Descripción
Características clave
En Factor Humano Formación ofrecemos una formación especializada en la aplicación de la Inteligencia Artificial al Business Intelligence, orientada a convertir datos en información útil para la toma de decisiones.
AI+ Business Intelligence Practitioner™ combina análisis de datos, Machine Learning, IA generativa, visualización, herramientas de Business Intelligence y comunicación de resultados para ayudar a profesionales y empresas a desarrollar capacidades de análisis más avanzadas, predictivas y automatizadas.
- Duración FHF: 40 horas (telepresencial + online).
- Formación orientada a la certificación oficial AI+ Business Intelligence Practitioner™ de AI CERTs®.
- Clases en directo y tutorías teórico-prácticas.
- Ejercicios, laboratorios y resolución de casos prácticos.
- Actividades hands-on aplicadas a datos, Machine Learning, reporting y Business Intelligence.
- Proyecto final aplicado mediante Capstone Project.
- Preparación con simulador de preguntas para la certificación.
- Acceso al contenido del curso a través del Campus FHF.
- Seguimiento personalizado y material digital.
- Posibilidad de becas y facilidades de pago según convocatoria.
- Garantía de devolución durante los primeros 7 días, conforme a las condiciones de matrícula.
- Acceso a la Bolsa de Trabajo y orientación profesional.
La Inteligencia Artificial está ampliando las posibilidades tradicionales del Business Intelligence, permitiendo automatizar tareas de preparación de datos, detectar patrones, realizar predicciones, generar informes, consultar información mediante lenguaje natural y mejorar la comunicación de resultados.
Esta formación aborda todo el ciclo de trabajo, desde la preparación y calidad del dato hasta la visualización, el análisis predictivo, la IA generativa y el data storytelling.
Contenidos
AI+ Business Intelligence Practitioner™
Módulo 1. Introduction to AI and BI Fundamentals
- Introducción a la integración entre Inteligencia Artificial y Business Intelligence.
- Conceptos fundamentales de Business Intelligence.
- Procesos de análisis de datos.
- Papel de la Inteligencia Artificial dentro del ciclo de análisis.
- Tendencias actuales en Business Intelligence.
- Retos relacionados con la adopción de IA en BI.
- Casos de estudio.
- Actividad práctica.
Módulo 2. Python for AI-Driven Business Intelligence
- Fundamentos de programación con Python.
- Aplicación de Python al análisis de datos.
- Librerías avanzadas utilizadas en Business Intelligence.
- Tratamiento y transformación de datos.
- Visualización de información mediante Python.
- Automatización de tareas de análisis.
- Actividad práctica.
Módulo 3. Data Preparation and Feature Engineering with AI
- Técnicas de recopilación de datos.
- Evaluación de la calidad del dato.
- Limpieza y preparación de información.
- Transformación de datos.
- Feature engineering aplicado a modelos de Inteligencia Artificial.
- Preparación avanzada de datasets.
- Actividad práctica.
Módulo 4. Machine Learning (ML) for Business Intelligence
- Introducción al Machine Learning aplicado a Business Intelligence.
- Modelos de Machine Learning utilizados en BI.
- Regresión y predicción.
- Clasificación.
- Clustering y segmentación.
- Aplicaciones de Machine Learning a problemas de negocio.
- Actividad práctica con modelos de ML.
Módulo 5. Advanced AI and Generative AI for BI
- Introducción a técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial.
- Deep Learning y redes neuronales aplicadas a Business Intelligence.
- Introducción a la IA generativa.
- Aplicaciones de Generative AI en análisis empresarial.
- Generación y análisis de información mediante modelos de IA.
- Automatización de tareas de Business Intelligence mediante IA generativa.
- Actividad práctica.
Módulo 6. Statistical Analysis with AI Tools
- Análisis estadístico aplicado a Business Intelligence.
- Estadística descriptiva e interpretación de datos.
