Características clave

En Factor Humano Formación ofrecemos una formación especializada en ética, responsabilidad, transparencia, privacidad, seguridad y gobernanza de Inteligencia Artificial, orientada a profesionales que necesitan adoptar y gestionar sistemas de IA de forma responsable.

AI+ Ethics Fundamentals™ proporciona una visión práctica de los principales retos éticos y regulatorios asociados a la Inteligencia Artificial, incluyendo mitigación de sesgos, Explainable AI, accountability, toma de decisiones ética, gobernanza, estándares globales y referencias al EU AI Act.

• Duración FHF: 20 horas (telepresencial + online).
• Duración oficial AI CERTs®: 1 día instructor-led o 8 horas self-paced.
• Formación orientada a la certificación oficial AI+ Ethics Fundamentals™ de AI CERTs®.
• Clases en directo y tutorías teórico-prácticas.
• Ejercicios, casos prácticos, proyectos y análisis de dilemas éticos en IA.
• Simulador de preguntas y preparación para certificación oficial.
• Acceso al contenido del curso a través del Campus FHF.
• Seguimiento personalizado y material digital.
• Incluye preparación para el examen oficial AI CERTs®.
• Posibilidad de becas y facilidades de pago según convocatoria.
• Garantía de devolución durante 7 días según condiciones de matrícula.
• Bolsa de Trabajo y orientación profesional.

Actualmente, las certificaciones AI CERTs® tienen gran relevancia para profesionales y empresas que necesitan incorporar la Inteligencia Artificial de forma segura, productiva, ética y certificable.

Esta formación se orienta a la toma de decisiones responsable, mitigación de sesgos, transparencia, privacidad, seguridad, cumplimiento normativo y gobierno de IA.

Contenidos

AI+ Ethics Fundamentals™

Herramientas y marcos

Durante la formación se trabajan herramientas, frameworks y referencias utilizadas para analizar equidad, explicabilidad, gobernanza, cumplimiento y buenas prácticas en sistemas de Inteligencia Artificial.

• AI4People: marco de referencia para principios éticos y gobernanza de IA.
• IBM AI Fairness 360: herramientas para identificar y mitigar sesgos en modelos y datos.
• IBM AI Explainability 360: técnicas y herramientas para mejorar la explicabilidad de modelos.
• European Commission High-Level Expert Group on AI: principios y referencias europeas para IA confiable.
• GDPR: protección de datos y privacidad en sistemas que utilizan Inteligencia Artificial.
• Marcos de gobierno de Inteligencia Artificial.
• Estándares globales de ética.
• Buenas prácticas organizativas para uso responsable de IA.

EU AI Act, ética y responsabilidad

El programa incorpora referencias al EU AI Act dentro de los bloques de accountability, regulación, gobernanza y estándares globales de ética en Inteligencia Artificial.

• Gobernanza de sistemas de Inteligencia Artificial.
• Supervisión de sistemas de alto riesgo.
• Control y supervisión humana.
• Transparencia y explicabilidad.
• Equidad y mitigación de sesgos.
• Responsabilidad y accountability.
• Protección de datos y privacidad.
• Gobernanza basada en riesgos.
• Preparación organizativa ante marcos regulatorios.
• Buenas prácticas de adopción responsable de IA.

La formación no debe presentarse como una certificación legal formal de cumplimiento del EU AI Act, sino como una certificación de ética y gobierno de IA con contenidos alineados y referencias regulatorias.

Perfil de acceso y salidas profesionales

Conocimientos recomendados

Para aprovechar correctamente la formación se recomienda disponer de conocimientos básicos de Inteligencia Artificial y Machine Learning, interés por las implicaciones sociales y regulatorias de la IA y capacidad para analizar críticamente decisiones tecnológicas.

• Conocimiento básico de Inteligencia Artificial, Machine Learning y sus aplicaciones.
• Comprensión de implicaciones sociales, culturales y políticas de la IA.
• Conocimiento general de ética profesional: honestidad, integridad y responsabilidad.
• Interés por casos reales que muestran dilemas éticos en IA.
• Capacidad para evaluar críticamente tecnologías de IA y tomar decisiones éticas en su diseño, despliegue y gestión.
• Familiaridad con leyes, regulaciones y estándares de la industria relacionados con el uso de IA.

¿A quién se dirige?

La formación está dirigida a profesionales de negocio, tecnología, datos, cumplimiento, privacidad y transformación digital que participen en proyectos de Inteligencia Artificial y necesiten incorporar criterios de ética, regulación y gobernanza.

• Responsables de cumplimiento.
• Responsables de privacidad.
• Responsables de gobierno de IA.
• Profesionales de tecnología y datos.
• Consultores de transformación digital.
• Responsables de riesgo.
• Directivos y responsables de negocio.
• Docentes y formadores.
• Profesionales implicados en proyectos de Inteligencia Artificial.

Salidas profesionales

• AI Ethics Advisor / Responsable de ética de IA.
• Policy Developer / Responsable de políticas internas de IA.
• Ethical Standards Advisor / Consultor de estándares éticos.
• Audit Architect / Responsable de auditoría ética y accountability.
• Responsable de cumplimiento, privacidad o gobierno de IA.
• Consultor de transformación digital con enfoque en IA responsable.
• Profesional de negocio, tecnología, datos o cumplimiento que participa en proyectos de IA.

Certificación incluida

La formación incluye la preparación para la certificación oficial AI+ Ethics Fundamentals™ de AI CERTs®.

Una vez superado el examen conforme a las condiciones oficiales de AI CERTs®, el alumno podrá obtener el badge digital correspondiente.

• Certificación: AI+ Ethics Fundamentals™.
• Entidad certificadora: AI CERTs®.
• Duración oficial: 1 día instructor-led o 8 horas self-paced.
• Duración FHF: 20 horas (telepresencial + online).
• Módulos: 9 módulos + módulo opcional AI Agents for Ethics and Its Implications.
• Formato: examen online supervisado.
• Preguntas: 50 preguntas de opción múltiple / múltiple respuesta.
• Duración del examen: 90 minutos.
• Puntuación mínima: 70% (35 respuestas correctas de 50).

Además, quienes superen satisfactoriamente la formación podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado como entidad formadora.

Blueprint del examen

• Overview of AI Ethics & Societal Impact: 10%.
• Bias and Fairness in AI: 5%.
• Transparency and Explainable AI: 10%.
• Privacy and Security Issues in AI: 5%.
• Accountability and Responsibility: 10%.
• Legal and Regulatory Issues: 15%.
• Ethical Decision-Making Frameworks: 15%.
• AI Governance & Best Practices: 15%.
• Global AI Ethics Standards: 15%.