Descripción
Características clave
En Factor Humano Formación ofrecemos una formación técnica especializada en la aplicación de Inteligencia Artificial a ciberseguridad, ethical hacking, pentesting, análisis de amenazas y protección de sistemas de IA.
AI+ Ethical Hacker Practitioner™, anteriormente denominada AI+ Ethical Hacker™, proporciona una visión práctica de cómo utilizar Inteligencia Artificial, Machine Learning y automatización para mejorar tareas de reconocimiento, evaluación de vulnerabilidades, análisis de anomalías, respuesta ante incidentes, IAM y seguridad ofensiva y defensiva.
- Duración FHF: 60 horas (telepresencial + online).
- Duración oficial AI CERTs®: 40 horas.
- Formación orientada a la certificación oficial AI+ Ethical Hacker Practitioner™ de AI CERTs®.
- Código oficial AI CERTs®: AT-220.
- Clases en directo y tutorías teórico-prácticas.
- Ejercicios, laboratorios y resolución de casos prácticos orientados a ciberseguridad e IA.
- Simulador de preguntas para la certificación.
- Acceso al contenido del curso a través del Campus FHF.
- Seguimiento personalizado y material digital.
- Incluye preparación para el examen oficial AI CERTs®.
- Posibilidad de becas y facilidades de pago según convocatoria.
- Garantía de devolución durante 7 días según condiciones de matrícula.
- Bolsa de Trabajo y orientación profesional.
Actualmente, las certificaciones AI CERTs® tienen gran relevancia para profesionales y empresas que necesitan incorporar la Inteligencia Artificial de forma segura, productiva y certificable.
Esta formación se orienta a IA aplicada a ethical hacking, pentesting, automatización de pruebas, detección de amenazas, análisis de anomalías, Identity and Access Management y defensa de sistemas de Inteligencia Artificial.
Contenidos
AI+ Ethical Hacker Practitioner™
Módulo 1. Foundation of Ethical Hacking Using Artificial Intelligence (AI)
- Fundamentos de ethical hacking.
- Fases de hacking ético: reconocimiento, escaneo, explotación controlada y reporte.
- Legalidad, cumplimiento y responsabilidad profesional.
- Relación entre IA, automatización y prácticas defensivas.
Módulo 2. Introduction to AI in Ethical Hacking
- Papel de la IA en ciberseguridad.
- Aplicaciones de IA en pruebas de penetración y defensa.
- Evaluación de riesgos y cumplimiento.
- Casos de uso de IA en operaciones de seguridad.
Módulo 3. AI Tools and Technologies in Ethical Hacking
- Herramientas de IA para detección y análisis.
- Machine Learning aplicado a seguridad.
- Analítica conductual y análisis predictivo.
- Automatización de identificación de vulnerabilidades.
Módulo 4. AI-Driven Reconnaissance Techniques
- OSINT asistido por IA.
- Escaneo y análisis de red.
- Descubrimiento de vulnerabilidades.
- Detección de ingeniería social y análisis de inteligencia abierta.
Módulo 5. AI in Vulnerability Assessment and Penetration Testing
- Vulnerability scanning mejorado con IA.
- Pruebas de penetración asistidas por IA.
- Priorización de amenazas.
- DAST, fuzz testing, modelado de riesgo y reporting automatizado.
Módulo 6. Machine Learning for Threat Analysis
- Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
- NLP para inteligencia de amenazas.
- Feature engineering y ensemble learning.
- Explainable AI en análisis de amenazas.
Módulo 7. Behavioral Analysis and Anomaly Detection for System Hacking
- Biometría conductual.
- User Behavior Analytics.
- Monitorización de red y endpoint.
- Threat hunting basado en anomalías.
Módulo 8. AI Enabled Incident Response Systems
- Triage de amenazas asistido por IA.
- Clasificación de incidentes.
- Analítica predictiva.
- Integración de threat intelligence y respuesta automatizada.
Módulo 9. AI for Identity and Access Management (IAM)
- Autenticación basada en IA.
- Seguridad biométrica.
- Anomalías en accesos y comportamiento.
- Controles dinámicos de acceso y privacidad.
Módulo 10. Securing AI Systems
- Protección de sistemas de IA.
- Defensa frente a ataques adversariales.
- Entrenamiento seguro de modelos.
- Privacidad de datos, explicabilidad, monitorización y arquitectura segura de IA.
