Descripción
Características clave
En Factor Humano Formación ofrecemos una formación orientada a la aplicación práctica de la Inteligencia Artificial en la gestión ágil de proyectos. AI+ Agile Project Management Fundamentals™ permite comprender cómo integrar IA, analítica de datos y automatización en metodologías como Scrum y Kanban para mejorar la planificación, la toma de decisiones, el seguimiento de proyectos y la gestión de equipos.
- Duración FHF: 25 horas (telepresencial + online).
- Contenido oficial AI CERTs® de 8 horas / 1 día, ampliado con clases, tutorías, prácticas y preparación del examen.
- Clases en directo y tutorías teórico-prácticas.
- Ejercicios, laboratorios y casos prácticos aplicados a Scrum, Kanban, sprint planning, backlog, métricas y reporting.
- Aplicación práctica de IA en planificación, forecasting, gestión de recursos y seguimiento de proyectos.
- Simulador de preguntas para la preparación de la certificación.
- Acceso al contenido del curso a través del Campus FHF.
- Seguimiento personalizado y material digital.
- Preparación para el examen oficial de AI CERTs®.
- Posibilidad de becas y facilidades de pago según convocatoria.
- Garantía de devolución durante los primeros 7 días, conforme a las condiciones de matrícula.
- Acceso a la Bolsa de Trabajo y orientación profesional.
La Inteligencia Artificial está transformando la forma en la que los equipos gestionan proyectos, analizan información y anticipan riesgos. Su aplicación permite optimizar tareas como la priorización del backlog, la planificación de sprints, la asignación de recursos, la detección temprana de desviaciones o la generación automática de informes.
Esta formación combina Agile, Inteligencia Artificial y análisis de datos para proporcionar una visión práctica de cómo incorporar estas capacidades en proyectos reales, equipos de producto, PMO y procesos de transformación digital.
Contenidos
AI+ Agile Project Management Fundamentals™
Módulo 1. Fundamentals of AI in Agile Project Management
- Introducción a los conceptos de Inteligencia Artificial para Project Managers.
- Relación y sinergias entre IA y metodologías ágiles.
- Aplicaciones de IA en la gestión de proyectos.
- Caso de estudio sobre planificación de sprints mejorada mediante IA.
- Uso práctico de herramientas de IA para sprint planning.
- Aplicación de IA al backlog grooming y priorización de tareas.
Módulo 2. Data Literacy for Agile Project Managers
- Tipos y fuentes de datos utilizados en proyectos.
- Introducción a la alfabetización de datos para Project Managers.
- Toma de decisiones basada en datos en entornos ágiles.
- Uso de métricas para mejorar la planificación.
- Caso de estudio de retrospectivas de sprint apoyadas por datos.
- Predicción de resultados de sprint mediante IA.
- Análisis práctico de métricas ágiles.
Módulo 3. AI for Resource and Team Management
- Asignación predictiva de recursos.
- Gestión de capacidad mediante Inteligencia Artificial.
- Métricas ágiles y seguimiento del rendimiento.
- Análisis de carga de trabajo.
- Planificación inteligente de equipos.
- Balanceo de recursos y distribución de tareas.
- Uso de dashboards de IA para la gestión de capacidad.
Módulo 4. Predictive Analytics in Agile Project Management
- Introducción al análisis predictivo aplicado a proyectos.
- Fundamentos de modelado predictivo.
- Forecasting de plazos.
- Previsión de retrasos.
- Predicción de necesidades y escasez de recursos.
- Detección temprana de riesgos en proyectos ágiles.
- Simulación práctica de forecasting de recursos y fechas.
Módulo 5. AI in Project Monitoring and Reporting
- Monitorización de proyectos en tiempo real mediante IA.
- Seguimiento automático del estado del proyecto.
- Reporting inteligente.
- Automatización de actualizaciones de estado.
- Generación de informes para stakeholders.
- Uso de IA en revisiones de desempeño.
- Creación de dashboards e informes automatizados.
Módulo 6. Ethics, Bias, and Regulation in AI for Project Management
- Principios de IA ética aplicados a la gestión de proyectos.
- Identificación de sesgos en modelos predictivos.
- Riesgos derivados de decisiones automatizadas.
- Consideraciones regulatorias y de cumplimiento.
- Transparencia y accountability.
- Supervisión humana en procesos apoyados por IA.
- Evaluación de resultados de IA desde el punto de vista de fairness.
- Buenas prácticas para un uso responsable de la Inteligencia Artificial.
Módulo 7. Evaluating and Implementing AI Tools in Agile Projects
- Evaluación de herramientas de IA aplicadas a Project Management.
- Selección de soluciones adecuadas según el caso de uso.
- Comparación de proveedores y plataformas.
- Gestión del cambio.
- Adopción de nuevas herramientas por parte de stakeholders y equipos.
- Automatización del reporting.
- Predicción y seguimiento de riesgos.
- Medición de la efectividad de las herramientas implantadas.