- Identificación de patrones y tendencias.
- Análisis de series temporales.
- Forecasting y predicción.
- Uso de herramientas de IA como apoyo al análisis estadístico.
- Actividad práctica.
Módulo 7. AI-Powered Business Intelligence Tools
- Uso de Inteligencia Artificial dentro de plataformas de Business Intelligence.
- Automatización del análisis y generación de insights.
- Power BI Essentials.
- Creación y análisis de cuadros de mando.
- Tableau Essentials.
- Visualización interactiva de información.
- Diseño de dashboards orientados a toma de decisiones.
- Actividad práctica.
Módulo 8. Prompt Engineering for AI-Driven BI
- Introducción al Prompt Engineering.
- Diseño de instrucciones eficaces para modelos generativos.
- Creación de prompts orientados al análisis de datos.
- Uso de lenguaje natural para consultar información.
- Generación de análisis, informes y resúmenes mediante IA.
- Optimización y validación de prompts.
- Actividad práctica aplicada a Business Intelligence.
Módulo 9. Communication Skills
- Data storytelling.
- Transformación de datos en mensajes comprensibles.
- Diseño de narrativas basadas en información.
- Comunicación de insights.
- Presentación de resultados a stakeholders.
- Presentación de soluciones de Business Intelligence.
Módulo 10. Capstone Project
La formación finaliza con un proyecto práctico en el que el alumnado debe aplicar los conocimientos adquiridos durante el programa a un problema relacionado con datos y Business Intelligence.
- Capstone Project 1.
- Capstone Project 2.
- Capstone Project 3.
- Preparación y tratamiento de datos.
- Aplicación de técnicas de análisis e Inteligencia Artificial.
- Visualización de resultados.
- Generación de conclusiones e insights de negocio.
- Presentación de la solución.
Herramientas y competencias
Durante la formación se trabajan herramientas y tecnologías utilizadas actualmente en proyectos de Business Intelligence, analítica de datos e Inteligencia Artificial.
- Python aplicado a Business Intelligence.
- Jupyter Notebooks para análisis y experimentación.
- Scikit-learn.
- TensorFlow.
- ChatGPT.
- Prompt Engineering aplicado a Business Intelligence.
- Power BI.
- Tableau.
- Visualización de datos.
- Reporting y creación de cuadros de mando.
- Data Storytelling.
- Machine Learning aplicado a BI.
- Regresión y clasificación.
- Clustering y segmentación.
- Forecasting y análisis predictivo.
- Preparación de datos y Feature Engineering.
- Calidad del dato.
IA responsable y calidad del dato
La utilización de Inteligencia Artificial en Business Intelligence requiere prestar especial atención a la calidad de la información, la privacidad, los sesgos y la interpretación de los resultados.
- Calidad y evaluación de los datos utilizados.
- Identificación de errores y posibles sesgos.
- Uso responsable de modelos predictivos.
- Interpretación adecuada de resultados generados mediante IA.
- Privacidad y tratamiento responsable de la información.
- Transparencia en procesos de análisis apoyados por Inteligencia Artificial.
El programa no se presenta como una certificación específica de cumplimiento del EU AI Act, sino como una formación especializada en Inteligencia Artificial aplicada al Business Intelligence y a la toma de decisiones basada en datos.
Perfil de acceso y salidas profesionales
Conocimientos recomendados
No es necesario ser un programador avanzado para comenzar la formación. Se recomienda contar con conocimientos básicos de informática y familiaridad con aplicaciones software.
- Conocimientos básicos de informática.
- Familiaridad con aplicaciones software.
- Interés por el análisis de datos y Business Intelligence.
- Interés por Inteligencia Artificial y Machine Learning.
- Es beneficioso, aunque no obligatorio, disponer de conocimientos iniciales de análisis de datos.
¿A quién se dirige?
La formación está dirigida a profesionales que quieran utilizar Inteligencia Artificial, analítica y Business Intelligence para mejorar la toma de decisiones dentro de sus organizaciones.
