Descripción
Características clave
En Factor Humano Formación ofrecemos una formación especializada en la aplicación de Inteligencia Artificial a telecomunicaciones, redes 5G, optimización de red, mantenimiento predictivo, NOC inteligentes, IoT, seguridad y experiencia de cliente.
AI+ Telecommunications Practitioner™, anteriormente denominada AI+ Telecommunications™, proporciona una visión práctica de cómo integrar Inteligencia Artificial en redes, operaciones, datos, seguridad y servicios telecom para mejorar eficiencia, automatización, calidad de servicio y capacidad de respuesta.
- Duración FHF: 25 horas (telepresencial + online).
- Duración oficial AI CERTs®: 40 horas de contenidos.
- Formación orientada a la certificación oficial AI+ Telecommunications Practitioner™ de AI CERTs®.
- Código oficial AI CERTs®: AT-2501.
- Denominación anterior: AI+ Telecommunications™.
- Clases en directo y tutorías.
- Trabajo práctico guiado y casos aplicados al sector telecom.
- Prácticas sobre redes 5G, optimización, IoT, NOC y seguridad.
- Simulador de preguntas y preparación para el examen oficial.
- Acceso al contenido del curso a través del Campus FHF.
- Material digital y seguimiento personalizado.
- Orientación para obtener el badge digital oficial de AI CERTs®.
- Certificado de Factor Humano Formación.
- Posibilidad de bonificación Fundae, becas y facilidades de pago según convocatoria.
La formación está especialmente orientada a profesionales de telecomunicaciones, ingeniería de red, operaciones NOC, seguridad, 5G, IoT, analítica y transformación digital que quieran incorporar Inteligencia Artificial a la gestión y evolución de infraestructuras y servicios telecom.
Contenidos
AI+ Telecommunications Practitioner™
Módulo 1. Introduction to AI in Telecommunications
- Fundamentos de Inteligencia Artificial aplicados a telecomunicaciones.
- Tecnologías de IA para redes.
- Tecnologías de IA para servicios y operaciones.
- Tendencias emergentes.
- Casos de uso sectoriales.
Módulo 2. Data Engineering for Telecom AI
- Fundamentos de ingeniería de datos en entornos telecom.
- Diseño de pipelines de datos.
- Gestión de pipelines.
- Preparación de datos de red.
- Preparación de datos de servicio.
- Herramientas y tecnologías para análisis telecom.
Módulo 3. AI for 5G Networks
- Conceptos esenciales de redes 5G.
- IA aplicada al despliegue 5G.
- IA aplicada a operación de redes 5G.
- Optimización 5G mediante Inteligencia Artificial.
- Gestión de red mejorada con IA.
Módulo 4. AI in Network Optimization
- Mantenimiento predictivo.
- Gestión proactiva de red.
- Mejora del rendimiento.
- Optimización de recursos.
- Gestión inteligente del tráfico.
- Calidad de servicio.
Módulo 5. AI in Network Security
- Amenazas de seguridad en telecomunicaciones.
- Detección de amenazas mediante IA.
- Prevención automatizada.
- Respuesta asistida por Inteligencia Artificial.
- Marcos avanzados de seguridad.
- Casos prácticos.
Módulo 6. Enhancing Customer Experience with AI
- Atención al cliente personalizada.
- Automatización de atención.
- Mejora de calidad de servicio.
- Análisis de experiencia de cliente.
- Engagement.
- Satisfacción y fidelización.
Módulo 7. IoT Integration with Telecommunications
- Fundamentos de IoT en redes telecom.
- Integración de dispositivos conectados.
- Gestión de riesgos IoT.
- Seguridad IoT.
- Eficiencia operacional mediante IoT + IA.
Módulo 8. AI-Integrated Network Operations Centers (NOC)
- Transición hacia NOC impulsados por Inteligencia Artificial.
- Automatización de escalados.
- Análisis de causa raíz.
- Closed-loop automation.
- Integración de IA con SDN.
- Automatización de operaciones.
- Diseño de arquitecturas de red preparadas para IA.
- Monitorización inteligente.
Módulo 9. Ethical Considerations in Artificial Intelligence
- Implicaciones éticas del uso de IA.
- Privacidad.
- Transparencia.
- Sesgos.
- Supervisión humana.
- Despliegue responsable.
- Retos emergentes.
- Buenas prácticas de gobernanza.