Módulo 11. Ethics in AI and Cybersecurity
- Ética en IA y ciberseguridad.
- Privacidad, fairness y transparencia.
- Gestión de sesgos y explicabilidad.
- Cumplimiento y responsabilidad en prácticas de ciberseguridad.
Módulo 12. Capstone Project
- Aplicación práctica de conceptos en casos reales.
- Detección de amenazas.
- Evaluación de vulnerabilidades.
- Pentesting, IAM y seguridad de cifrado.
Herramientas y tecnologías
Durante la formación se trabajan herramientas utilizadas en evaluación de vulnerabilidades, pentesting, análisis de amenazas, monitorización, threat hunting y automatización de operaciones de ciberseguridad.
- Acunetix: análisis de vulnerabilidades en aplicaciones web.
- Wapiti: evaluación de seguridad de aplicaciones web.
- Nessus: escaneo y gestión de vulnerabilidades.
- OWASP ZAP: análisis dinámico de seguridad y pruebas sobre aplicaciones web.
- HackerGPT: apoyo mediante IA en tareas y análisis de ciberseguridad.
- Cobalt Strike: simulación de adversarios y ejercicios de seguridad en entornos autorizados.
- Shodan: inteligencia sobre dispositivos y servicios expuestos en Internet.
- Wazuh: monitorización, detección y respuesta en endpoints y sistemas.
- Sumo Logic: análisis, monitorización y observabilidad de eventos de seguridad.
- YARA Rules: identificación y clasificación de patrones y amenazas.
Ética, privacidad y uso responsable
El ethical hacking y la ciberseguridad asistida por Inteligencia Artificial deben desarrollarse dentro de entornos autorizados, con objetivos profesionales y respetando requisitos legales, de privacidad, cumplimiento y responsabilidad.
- Legalidad y autorización de las pruebas.
- Privacidad y protección de datos.
- Fairness y transparencia.
- Gestión y mitigación de sesgos.
- Explainable AI aplicada a ciberseguridad.
- Trazabilidad de actividades y resultados.
- Responsabilidad profesional.
- Uso controlado y seguro de herramientas ofensivas.
El curso no se posiciona como una formación específica de EU AI Act porque la documentación aportada no incluye AI+ Ethical Hacker Practitioner™ entre las certificaciones con cobertura explícita, aunque sí trabaja legalidad, ética, privacidad, trazabilidad, explicabilidad y uso responsable de IA en ciberseguridad.
Perfil de acceso y salidas profesionales
Conocimientos recomendados
AI+ Ethical Hacker Practitioner™ es una formación técnica y se recomienda disponer de conocimientos previos de programación, redes, sistemas operativos, ciberseguridad, tecnologías web y fundamentos de Machine Learning.
- Programación: conocimientos de Python, Java, C++ u otros lenguajes para automatización y scripting.
- Redes: comprensión de protocolos, subnetting, firewalls y routing.
- Ciberseguridad: conocimientos de cifrado, autenticación, controles de acceso y protocolos de seguridad.
- Sistemas operativos: manejo de Windows y Linux.
- Machine Learning: conceptos básicos, algoritmos e implementación básica.
- Tecnologías web: HTTP/HTTPS, servidores web y fundamentos de aplicaciones web.
¿A quién se dirige?
La formación está dirigida a profesionales que trabajan en ciberseguridad, sistemas, redes, SOC, pentesting, análisis de vulnerabilidades y consultoría tecnológica y que quieren incorporar Inteligencia Artificial y automatización a sus procesos de seguridad.
- Profesionales de ciberseguridad.
- Penetration Testers.
- Analistas SOC.
- Administradores de sistemas.
- Profesionales de redes.
- Consultores de seguridad.
- Security Researchers.
- Responsables de seguridad ofensiva.
- Profesionales de threat intelligence.
- Perfiles TIC con conocimientos de ciberseguridad.
Salidas profesionales
- Vulnerability Assessment Specialist.
- Cybersecurity Analyst.
- Penetration Tester.
- Security Researcher.
- Especialista en pentesting asistido por IA.
- Técnico de seguridad ofensiva y defensa avanzada.
- Consultor de ciberseguridad con competencias en automatización e IA.
Certificación incluida
La formación incluye la preparación para la certificación oficial AI+ Ethical Hacker Practitioner™ de AI CERTs®, anteriormente denominada AI+ Ethical Hacker™.
Una vez superado el examen conforme a las condiciones oficiales de AI CERTs®, el alumno podrá obtener el badge digital correspondiente.
