Descripción
Características clave
En Factor Humano Formación ofrecemos una formación avanzada orientada al diseño, integración y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial en entornos profesionales y empresariales.
AI+ Architect Practitioner™ proporciona una visión completa de las arquitecturas de IA, desde los fundamentos de redes neuronales hasta la infraestructura, el despliegue, la evaluación de modelos, la IA generativa y el diseño responsable de sistemas inteligentes.
- Duración FHF: 50 horas (telepresencial + online).
- Contenido oficial AI CERTs® de 40 horas, ampliado con tutorías, prácticas y preparación del examen.
- Clases en directo y tutorías teórico-prácticas.
- Ejercicios, laboratorios y resolución de casos prácticos.
- Prácticas de construcción, optimización, evaluación y despliegue de modelos.
- Proyecto final aplicado mediante Capstone Project.
- Simulador de preguntas para la preparación de la certificación.
- Acceso al contenido del curso a través del Campus FHF.
- Seguimiento personalizado y material digital.
- Preparación para el examen oficial AI CERTs®.
- Posibilidad de becas y facilidades de pago según convocatoria.
- Garantía de devolución durante los primeros 7 días, conforme a las condiciones de matrícula.
- Acceso a la Bolsa de Trabajo y orientación profesional.
La adopción empresarial de Inteligencia Artificial requiere algo más que construir modelos. Es necesario diseñar arquitecturas capaces de integrar datos, infraestructura, modelos, seguridad, rendimiento, despliegue y operación.
Esta formación está orientada a profesionales técnicos que quieran comprender cómo diseñar y desplegar arquitecturas de IA escalables, robustas y responsables, combinando redes neuronales, procesamiento del lenguaje, visión por computador, IA generativa, cloud e infraestructura.
Contenidos
AI+ Architect Practitioner™
Módulo 1. Fundamentals of Neural Networks
- Introducción a las redes neuronales.
- Principios fundamentales del aprendizaje mediante redes neuronales.
- Arquitectura y componentes de una red neuronal.
- Relación entre capas, neuronas y funciones de activación.
- Práctica: implementación de una red neuronal básica.
Módulo 2. Neural Network Optimization
- Ajuste de hiperparámetros.
- Algoritmos de optimización.
- Técnicas de regularización.
- Optimización del proceso de entrenamiento.
- Prevención de overfitting y mejora de generalización.
- Práctica: optimización y ajuste de modelos.
Módulo 3. Neural Network Architectures for NLP
- Introducción al procesamiento del lenguaje natural.
- Conceptos fundamentales de NLP.
- Arquitecturas de redes neuronales aplicadas al lenguaje.
- Procesamiento y representación de información textual.
- Aplicaciones de NLP en soluciones empresariales.
- Práctica: implementación de un modelo NLP.
Módulo 4. Neural Network Architectures for Computer Vision
- Introducción a la visión por computador.
- Conceptos fundamentales de procesamiento de imágenes.
- Arquitecturas de redes neuronales para computer vision.
- Aplicaciones de visión artificial.
- Diseño de soluciones basadas en análisis visual.
- Práctica: construcción de un modelo de visión.
Módulo 5. Model Evaluation and Performance Metrics
- Técnicas de evaluación de modelos de Inteligencia Artificial.
- Métricas de rendimiento.
- Interpretación de resultados.
- Identificación de problemas de rendimiento.
- Estrategias para mejorar la calidad de los modelos.
- Práctica: evaluación y optimización de modelos de IA.
Módulo 6. AI Infrastructure and Deployment
- Infraestructura necesaria para el desarrollo de soluciones de IA.
- Arquitecturas para entrenamiento e inferencia.
- Entornos cloud y plataformas de IA.
- Estrategias de despliegue de modelos.
- Integración de modelos con sistemas y aplicaciones.
- Consideraciones de escalabilidad y rendimiento.
- Práctica: despliegue de un modelo de Inteligencia Artificial.
Módulo 7. AI Ethics and Responsible AI Design
- Principios de ética aplicada a sistemas de Inteligencia Artificial.
- Diseño responsable de soluciones de IA.
- Transparencia y explicabilidad.
- Responsabilidad en sistemas automatizados.
- Identificación y mitigación de riesgos.
- Supervisión humana.
- Práctica: análisis de consideraciones éticas en soluciones de IA.
Módulo 8. Generative AI Models
- Introducción a los modelos de Inteligencia Artificial generativa.
- Principios de funcionamiento de modelos generativos.
- Aplicaciones de IA generativa en diferentes dominios.
- Integración de modelos generativos en soluciones empresariales.
- Evaluación de casos de uso.
- Práctica: exploración y utilización de modelos generativos.
Módulo 9. Research-Based AI Design
- Técnicas de investigación aplicadas a Inteligencia Artificial.
- Análisis de tendencias y avances tecnológicos.