Módulo 10. Capstone Project
- Proyecto final aplicado a un reto real de telecomunicaciones.
- Diseño de una solución de IA para optimización de red.
- Aplicación a operaciones, seguridad o experiencia de cliente.
- Evaluación de riesgos.
- Definición de recomendaciones.
- Presentación de resultados.
Herramientas y tecnologías
Durante la formación se trabajan herramientas y conceptos orientados a análisis de datos, Machine Learning, automatización, redes 5G, IoT, NOC, seguridad y optimización de infraestructuras telecom.
- Python: análisis de datos, automatización y desarrollo de casos telecom.
- TensorFlow: creación y experimentación con modelos de Machine Learning.
- Keras: construcción y entrenamiento de modelos aplicados a redes y servicios.
- Matplotlib: visualización de métricas, rendimiento y patrones de red.
Aplicaciones prácticas
- Optimización de redes 5G.
- Mantenimiento predictivo.
- Análisis de tráfico.
- Predicción de incidencias.
- Detección de anomalías.
- Automatización de NOC.
- Root Cause Analysis.
- Closed-loop automation.
- Seguridad de red.
- Integración IoT.
- Optimización de calidad de servicio.
- Análisis de experiencia de cliente.
EU AI Act, gobernanza y uso responsable
La aplicación de Inteligencia Artificial en telecomunicaciones requiere integrar criterios de privacidad, transparencia, seguridad, trazabilidad, supervisión humana y gestión de riesgos, especialmente en redes críticas, IoT y operaciones automatizadas.
- Clasificación y evaluación de riesgos.
- Privacidad y protección de datos.
- Transparencia.
- Trazabilidad.
- Seguridad.
- Supervisión humana.
- Documentación técnica.
- Monitorización continua.
- Gestión de sesgos.
- Gobierno de automatizaciones.
- Controles en servicios críticos.
- Despliegue responsable de sistemas de IA.
Estos principios son especialmente relevantes en redes telecom, servicios críticos, IoT, NOC inteligentes y automatizaciones closed-loop donde las decisiones pueden afectar directamente a disponibilidad, seguridad y calidad de servicio.
El curso no debe presentarse como una certificación jurídica formal de cumplimiento del EU AI Act, sino como una formación técnica y estratégica alineada con buenas prácticas regulatorias y de gobernanza aplicables a proyectos de IA en telecomunicaciones.
Perfil de acceso y salidas profesionales
Conocimientos recomendados
Para aprovechar correctamente AI+ Telecommunications Practitioner™ se recomienda disponer de conocimientos básicos de telecomunicaciones, redes, 5G e IoT, además de familiaridad con programación y análisis de datos.
- Conocimientos básicos de telecomunicaciones.
- Conocimientos de redes.
- Familiaridad con 5G.
- Conceptos básicos de IoT.
- Familiaridad con programación, preferiblemente Python.
- Conocimientos básicos de análisis de datos.
- Experiencia previa con IA útil, aunque no obligatoria.
¿A quién se dirige?
La formación está dirigida a profesionales de telecomunicaciones, ingenieros de red, perfiles de operaciones NOC, seguridad, 5G, IoT, analistas de datos, responsables de transformación digital y Project Managers que quieran aplicar Inteligencia Artificial al sector telecom.
- Ingenieros de telecomunicaciones.
- Network Engineers.
- Responsables de operaciones NOC.
- Especialistas 5G.
- Profesionales de seguridad de red.
- Especialistas IoT.
- Data Analysts.
- Responsables de automatización.
- Project Managers telecom.
- Responsables de transformación digital.
Salidas profesionales
- Telecom AI Consultant.
- 5G Network Manager.
- AI Network Architect.
- Telecom Operations Manager (AI-driven).
- Responsable de NOC inteligente o automatización de operaciones de red.
- Especialista en IA aplicada a seguridad, IoT y optimización de redes.
- Responsable técnico de transformación digital en operadores, integradores o proveedores telecom.
Certificación incluida
La formación incluye la preparación para la certificación oficial AI+ Telecommunications Practitioner™ de AI CERTs®, anteriormente denominada AI+ Telecommunications™.
Una vez superado el examen conforme a las condiciones oficiales de AI CERTs®, el alumno podrá obtener el badge digital correspondiente.
- Certificación: AI+ Telecommunications Practitioner™.
- Código oficial: AT-2501.