- Analistas de negocio.
- Data Analysts.
- Profesionales de datos.
- Consultores de Business Intelligence.
- Responsables de reporting.
- Responsables de cuadros de mando.
- Directivos y responsables de operaciones.
- Product Managers.
- Profesionales de transformación digital.
- Responsables de estrategia de datos.
Salidas profesionales
- Business Intelligence Analyst.
- Data Analyst / Data Professional.
- Consultor de Business Intelligence con IA.
- Responsable de reporting, cuadros de mando y analítica.
- AI Solutions Architect orientado a datos y BI.
- Operations Manager con enfoque data-driven.
- Product Manager de soluciones AI & BI.
- Chief Data Officer o responsable de estrategia de datos.
- Consultor de transformación digital y adopción de IA.
Certificación incluida
La formación incluye la preparación para la certificación oficial AI+ Business Intelligence Practitioner™ de AI CERTs®.
Una vez superado el examen conforme a las condiciones oficiales de AI CERTs®, el alumno podrá obtener el badge digital correspondiente.
- Certificación: AI+ Business Intelligence Practitioner™.
- Código oficial: AT-820.
- Denominación anterior: AI+ Business Intelligence™.
- Duración oficial: 40 horas self-paced o 5 días en modalidad instructor-led.
- Formato: 50 preguntas de opción múltiple / múltiple respuesta.
- Duración del examen: 90 minutos.
- Puntuación mínima: 70% (35 respuestas correctas de 50).
- Modalidad: examen online supervisado.
- Idiomas: inglés, español y portugués brasileño.
Además, quienes completen satisfactoriamente la formación conforme a los criterios académicos establecidos podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado.
Blueprint del examen
- Introduction to AI and BI Fundamentals: 5%.
- Python for AI-Driven Business Intelligence: 7%.
- Data Preparation and Feature Engineering with AI: 11%.
- Machine Learning (ML) for Business Intelligence: 11%.
- Advanced AI and Generative AI for BI: 11%.
- Statistical Analysis with AI Tools: 11%.
- AI-Powered Business Intelligence Tools: 11%.
- Prompt Engineering for AI-Driven BI: 11%.
- Communication Skills: 11%.
- Capstone Project: 11%.
CONVOCATORIA ABIERTA
CONVOCATORIA
ABIERTA
PRÓXIMAMENTE 2026 — AI+ Business Intelligence Practitioner™ — Online / Virtual.
40 h | 999 € | Online | Español | Certificación incluida
Preguntas frecuentes
¿Qué es AI+ Business Intelligence Practitioner™?
AI+ Business Intelligence Practitioner™ es una certificación de AI CERTs® orientada a aplicar Inteligencia Artificial al Business Intelligence.
Combina análisis de datos, Python, Machine Learning, IA generativa, herramientas de Business Intelligence, visualización y técnicas de comunicación de resultados.
¿A quién va dirigido este curso?
Está dirigido a analistas de negocio, profesionales de datos, consultores, responsables de reporting, perfiles de operaciones, responsables de transformación digital y profesionales que quieran utilizar Inteligencia Artificial para mejorar la toma de decisiones.
¿Necesito saber programar antes de empezar?
No es necesario ser un programador avanzado. Se recomienda tener soltura básica con aplicaciones informáticas y resulta beneficioso, aunque no obligatorio, disponer de conocimientos iniciales de análisis de datos.
El programa introduce progresivamente Python aplicado al Business Intelligence.
¿Qué diferencia este curso de una formación tradicional de Business Intelligence?
La principal diferencia es la integración de Inteligencia Artificial, Machine Learning, IA generativa y Prompt Engineering dentro del ciclo tradicional de Business Intelligence.
Esto permite trabajar no solo con reporting y visualización, sino también con predicción, automatización, generación de insights y análisis avanzado de datos.