Módulo 8. Future Trends and AI in Agile Project Management
- Evolución de la IA aplicada a la gestión de proyectos.
- Proyectos autónomos y auto-optimizados.
- Uso de IA en equipos ágiles remotos y distribuidos.
- Nuevos modelos de automatización y colaboración.
- Análisis de tendencias de la industria.
- Diseño de un flujo ágil aumentado mediante Inteligencia Artificial.
Herramientas y tecnologías
Durante la formación se trabajan herramientas y tecnologías utilizadas en diferentes ámbitos de la gestión ágil, el análisis de datos, la automatización y la Inteligencia Artificial.
- ChatGPT.
- Google Gemini.
- Microsoft Copilot.
- Trello AI.
- Jira.
- ClickUp.
- Notion AI.
- Miro AI.
- GitHub Copilot.
- Google Sheets con complementos de IA.
- Power BI.
- Tableau Public.
- Python.
- Pandas.
- Scikit-learn.
- TensorFlow.
- Herramientas AutoML.
- Zapier.
- Integraciones de Slack AI.
- Dashboards de burndown y sprint analytics.
EU AI Act y gobernanza de IA
El programa incorpora contenidos relacionados con el EU AI Act dentro del módulo de Ethics, Bias, and Regulation in AI for Project Management, junto con otros aspectos de gobernanza y cumplimiento aplicables al uso de Inteligencia Artificial en proyectos.
- Principios de transparencia en sistemas basados en IA.
- Accountability y responsabilidad en la toma de decisiones.
- Supervisión humana de sistemas automatizados.
- Fairness y análisis de sesgos.
- Protección y uso responsable de los datos.
- Evaluación de riesgos derivados de la automatización.
- Uso responsable de modelos predictivos.
- Gobernanza de IA en proyectos, PMO y procesos de transformación digital.
El curso proporciona preparación, conocimiento y criterios de gobierno relacionados con el uso responsable de la Inteligencia Artificial, aunque no debe considerarse una certificación jurídica formal de cumplimiento del EU AI Act.
Perfil de acceso y salidas profesionales
Conocimientos recomendados
Para aprovechar correctamente la formación se recomienda contar con conocimientos básicos de gestión de proyectos, metodologías ágiles e Inteligencia Artificial.
- Comprensión básica de gestión de proyectos y de su ciclo de vida.
- Conocimientos introductorios de metodologías ágiles como Scrum y Kanban.
- Familiaridad básica con conceptos de Inteligencia Artificial y sus aplicaciones.
- Capacidad de análisis y resolución de problemas en entornos dinámicos.
- Experiencia o comodidad trabajando en equipos colaborativos y multifuncionales.
¿A quién se dirige?
Esta formación está orientada a profesionales que participan en la planificación, coordinación, ejecución o seguimiento de proyectos y quieren incorporar Inteligencia Artificial a sus procesos de trabajo.
Entre los perfiles a los que se dirige se encuentran:
- Project Managers.
- Scrum Masters.
- Product Owners.
- Agile Coaches.
- Responsables de PMO.
- Consultores de transformación.
- Responsables de transformación digital.
- Equipos de producto.
- Responsables de operaciones.
- Profesionales que trabajan en entornos ágiles.
Salidas profesionales
- AI+ Agile Project Manager.
- Agile Delivery Specialist.
- Project Data Analyst (AI-Enabled).
- Agile Transformation Consultant.
- Product Owner con insights de IA.
- Scrum Master asistido por IA.
- Responsable de PMO con enfoque data-driven.
- Responsable de transformación digital.
Certificación incluida
La formación incluye la preparación para la certificación oficial AI+ Agile Project Management Fundamentals™ de AI CERTs®.
Una vez superado el examen conforme a las condiciones oficiales de AI CERTs®, el alumno podrá obtener el badge digital correspondiente.
- Código oficial: AP 110002.
- Duración oficial del contenido: 8 horas / 1 día.
- Número de módulos: 8.
- Examen: 1.
- Formato: 50 preguntas tipo test (MCQ).
- Duración del examen: 90 minutos.
- Puntuación mínima: 70% (35 respuestas correctas de 50).
- Modalidad: examen online supervisado.
- Materiales oficiales: vídeos, e-book, audiolibro, quizzes, AI Mentor, prácticas y recursos adicionales.
Además, quienes completen satisfactoriamente la formación conforme a los criterios académicos establecidos podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado.
Blueprint del examen
- Fundamentals of AI in Agile Project Management: 7%.
- Data Literacy for Agile Project Managers: 15%.
- AI for Resource and Team Management: 15%.
- Predictive Analytics in Agile Project Management: 15%.
- AI in Project Monitoring and Reporting: 12%.
- Ethics, Bias, and Regulation in AI for Project Management: 12%.
- Evaluating and Implementing AI Tools in Agile Projects: 12%.
- Future Trends and AI in Agile Project Management: 12%.
