, las certificaciones AI CERTs® tienen gran relevancia para profesionales y empresas que necesitan incorporar la Inteligencia Artificial de forma segura, productiva y certificable.
Esta formación se orienta a la aplicación de IA en formación corporativa, diseño instruccional, upskilling, reskilling, analítica de aprendizaje, creación de contenidos y experiencias personalizadas de aprendizaje.
Contenidos
AI+ Learning & Development Practitioner™
Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) en Educación
- Visión general de la Inteligencia Artificial.
- Papel de la IA en educación y formación.
- Impacto de la IA en la creación de contenidos educativos.
- IA en evaluación y feedback.
- Consideraciones éticas y principales desafíos.
Módulo 2. Fundamentos de Machine Learning
- Introducción al aprendizaje automático.
- Aprendizaje supervisado.
- Aprendizaje no supervisado.
- Aprendizaje por refuerzo.
- Aplicación práctica del Machine Learning en entornos de aprendizaje.
Módulo 3. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para contenido educativo
- Fundamentos de NLP aplicado a educación.
- Análisis y mejora de contenidos.
- Personalización del aprendizaje y contenido adaptativo.
- Automatización de evaluación y feedback.
Módulo 4. Creación y curación de contenidos impulsada por IA
- IA para generar contenidos educativos.
- Creación de materiales de aprendizaje adaptativo.
- Generación dinámica de ítems de evaluación.
- Curación de recursos educativos.
- Desafíos y consideraciones éticas en contenidos generados por IA.
Módulo 5. Sistemas de aprendizaje adaptativo
- Fundamentos del aprendizaje adaptativo.
- Diseño de sistemas de aprendizaje adaptativo.
- Estrategias de implementación.
- Evaluación y medición en sistemas adaptativos.
- Ética y privacidad en entornos de aprendizaje personalizados.
Módulo 6. Ética y sesgos en IA para Learning & Development
- Ética de IA en L&D.
- Privacidad en soluciones de formación impulsadas por IA.
- Sesgo y equidad en evaluaciones asistidas por IA.
- Uso ético de IA y engagement del alumnado.
- Retos y oportunidades futuras.
Módulo 7. Tecnologías emergentes y tendencias futuras
- Realidad aumentada (AR) en educación.
- Realidad virtual (VR) en entornos de aprendizaje.
- Aprendizaje personalizado impulsado por IA.
- Blockchain en educación.
- Tecnologías emergentes de IA en investigación y desarrollo educativo.
Módulo 8. Implementación y buenas prácticas
- Planificación estratégica para integrar IA.
- Selección de herramientas adecuadas.
- Implementación de soluciones IA.
- Monitorización y evaluación del impacto.
- Uso ético y gobierno del dato.
Módulo opcional. AI Agents for Learning & Development
- Comprensión de agentes de IA aplicados a L&D.
- Casos de uso en formación corporativa y educación.
- Práctica guiada con agentes de IA para aprendizaje y desarrollo.
Herramientas y plataformas
Durante la formación se trabajan herramientas y plataformas orientadas al aprendizaje corporativo, creación de contenidos, personalización, evaluación y gestión de experiencias formativas impulsadas por Inteligencia Artificial.
- LinkedIn Learning: formación online, itinerarios de aprendizaje y desarrollo de competencias.
- EdCast: plataforma de aprendizaje y experiencia formativa personalizada.
- Synthesia: creación de contenidos formativos en vídeo mediante Inteligencia Artificial.
- FairSight: apoyo al análisis de fairness, sesgos y uso responsable de sistemas de IA.
- 360Learning: aprendizaje colaborativo, formación corporativa y gestión de contenidos.
- Herramientas de IA generativa para diseño de contenidos.
- Herramientas de IA para evaluación y feedback.
- Soluciones de personalización del aprendizaje.
Ética, privacidad y gobierno del dato
La aplicación de Inteligencia Artificial en formación y desarrollo requiere prestar especial atención a privacidad, sesgos, calidad del dato, transparencia y supervisión humana, especialmente cuando se utilizan sistemas para evaluar, personalizar o recomendar contenidos a los participantes.
- Ética aplicada a Learning & Development.
- Privacidad de datos de participantes y empleados.
- Sesgos en evaluaciones asistidas por IA.
- Equidad en experiencias formativas.
- Gobierno y calidad del dato.
- Transparencia en recomendaciones automatizadas.
- Validación humana de contenidos generados.
- Uso responsable de analítica de aprendizaje.
El curso no debe presentarse como una certificación formal de cumplimiento del EU AI Act. Sí aborda ética, privacidad, sesgos, gobierno del dato, uso responsable de IA y buenas prácticas, aspectos alineados con una adopción responsable de Inteligencia Artificial en entornos de aprendizaje.
Perfil de acceso y salidas profesionales
Conocimientos recomendados
Para aprovechar correctamente AI+ Learning & Development Practitioner™ se recomienda disponer de una comprensión básica de Inteligencia Artificial, familiaridad con herramientas digitales de aprendizaje y conocimientos iniciales de formación, docencia o diseño instruccional.
- Comprensión básica de conceptos y terminología de Inteligencia Artificial.
- Dominio básico de herramientas digitales y plataformas de aprendizaje.
- Familiaridad con principios de diseño instruccional y teorías del aprendizaje.
- Experiencia recomendable en docencia, formación, desarrollo de contenidos o diseño instruccional.
- Disposición para explorar tecnologías de IA y aplicarlas a Learning & Development.
¿A quién se dirige?
