Características clave

En Factor Humano Formación ofrecemos una formación técnica orientada al desarrollo de soluciones con Inteligencia Artificial, Python, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, Large Language Models y Cloud Computing.

AI+ Developer Practitioner™, anteriormente denominada AI+ Developer™, proporciona una base completa para construir, evaluar, documentar e integrar soluciones de Inteligencia Artificial en aplicaciones y entornos profesionales.

• Duración FHF: 50 horas (telepresencial + online).
• Duración oficial AI CERTs®: 5 días instructor-led o 40 horas self-paced.
• Formación orientada a la certificación oficial AI+ Developer Practitioner™ de AI CERTs®.
• Código oficial AI CERTs®: AT-310.
• Clases en directo y tutorías teórico-prácticas.
• Ejercicios, laboratorios y resolución de casos prácticos.
• Simulador de preguntas para la certificación.
• Acceso al contenido del curso a través del Campus FHF.
• Seguimiento personalizado y material digital.
• Incluye preparación para el examen oficial AI CERTs®.
• Posibilidad de becas y facilidades de pago según convocatoria.
• Garantía de devolución durante 7 días según condiciones de matrícula.
• Bolsa de Trabajo y orientación profesional.

Actualmente, las certificaciones AI CERTs® tienen gran relevancia para profesionales y empresas que necesitan incorporar la Inteligencia Artificial de forma segura, productiva y certificable.

Esta formación se orienta al desarrollo de soluciones con IA, combinando fundamentos matemáticos, programación, Machine Learning, Deep Learning, procesamiento del lenguaje, visión por computador, LLMs, cloud y documentación técnica.

Contenidos

AI+ Developer Practitioner™

Herramientas y tecnologías

Durante la formación se trabajan herramientas, lenguajes y plataformas orientadas al desarrollo práctico de soluciones de Inteligencia Artificial.

• GitHub Copilot: asistencia al desarrollo y productividad en programación.
• Lobe: creación y experimentación con modelos de Machine Learning mediante interfaces visuales.
• H2O.ai: automatización y desarrollo de soluciones de Machine Learning.
• Snorkel: preparación y etiquetado programático de datos para proyectos de IA.
• Python: lenguaje principal de referencia para desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.
• Librerías de Python para Machine Learning y Deep Learning.
• Servicios cloud para Machine Learning.
• Herramientas y laboratorios de IA aplicados al desarrollo.

Documentación, explicabilidad y uso responsable

El programa incorpora contenidos relacionados con documentación, comunicación técnica, ética, explicabilidad y buenas prácticas de desarrollo responsable de sistemas de Inteligencia Artificial.

• Documentación de sistemas y proyectos de IA.
• Comunicación técnica de resultados.
• Explainable AI (XAI).
• Evaluación y selección de modelos.
• Control de rendimiento.
• Consideraciones éticas.
• Buenas prácticas de despliegue responsable.
• Validación y supervisión de soluciones de IA.

El curso no aparece en la documentación aportada como una formación con cobertura explícita del EU AI Act, aunque sí incorpora contenidos relacionados con documentación, ética, explicabilidad y despliegue responsable.

Perfil de acceso y salidas profesionales

Conocimientos recomendados

AI+ Developer Practitioner™ es una formación técnica, por lo que se recomienda disponer de una base inicial de programación y matemáticas para aprovechar correctamente las prácticas.

• Conocimientos básicos de matemáticas, especialmente álgebra y estadística de nivel básico.
• Comprensión de conceptos básicos de programación: variables, funciones, bucles y estructuras de datos.
• Conocimientos fundamentales de programación y experiencia básica escribiendo código.
• No es imprescindible experiencia profesional previa en IA, aunque resulta recomendable una base técnica.

¿A quién se dirige?

La formación está dirigida a desarrolladores, profesionales TIC, perfiles de datos, estudiantes técnicos y personas que quieran construir soluciones de Inteligencia Artificial utilizando programación, modelos de Machine Learning y servicios cloud.

• Desarrolladores de software.
• Profesionales TIC.
• Perfiles técnicos de datos.
• Estudiantes de informática e ingeniería.
• Profesionales interesados en Machine Learning.
• Desarrolladores interesados en NLP y Computer Vision.
• Profesionales cloud con interés en Inteligencia Artificial.
• Perfiles técnicos de transformación digital.

Salidas profesionales

• AI Machine Learning Developer.
• AI Solutions Architect junior.
• AI Application Developer.
• AI System Programmer.
• Desarrollador de soluciones con IA.
• Especialista en integración de modelos IA en aplicaciones.
• Profesional TIC orientado a IA, NLP, Computer Vision y despliegue cloud.

Certificación incluida

La formación incluye la preparación para la certificación oficial AI+ Developer Practitioner™ de AI CERTs®, anteriormente denominada AI+ Developer™.

Una vez superado el examen conforme a las condiciones oficiales de AI CERTs®, el alumno podrá obtener el badge digital correspondiente.

• Certificación: AI+ Developer Practitioner™.
• Código oficial: AT-310.
• Denominación anterior: AI+ Developer™.
• Duración oficial: 5 días instructor-led o 40 horas self-paced.
• Duración FHF: 50 horas.
• Formato: 50 preguntas de opción múltiple / múltiple respuesta.
• Duración del examen: 90 minutos.
• Puntuación mínima: 70% (35 respuestas correctas de 50).
• Modalidad: examen online supervisado.

Además, quienes superen satisfactoriamente la formación podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado como entidad formadora.

Blueprint del examen

• Foundations of Artificial Intelligence (AI): 5%.
• Mathematical Concepts for AI: 5%.
• Python for AI Development: 10%.
• Mastering Machine Learning: 15%.
• Deep Learning: 10%.
• Computer Vision: 10%.
• Natural Language Processing (NLP): 15%.
• Reinforcement Learning: 5%.
• Cloud Computing in AI Development: 10%.
• Large Language Models (LLMs): 5%.
• Cutting-Edge AI Research: 5%.
• AI Communication and Documentation: 5%.