- Denominación anterior: AI+ Telecommunications™.
- Duración oficial: 40 horas.
- Duración FHF: 25 horas (telepresencial + online).
- Formato: examen online supervisado.
- Preguntas: 50 preguntas de opción múltiple / multiple response.
- Duración del examen: 90 minutos.
- Puntuación mínima: 70% (35 respuestas correctas de 50).
Además, quienes superen satisfactoriamente la formación podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado como entidad formadora.
Blueprint del examen
- Introduction to AI in Telecommunications: 6%.
- Data Engineering for Telecom AI: 10%.
- AI for 5G Networks: 10%.
- AI in Network Optimization: 10%.
- AI for Network Security: 10%.
- Enhancing Customer Experience with AI: 11%.
- IoT Integration with Telecommunications: 11%.
- AI-Integrated Network Operations Centers (NOCs): 11%.
- Ethical Considerations in Artificial Intelligence: 11%.
- Capstone Project: 10%.
CONVOCATORIA ABIERTA
CONVOCATORIA
ABIERTA
PRÓXIMAMENTE 2026 — AI+ Telecommunications Practitioner™ — Online / Virtual.
25 h | 899 € | Online | Español | Certificación incluida
Preguntas frecuentes
¿A quién va dirigido el curso AI+ Telecommunications Practitioner™?
Está dirigido a profesionales de telecomunicaciones, ingenieros de red, perfiles de operaciones NOC, seguridad, 5G, IoT, analistas de datos, responsables de transformación digital y Project Managers que quieran aplicar Inteligencia Artificial al sector telecom.
¿Necesito experiencia previa en IA?
No es imprescindible disponer de experiencia avanzada en Inteligencia Artificial, aunque ayuda conocer conceptos básicos. Sí es recomendable tener una base en redes, telecomunicaciones, 5G, IoT o análisis de datos.
¿Qué diferencia hay entre AI+ Telecommunications™ y AI+ Telecommunications Practitioner™?
AI+ Telecommunications™ es la denominación anterior. La denominación comercial actual es AI+ Telecommunications Practitioner™, con código oficial AT-2501.
¿Qué aprenderé de forma práctica?
Aprenderás a identificar y aplicar casos de uso de Inteligencia Artificial en redes telecom, 5G, optimización de red, mantenimiento predictivo, seguridad, experiencia de cliente, IoT y NOC inteligentes.
¿El curso incluye preparación para el examen?
Sí. La formación incluye preparación para la certificación oficial AI CERTs®, revisión del blueprint, simulador de preguntas, orientación de estudio y acompañamiento docente.
¿Cuál es el formato del examen?
El examen oficial consta de 50 preguntas de opción múltiple o multiple response, dura 90 minutos y se supera con una puntuación mínima del 70%.
¿Qué herramientas se trabajan?
Se trabajan herramientas y tecnologías como Python, TensorFlow, Keras y Matplotlib, además de conceptos y casos relacionados con redes 5G, IoT, NOC, seguridad y optimización de red.
¿Qué es un NOC inteligente?
Es una evolución del Network Operations Center tradicional en la que se utilizan Inteligencia Artificial, automatización y analítica para detectar anomalías, priorizar alertas, automatizar escalados, realizar análisis de causa raíz y ejecutar determinadas acciones correctivas de forma controlada.
¿El curso incluye automatización closed-loop?
Sí. El programa aborda automatización closed-loop con Inteligencia Artificial y SDN dentro del módulo dedicado a NOC integrados con IA, junto con supervisión, análisis de causa raíz y diseño de arquitecturas preparadas para automatización.
¿Este curso certifica el cumplimiento del EU AI Act?
No. El curso no es una certificación jurídica de cumplimiento del EU AI Act. Sí ayuda a comprender el contexto de gobernanza, transparencia, privacidad, trazabilidad, seguridad y gestión de riesgos aplicable a proyectos de Inteligencia Artificial en telecomunicaciones.
¿Se puede bonificar con Fundae?
Sí. La formación puede gestionarse como bonificable con Fundae según las condiciones de la empresa y la convocatoria.
¿Qué certificado obtiene el alumno?
Al superar el examen podrá obtener la certificación oficial AI+ Telecommunications Practitioner™ y el badge digital de AI CERTs®. Además, Factor Humano Formación podrá emitir su certificado como entidad formadora.