- Certificación: AI+ Ethical Hacker Practitioner™.
- Código oficial: AT-220.
- Denominación anterior: AI+ Ethical Hacker™.
- Duración oficial: 40 horas.
- Duración FHF: 60 horas (telepresencial + online).
- Formato: 50 preguntas de opción múltiple / múltiple respuesta.
- Duración del examen: 90 minutos.
- Puntuación mínima: 70% (35 respuestas correctas de 50).
- Modalidad: examen online supervisado.
Además, quienes superen satisfactoriamente la formación podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado como entidad formadora.
Blueprint del examen
- Foundation of Ethical Hacking Using Artificial Intelligence (AI): 5%.
- Introduction to AI in Ethical Hacking: 9%.
- AI Tools and Technologies in Ethical Hacking: 9%.
- AI-Driven Reconnaissance Techniques: 9%.
- AI in Vulnerability Assessment and Penetration Testing: 9%.
- Machine Learning for Threat Analysis: 9%.
- Behavioral Analysis and Anomaly Detection for System Hacking: 9%.
- AI Enabled Incident Response Systems: 9%.
- AI for Identity and Access Management (IAM): 9%.
- Securing AI Systems: 9%.
- Ethics in AI and Cybersecurity: 9%.
- Capstone Project: 5%.
CONVOCATORIA ABIERTA
CONVOCATORIA
ABIERTA
PRÓXIMAMENTE 2026 — AI+ Ethical Hacker Practitioner™ — Online / Virtual.
60 h | 1.299 € | Online | Español | Certificación incluida
Preguntas frecuentes
¿Qué certificación prepara este curso?
Prepara la certificación AI+ Ethical Hacker Practitioner™ de AI CERTs®, anteriormente denominada AI+ Ethical Hacker™.
¿A quién va dirigido?
Está dirigido a profesionales de ciberseguridad, pentesters, administradores de sistemas, analistas SOC, consultores de seguridad, perfiles TIC y profesionales que quieren aplicar IA al ethical hacking y a la defensa ofensiva.
¿Es un curso básico de IA?
No. Es un curso técnico de ciberseguridad. Aunque incluye fundamentos de IA aplicada, está orientado a reconocimiento, pentesting, vulnerabilidades, análisis de amenazas, incident response, IAM y seguridad de sistemas de IA.
¿Necesito conocimientos previos de ciberseguridad?
Sí. Se recomienda tener base en redes, sistemas operativos, ciberseguridad, tecnologías web y conceptos básicos de Machine Learning. También es útil tener conocimientos de programación para automatización y scripting.
¿Qué herramientas se trabajan?
El programa incluye herramientas como Acunetix, Wapiti, Nessus, OWASP ZAP, HackerGPT, Cobalt Strike, Shodan, Wazuh, Sumo Logic y YARA Rules.
¿El curso enseña hacking ofensivo real?
El enfoque es de ethical hacking, evaluación de vulnerabilidades, defensa y uso responsable de IA. Las prácticas deben realizarse siempre en entornos autorizados, laboratorios controlados y con finalidad legal y profesional.
¿Incluye preparación para el examen?
Sí. La ficha FHF incluye simulador de preguntas, repaso de objetivos de examen, plan de estudio y recomendaciones para certificarse.
¿Cómo es el examen?
El examen es online supervisado, con 50 preguntas tipo test de opción múltiple o respuesta múltiple, 90 minutos de duración y una puntuación mínima del 70% para aprobar.
¿La certificación está incluida en el precio?
La ficha FHF indica certificación incluida. Las condiciones finales deben confirmarse en cada convocatoria antes de la matrícula.
¿Qué duración tiene?
La duración FHF es de 60 horas, ampliando la preparación con tutorías, práctica y simulación de examen. La referencia oficial de AI CERTs® indica 40 horas de duración de certificación.
¿Tiene relación con el EU AI Act?
Este curso no aparece en la documentación aportada como formación con cobertura explícita del EU AI Act. No obstante, trabaja ética, privacidad, transparencia, cumplimiento, explicabilidad y uso responsable de IA en ciberseguridad.
¿Qué salidas profesionales ofrece?
Puede apoyar perfiles como Vulnerability Assessment Specialist, Cybersecurity Analyst, Penetration Tester, Security Researcher, consultor de ciberseguridad o especialista en pentesting asistido por IA.
