Descripción
Características clave
En Factor Humano Formación ofrecemos una formación práctica orientada al desarrollo de aplicaciones mediante Inteligencia Artificial generativa, Prompt Engineering aplicado a código, depuración, testing, prototipado rápido y creación de soluciones software asistidas por IA.
AI+ Vibe Coding Practitioner™, anteriormente denominada AI+ Vibe Coder™, está diseñada para aprender a utilizar herramientas de IA como apoyo durante todo el ciclo de desarrollo, desde la definición mediante lenguaje natural hasta la generación, revisión, depuración, prueba y despliegue de aplicaciones sencillas.
- Duración FHF: 40 horas (telepresencial + online).
- Duración oficial AI CERTs®: 4 horas self-paced o formación intensiva de 1 día instructor-led.
- Formación orientada a la certificación oficial AI+ Vibe Coding Practitioner™ de AI CERTs®.
- Código oficial AI CERTs®: AP 111.
- Denominación anterior: AI+ Vibe Coder™.
- Clases en directo y tutorías.
- Laboratorios y trabajo práctico guiado.
- Prompt Engineering aplicado a generación de código.
- Depuración y testing asistidos por Inteligencia Artificial.
- Construcción de aplicaciones full-stack sencillas.
- Proyecto final práctico.
- Simulador de preguntas y preparación para el examen oficial.
- Acceso al contenido del curso a través del Campus FHF.
- Material digital, seguimiento personalizado y acompañamiento docente.
- Orientación para obtener el badge digital oficial de AI CERTs®.
- Certificado de Factor Humano Formación.
- Posibilidad de bonificación Fundae, becas y facilidades de pago según convocatoria.
La formación está especialmente orientada a personas que quieren acelerar el desarrollo de aplicaciones mediante Inteligencia Artificial, aprender programación de forma asistida o mejorar flujos existentes de desarrollo, prototipado y automatización.
Contenidos
AI+ Vibe Coding Practitioner™
Módulo 1. Introduction to Vibe Coding & AI Tools
- Qué es Vibe Coding y cómo encaja en el desarrollo moderno.
- Evolución de la IA en desarrollo software.
- Low-code, no-code y Vibe Coding.
- Panorama de herramientas de codificación asistida por IA.
- Aplicación de IA a distintas fases del ciclo de vida de producto.
- Laboratorio de familiarización con herramientas de coding asistido por IA.
Módulo 2. Prompting for Code – Basics & Best Practices
- Anatomía de un buen prompt para generar código.
- Prompts instructivos.
- Prompts descriptivos.
- Prompts iterativos.
- Zero-shot prompting.
- Few-shot prompting.
- Patrones avanzados de razonamiento aplicados al desarrollo.
- Generación de una calculadora en Python.
- Optimización de código generado por IA.
Módulo 3. Debugging & Testing via AI
- Revisión de código generado por IA.
- Refinamiento y mejora de resultados.
- Prompts para corrección de errores.
- Generación de pruebas unitarias.
- Mejora de cobertura de testing.
- Detección de alucinaciones en código.
- Identificación de código inseguro.
- Detección de errores lógicos.
- Laboratorio de debugging y testing asistido por IA.
Módulo 4. Building a Simple Full-Stack App with Prompts
- Planificación de una aplicación frontend + backend.
- Definición de arquitectura básica mediante prompts.
- Uso de IDEs y generadores asistidos por IA.
- Creación de estructura de proyecto.
- Conexión de componentes mediante lenguaje natural.
- Despliegue de un MVP.
- Testing en entorno simulado.
- Práctica con formulario de contacto.
- Calculadora de escritorio con Tkinter.
- Task Management System.
Módulo 5. Code Ethics, Security, and AI Limits
- Limitaciones de la Inteligencia Artificial aplicada al código.
- Sesgos en resultados generados.
- Prompt Injection.
- Estrategias de mitigación.
- Privacidad de datos.
- Desarrollo seguro.
- Uso responsable de IA en producción.
- Revisión humana de código generado.
- Laboratorio de concienciación sobre límites y riesgos.
Módulo 6. Capstone Project – Prompt-Driven App
- Aplicación integrada de todas las competencias del curso.
- Desarrollo end-to-end mediante prompts.
- Colaboración e iteración con herramientas de Inteligencia Artificial.
- Generación, depuración y testing.
- AI-powered To-Do List Application.
- AI-powered Note-Taking Desktop App.
- Presentación y revisión final del proyecto.
Herramientas y tecnologías
Durante la formación se trabajan herramientas y tecnologías orientadas a programación, generación de código, integración de modelos, desarrollo web, prototipado, testing y automatización de flujos de desarrollo.