¿Qué aprenderé durante la formación?
Aprenderás a preparar y analizar datos, utilizar Python, construir modelos básicos de Machine Learning, realizar análisis estadístico y predictivo, crear visualizaciones, trabajar con Power BI y Tableau y utilizar IA generativa para mejorar procesos de análisis y reporting.
¿Qué herramientas se utilizan durante el curso?
El programa trabaja con herramientas y entornos como Python, Jupyter Notebooks, Scikit-learn, TensorFlow, ChatGPT, Power BI y Tableau.
¿Se trabaja con Power BI y Tableau?
Sí. El módulo AI-Powered Business Intelligence Tools incluye contenidos específicos de Power BI Essentials y Tableau Essentials para visualizar, analizar y comunicar información de manera efectiva.
¿Se trabaja con Machine Learning?
Sí. El programa incluye un módulo específico de Machine Learning aplicado al Business Intelligence y trabaja conceptos como regresión, clasificación, clustering, análisis predictivo y forecasting.
¿Se trabaja con Inteligencia Artificial generativa?
Sí. El programa incluye contenidos específicos de Generative AI for BI y Prompt Engineering, orientados a utilizar modelos generativos en procesos de análisis, consulta, automatización y generación de información.
¿Qué es Prompt Engineering aplicado a Business Intelligence?
Consiste en diseñar instrucciones eficaces para interactuar con modelos de Inteligencia Artificial y utilizarlos como apoyo en tareas relacionadas con análisis de datos, interpretación de información, generación de informes y comunicación de resultados.
¿Se realizan prácticas reales?
Sí. La formación incluye actividades hands-on, casos de estudio y un Capstone Project para aplicar los conocimientos a escenarios relacionados con datos, reporting, dashboards y analítica predictiva.
¿Qué es Data Storytelling?
Data Storytelling consiste en transformar datos, métricas y resultados analíticos en una narrativa clara que facilite su comprensión y ayude a comunicar conclusiones y recomendaciones a responsables de negocio y otros stakeholders.
¿El curso incluye contenido específico del EU AI Act?
No consta como una formación con cobertura específica del EU AI Act. El programa está especializado en IA aplicada al Business Intelligence.
No obstante, sí trabaja conceptos relacionados con calidad del dato, privacidad, sesgos, transparencia y uso responsable de la Inteligencia Artificial, relevantes para una adopción responsable de estas tecnologías.
¿Cómo es el examen de certificación?
El examen oficial consta de 50 preguntas de opción múltiple o múltiple respuesta, tiene una duración de 90 minutos y requiere una puntuación mínima del 70%, equivalente a 35 respuestas correctas sobre 50.
La modalidad es online supervisada.
¿El curso prepara para la certificación oficial?
Sí. La formación está orientada a la preparación de la certificación AI+ Business Intelligence Practitioner™ de AI CERTs®, incluyendo repaso de contenidos, preparación del examen y simulador de preguntas.
¿Qué salidas profesionales puede aportar?
Los conocimientos adquiridos son aplicables a perfiles como Business Intelligence Analyst, Data Analyst, consultor de BI, responsable de reporting, Operations Manager, Product Manager de soluciones de datos, responsable de estrategia de datos y consultor de transformación digital.
¿El curso puede bonificarse mediante Fundae?
La formación puede gestionarse como formación bonificada cuando la empresa, el participante y la acción formativa cumplan los requisitos aplicables. Las condiciones deben revisarse para cada convocatoria.
¿Se entrega certificado al finalizar?
Tras superar el examen oficial conforme a las condiciones establecidas por AI CERTs®, el alumno podrá obtener la certificación AI+ Business Intelligence Practitioner™ y el badge digital correspondiente.
Adicionalmente, quienes completen satisfactoriamente la formación podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado.
Solicita información
Solicita información sobre convocatorias, bonificación, matrículas y preparación oficial AI CERTs® con Factor Humano Formación.