CONVOCATORIA ABIERTA
CONVOCATORIA
ABIERTA
PRÓXIMAMENTE 2026 — AI+ Agile Project Management Fundamentals™ — Online / Virtual.
25 h | 699 € | Online | Español | Certificación incluida
Preguntas frecuentes
¿Qué es AI+ Agile Project Management Fundamentals™?
Es una certificación de AI CERTs® orientada a aplicar Inteligencia Artificial en la gestión ágil de proyectos. El programa aborda planificación de sprints, backlog, métricas, recursos, forecasting, reporting, evaluación de herramientas y gobierno responsable de IA.
¿A quién va dirigido este curso?
Está dirigido a Project Managers, Scrum Masters, Product Owners, Agile Coaches, responsables de PMO, consultores, profesionales de transformación digital y perfiles que trabajan en entornos ágiles y quieren incorporar IA a la planificación y ejecución de proyectos.
¿Necesito saber programar?
No es un requisito principal. Se recomienda tener conocimientos básicos de gestión de proyectos, metodologías ágiles y conceptos iniciales de Inteligencia Artificial.
La formación incluye herramientas prácticas y ejercicios guiados, por lo que el objetivo principal es aprender a aplicar la IA en la gestión de proyectos y no convertirse en desarrollador de software.
¿Qué diferencia hay respecto a un curso tradicional de Agile o Scrum?
La principal diferencia es la integración de Inteligencia Artificial dentro de los procesos ágiles. Además de trabajar conceptos de Agile, el programa aborda automatización de informes, análisis de métricas, predicción de riesgos, priorización del backlog, optimización de recursos y toma de decisiones basada en datos.
¿Qué aprenderé de forma práctica?
Aprenderás a aplicar Inteligencia Artificial en sprint planning, backlog grooming, análisis de métricas, forecasting de proyectos, gestión de capacidad, asignación de recursos, automatización del reporting, identificación de riesgos y comunicación con stakeholders.
¿Qué herramientas se utilizan durante el curso?
El programa trabaja con herramientas como ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Trello AI, Jira, ClickUp, Notion AI, Miro AI, Power BI, Tableau, Python, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Zapier y diferentes dashboards de analítica ágil.
¿Se trabaja con Scrum y Kanban?
Sí. La formación parte de conceptos de gestión ágil y aplica Inteligencia Artificial a procesos relacionados con Scrum y Kanban, como planificación de sprints, priorización del backlog, métricas, gestión de capacidad y seguimiento del trabajo.
¿Me sirve para aplicar IA en proyectos reales?
Sí. El programa tiene un enfoque práctico y aborda situaciones directamente relacionadas con proyectos reales, como planificación, forecasting, análisis de métricas, detección de riesgos, automatización del reporting y gestión de equipos.
¿El curso cubre el EU AI Act?
Sí. El EU AI Act se aborda dentro del módulo Ethics, Bias, and Regulation in AI for Project Management. El curso trabaja conceptos de transparencia, supervisión humana, accountability, fairness y gestión responsable de datos y automatizaciones.
La formación aporta conocimientos y criterios de gobernanza, pero no constituye una certificación jurídica formal de cumplimiento del EU AI Act.
¿Qué relación tiene la IA con la gestión de recursos?
La Inteligencia Artificial puede utilizarse para analizar capacidad, carga de trabajo, disponibilidad y rendimiento, ayudando a mejorar la asignación de recursos y detectar posibles desequilibrios antes de que afecten al proyecto.
¿Se trabaja con analítica predictiva?
Sí. Uno de los módulos está dedicado al análisis predictivo aplicado a proyectos ágiles, incluyendo previsión de retrasos, forecasting de recursos, identificación temprana de riesgos y estimación de plazos.
¿Cómo es el examen de certificación?
El examen oficial consta de 50 preguntas tipo test, tiene una duración de 90 minutos y se aprueba con una puntuación mínima del 70%, equivalente a 35 respuestas correctas sobre 50.
La modalidad del examen es online supervisada.
¿Cuál es la duración del curso?
La propuesta formativa de Factor Humano Formación tiene una duración de 25 horas en modalidad online y telepresencial.
AI CERTs® establece una duración oficial del contenido de 8 horas / 1 día, que FHF amplía con clases, tutorías, ejercicios prácticos y preparación para la certificación.
¿Qué salidas profesionales puede reforzar?
La formación puede aportar conocimientos aplicables a perfiles como AI+ Agile Project Manager, Agile Delivery Specialist, Project Data Analyst, Scrum Master asistido por IA, Product Owner con analítica de IA, Agile Transformation Consultant y responsables de PMO o transformación digital.
¿Se entrega certificado al finalizar?
El programa incluye la preparación para la certificación AI+ Agile Project Management Fundamentals™ de AI CERTs®. Tras superar el examen oficial conforme a las condiciones establecidas por AI CERTs®, el alumno podrá obtener el badge digital correspondiente.
Adicionalmente, quienes completen satisfactoriamente la formación podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado.