- Python: programación, scripting y construcción de aplicaciones.
- Pandas: manipulación y análisis básico de datos.
- NumPy: procesamiento numérico.
- Scikit-learn: fundamentos de Machine Learning.
- TensorFlow: experimentación con modelos de IA.
- PyTorch: desarrollo y experimentación con modelos.
- Hugging Face Hub: acceso y experimentación con modelos.
- GitHub Copilot: generación y asistencia de código.
- OpenAI Codex: asistencia al desarrollo mediante lenguaje natural.
- LangChain: integración de LLM y herramientas.
- FastAPI: desarrollo de APIs y backend.
- Streamlit: creación rápida de interfaces y aplicaciones.
- VS Code: entorno de desarrollo.
- Jupyter Notebooks: experimentación y análisis.
- Docker: empaquetado y ejecución de aplicaciones.
- Git: control de versiones.
Aplicaciones prácticas
- Generación de código mediante prompts.
- Refactorización asistida.
- Depuración automática.
- Testing unitario.
- Generación de documentación.
- Creación de APIs.
- Construcción de interfaces.
- Prototipado rápido.
- Desarrollo full-stack sencillo.
- Integración de servicios y APIs.
- Control de versiones.
- Despliegue de MVP.
Seguridad, ética y uso responsable
El desarrollo asistido por Inteligencia Artificial permite acelerar significativamente la creación de software, pero requiere mantener revisión humana, aplicar controles de seguridad y validar el código generado antes de utilizarlo en producción.
- Revisión crítica de código generado por IA.
- Detección de alucinaciones.
- Identificación de código inseguro.
- Mitigación de Prompt Injection.
- Privacidad de datos.
- Protección de información de clientes.
- Protección de repositorios corporativos.
- Testing antes del despliegue.
- Validación humana de resultados.
- Control de dependencias.
- Trazabilidad de cambios.
- Uso responsable de herramientas generativas.
Estos principios son especialmente importantes cuando las herramientas de generación de código tienen acceso a información corporativa, datos de clientes, credenciales, repositorios privados o entornos de producción.
El curso no debe presentarse como una certificación jurídica formal de cumplimiento del EU AI Act, sino como una formación alineada con buenas prácticas de seguridad, privacidad, transparencia, supervisión humana y uso responsable de Inteligencia Artificial en desarrollo software.
Perfil de acceso y salidas profesionales
Conocimientos recomendados
AI+ Vibe Coding Practitioner™ tiene un enfoque beginner-friendly y no requiere ser programador avanzado, aunque se recomienda comodidad con el uso de ordenadores, pensamiento lógico y capacidad para seguir instrucciones técnicas.
- Conocimientos básicos de informática.
- Familiaridad con sistemas operativos.
- Gestión básica de archivos.
- Fundamentos matemáticos de álgebra.
- Estadística básica.
- Pensamiento lógico.
- Capacidad de resolución de problemas paso a paso.
- Interés por aprender programación.
- Curiosidad por herramientas de Inteligencia Artificial.
- Comprensión básica de inglés técnico recomendable.
¿A quién se dirige?
La formación está dirigida a personas que quieran aprender a crear aplicaciones con ayuda de Inteligencia Artificial, perfiles junior de programación, equipos de innovación, automatización, soporte técnico, analistas y profesionales que desean acelerar prototipos y flujos de desarrollo con IA generativa.
- Desarrolladores junior.
- Profesionales que quieren iniciarse en programación.
- Equipos de innovación.
- Profesionales de automatización.
- Perfiles de soporte técnico.
- Analistas.
- Profesionales de transformación digital.
- Product Managers con interés técnico.
- Emprendedores y creadores de MVP.
- Profesionales que quieren mejorar su productividad con IA generativa.
Salidas profesionales
- AI Software Developer.
- Data-Driven Application Developer.
- Automation Solutions Architect.
- Desarrollador de aplicaciones asistidas por IA.
- Especialista en automatización de flujos de desarrollo.
- Especialista en prototipado rápido con IA.
- Perfil técnico de transformación digital, innovación y productividad con IA generativa.
Certificación incluida
La formación incluye la preparación para la certificación oficial AI+ Vibe Coding Practitioner™ de AI CERTs®, anteriormente denominada AI+ Vibe Coder™.
Una vez superado el examen conforme a las condiciones oficiales de AI CERTs®, el alumno podrá obtener el badge digital correspondiente.
- Certificación: AI+ Vibe Coding Practitioner™.
- Código oficial: AP 111.