La formación está dirigida a profesionales de Learning & Development, responsables de formación, docentes, instructional designers, equipos de RR. HH., consultores de formación, responsables de talento y profesionales que quieran incorporar IA en programas educativos o corporativos.
- Learning & Development Specialists.
- Responsables de formación corporativa.
- Docentes y formadores.
- Instructional Designers.
- Responsables de talento.
- Equipos de RR. HH.
- Consultores de formación.
- Responsables de upskilling y reskilling.
- Profesionales de tecnología educativa.
- Responsables de transformación del aprendizaje.
Salidas profesionales
- Learning and Development Specialist.
- Corporate Training Developer.
- Educational Program Designer.
- Workforce Development Expert.
- Instructional Designer con competencias en IA.
- Responsable de formación corporativa y upskilling.
- Consultor de adopción de IA en programas educativos o empresariales.
- Especialista en analítica de aprendizaje y experiencias formativas personalizadas.
Certificación incluida
La formación incluye la preparación para la certificación oficial AI+ Learning & Development Practitioner™ de AI CERTs®.
Una vez superado el examen conforme a las condiciones oficiales de AI CERTs®, el alumno podrá obtener el badge digital correspondiente.
- Certificación: AI+ Learning & Development Practitioner™.
- Código oficial: AP-420.
- Duración oficial: 8 horas self-paced o 1 día instructor-led.
- Duración FHF: 40 horas (telepresencial + online).
- Formato: examen online supervisado.
- Preguntas: 50 preguntas de opción múltiple / múltiple respuesta.
- Duración del examen: 90 minutos.
- Puntuación mínima: 70% (35 respuestas correctas de 50).
Además, quienes superen satisfactoriamente la formación podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado como entidad formadora.
Blueprint del examen
- Introducción a la IA en Educación: 15%.
- Fundamentos de Machine Learning: 10%.
- NLP para contenido educativo: 15%.
- Creación y curación de contenidos con IA: 15%.
- Sistemas de aprendizaje adaptativo: 15%.
- Ética y sesgos en IA para L&D: 10%.
- Tecnologías emergentes y tendencias futuras: 10%.
- Implementación y buenas prácticas: 10%.
CONVOCATORIA ABIERTA
CONVOCATORIA
ABIERTA
PRÓXIMAMENTE 2026 — AI+ Learning & Development Practitioner™ — Online / Virtual.
40 h | 899 € | Online | Español | Certificación incluida
Preguntas frecuentes
¿Qué es AI+ Learning & Development Practitioner™?
Es una certificación de AI CERTs® orientada a aplicar Inteligencia Artificial en formación corporativa, educación, diseño instruccional, upskilling, reskilling, analítica de aprendizaje y creación de experiencias formativas personalizadas.
¿A quién va dirigido este curso?
Está dirigido a profesionales de Learning & Development, responsables de formación, docentes, instructional designers, equipos de RR. HH., consultores de formación, responsables de talento y profesionales que quieran incorporar IA en programas educativos o corporativos.
¿Necesito conocimientos previos de Inteligencia Artificial?
No es necesario partir de un nivel avanzado, pero se recomienda conocer conceptos básicos de IA, manejar herramientas digitales de aprendizaje y tener cierta familiaridad con formación, docencia o diseño instruccional.
¿Qué aprenderé durante la formación?
Aprenderás a usar IA en educación y formación, aplicar Machine Learning y NLP a contenidos educativos, crear recursos asistidos por IA, diseñar sistemas de aprendizaje adaptativo, analizar datos de aprendizaje y gestionar aspectos éticos, privacidad y sesgos.
¿El curso es útil para formación corporativa?
Sí. Es especialmente útil para equipos de formación corporativa, academias internas, departamentos de talento y empresas que necesitan diseñar itinerarios de upskilling y reskilling apoyados en IA.
¿Qué herramientas se trabajan en el curso?
El curso incorpora herramientas y plataformas como LinkedIn Learning, EdCast, Synthesia, FairSight y 360Learning, además de soluciones de IA generativa aplicadas al diseño, automatización y evaluación del aprendizaje.
¿Incluye prácticas o casos reales?
Sí. La formación FHF incorpora ejercicios, casos prácticos, actividades guiadas y preparación de examen, aplicando los contenidos a situaciones reales de formación, diseño instruccional y desarrollo de talento.
¿Qué duración tiene el curso?
La duración FHF propuesta es de 40 horas, ampliando la duración oficial de AI CERTs® con clases, tutorías, prácticas, simulador y preparación de examen. La duración oficial del contenido AI CERTs® es de 8 horas self-paced o 1 día instructor-led.
¿Cómo es el examen de certificación?
El examen oficial se realiza online mediante plataforma supervisada. Consta de 50 preguntas de opción múltiple o respuesta múltiple, dura 90 minutos y requiere un 70% para aprobar.
¿Este curso trata el EU AI Act?
No debe presentarse como una certificación formal de cumplimiento del EU AI Act. El curso sí aborda ética, privacidad, sesgos, gobierno del dato, uso responsable de IA y buenas prácticas, aspectos alineados con una adopción responsable de IA en entornos de aprendizaje.
¿Qué salidas profesionales ofrece?
Puede ayudar a evolucionar hacia perfiles como Learning and Development Specialist, Corporate Training Developer, Educational Program Designer, Workforce Development Expert, Instructional Designer con IA o consultor de transformación del aprendizaje.
¿Por qué realizarlo en Factor Humano Formación?
Porque FHF combina formación online y telepresencial, clases en directo, acompañamiento docente, campus virtual, material digital, orientación práctica y preparación específica para certificaciones oficiales de AI CERTs®.