- Denominación anterior: AI+ Vibe Coder™.
- Duración oficial: 4 horas self-paced / 1 día instructor-led.
- Duración FHF: 40 horas (telepresencial + online).
- Formato: examen online supervisado.
- Preguntas: 50 preguntas de opción múltiple / multiple response.
- Duración del examen: 90 minutos.
- Puntuación mínima: 70% (35 respuestas correctas de 50).
Además, quienes superen satisfactoriamente la formación podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado como entidad formadora.
Blueprint del examen
- Introduction to Vibe Coding & AI Tools: 15%.
- Prompting for Code – Basics & Best Practices: 15%.
- Debugging & Testing via AI: 15%.
- Building a Simple Full-Stack App with Prompts: 20%.
- Code Ethics, Security, and AI Limits: 20%.
- Capstone Project – Prompt-Driven App: 15%.
CONVOCATORIA ABIERTA
CONVOCATORIA
ABIERTA
PRÓXIMAMENTE 2026 — AI+ Vibe Coding Practitioner™ — Online / Virtual.
40 h | 899 € | Online | Español | Certificación incluida
Preguntas frecuentes
¿A quién va dirigido el curso AI+ Vibe Coding Practitioner™?
Está dirigido a personas que quieran aprender a crear aplicaciones con ayuda de Inteligencia Artificial, perfiles junior de programación, equipos de innovación, automatización, soporte técnico, analistas y profesionales que desean acelerar prototipos y flujos de desarrollo con IA generativa.
¿Necesito saber programar antes de empezar?
No es imprescindible ser programador avanzado. El curso tiene un enfoque beginner-friendly, aunque ayuda disponer de pensamiento lógico, comodidad con el ordenador y curiosidad por aprender código.
¿Qué diferencia hay entre AI+ Vibe Coder™ y AI+ Vibe Coding Practitioner™?
AI+ Vibe Coder™ es la denominación anterior. La denominación oficial actual es AI+ Vibe Coding Practitioner™, con código AP 111.
¿Qué aprenderé de forma práctica?
Aprenderás a crear prompts para generar código, revisar resultados, depurar errores, generar pruebas unitarias, construir una aplicación full-stack sencilla y completar un proyecto final guiado mediante prompts.
¿El curso incluye preparación para el examen oficial?
Sí. Incluye revisión del blueprint, simulador de preguntas, orientación de estudio y preparación específica para la certificación AI CERTs®.
¿Cuál es el formato del examen?
El examen oficial consta de 50 preguntas de opción múltiple o multiple response, dura 90 minutos y se supera con una puntuación mínima del 70%.
¿Qué herramientas se trabajan?
Se trabajan herramientas y tecnologías como GitHub Copilot, OpenAI Codex, LangChain, VS Code, Jupyter Notebooks, Python, FastAPI, Streamlit, Docker, Git y herramientas de integración mediante APIs.
¿El curso sirve para crear proyectos reales?
Sí. El programa está orientado a laboratorios y proyectos, incluyendo aplicaciones sencillas, depuración asistida por IA, testing y un proyecto Capstone de aplicación desarrollada mediante prompts.
¿Qué es Vibe Coding?
Vibe Coding es un enfoque de desarrollo en el que se utilizan instrucciones en lenguaje natural y herramientas de Inteligencia Artificial para generar, modificar, depurar y evolucionar código, manteniendo revisión humana sobre la arquitectura, la lógica, la seguridad y los resultados.
¿Se trabaja testing y depuración?
Sí. El programa incluye un módulo específico de debugging y testing asistido por IA, con generación de pruebas unitarias, detección de errores lógicos, revisión de código inseguro y mejora iterativa de resultados.
¿Se trabaja desarrollo full-stack?
Sí. El curso incluye la construcción de una aplicación sencilla con frontend y backend, conexión de componentes mediante prompts, pruebas y despliegue de un MVP en un entorno controlado.
¿Este curso certifica cumplimiento del EU AI Act?
No. No es una certificación jurídica de cumplimiento del EU AI Act. Sí ayuda a aplicar buenas prácticas de seguridad, privacidad, supervisión humana, transparencia y uso responsable de Inteligencia Artificial en desarrollo software.
¿Se puede bonificar con Fundae?
Sí. La formación puede gestionarse como bonificable con Fundae según las condiciones de la empresa y la convocatoria.
¿Qué certificado obtiene el alumno?
Al superar el examen podrá obtener la certificación oficial AI+ Vibe Coding Practitioner™ y el badge digital de AI CERTs®. Además, Factor Humano Formación podrá emitir su certificado como entidad formadora.