- Lectura e interpretación de papers.
- Evaluación de nuevos modelos y arquitecturas.
- Diseño de soluciones basadas en investigación.
- Práctica: análisis de papers de investigación en IA.
Módulo 10. Capstone Project and Course Review
- Definición de un proyecto final de arquitectura de Inteligencia Artificial.
- Aplicación de los conocimientos adquiridos durante la formación.
- Diseño de arquitectura.
- Selección de modelos, infraestructura y estrategia de despliegue.
- Presentación del proyecto final.
- Revisión global del curso.
- Siguientes pasos profesionales y tecnológicos.
Módulo opcional. AI Agents for Architect
- Introducción a los agentes de Inteligencia Artificial.
- Arquitecturas basadas en agentes.
- Integración de agentes con herramientas y sistemas.
- Casos de uso empresariales.
- Práctica con agentes de IA aplicados a arquitectura de soluciones.
Herramientas y tecnologías
Durante la formación se utilizan diferentes herramientas como referencia para comprender procesos de automatización, desarrollo, despliegue, calidad y arquitectura de soluciones de Inteligencia Artificial.
- AutoGluon.
- ChatGPT.
- SonarQube como referencia para análisis de calidad de código.
- Vertex AI.
Estas tecnologías permiten trabajar conceptos relacionados con automatización de Machine Learning, modelos generativos, control de calidad de software, plataformas cloud y despliegue de soluciones de IA.
IA responsable y gobernanza
El programa incorpora un módulo específico de AI Ethics and Responsible AI Design, orientado a comprender los principios necesarios para diseñar sistemas de Inteligencia Artificial responsables y seguros.
- Ética aplicada a Inteligencia Artificial.
- Transparencia y explicabilidad.
- Responsabilidad y accountability.
- Supervisión humana.
- Identificación de riesgos.
- Buenas prácticas de diseño responsable.
- Uso seguro de sistemas basados en IA.
Estos contenidos están relacionados con principios de gobernanza y uso responsable de Inteligencia Artificial, aunque el programa no debe considerarse una certificación jurídica específica de cumplimiento del EU AI Act.
Perfil de acceso y salidas profesionales
Conocimientos recomendados
AI+ Architect Practitioner™ está orientado a perfiles técnicos. Para aprovechar correctamente la formación se recomienda contar con una base previa relacionada con Inteligencia Artificial, informática e infraestructura tecnológica.
- Conocimientos básicos de Inteligencia Artificial.
- Fundamentos de informática y sistemas.
- Familiaridad con plataformas cloud como AWS, Azure o Google Cloud.
- Comprensión básica de redes neuronales.
- Conocimientos introductorios sobre evaluación de modelos.
- Conceptos básicos de despliegue de soluciones tecnológicas.
¿A quién se dirige?
La formación está dirigida a profesionales que quieren diseñar, integrar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial dentro de arquitecturas empresariales.
- Arquitectos de soluciones.
- Arquitectos de Inteligencia Artificial.
- Ingenieros y desarrolladores.
- Responsables de infraestructura.
- Profesionales cloud.
- Ingenieros de Machine Learning.
- Responsables técnicos de proyectos de IA.
- Profesionales de transformación digital e innovación.
Salidas profesionales
- AI Architect.
- AI Solutions Architect.
- Cloud AI Architect.
- AI Systems Architect.
- AI System Integrator.
- AI Enterprise Architecture Strategist.
- AI Technology Systems Planner.
- Ingeniero o desarrollador especializado en arquitecturas de IA.
- Responsable técnico de transformación digital o innovación.
Certificación incluida
La formación incluye la preparación para la certificación oficial AI+ Architect Practitioner™ de AI CERTs®, anteriormente denominada AI+ Architect™.
Tras superar el examen de acuerdo con las condiciones oficiales de AI CERTs®, el alumno podrá obtener el badge digital correspondiente.
- Código oficial: AT-320.
- Certificación: AI+ Architect Practitioner™.
- Denominación anterior: AI+ Architect™.
- Duración oficial: 40 horas de contenido self-paced o 5 días en modalidad instructor-led.
- Formato del examen: 50 preguntas tipo test (MCQ).
- Duración del examen: 90 minutos.
- Puntuación mínima: 70% (35 respuestas correctas de 50).
- Modalidad: examen online supervisado.
- Incluye: formación, examen oficial y badge digital según modalidad.
Además, quienes completen satisfactoriamente la formación conforme a los criterios académicos establecidos podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado.
Blueprint del examen
- Fundamentals of Neural Networks: 10%.
- Neural Network Optimization: 10%.
- Neural Network Architectures for NLP: 10%.
- Neural Network Architectures for Computer Vision: 10%.
- Model Evaluation and Performance Metrics: 10%.
- AI Infrastructure and Deployment: 10%.
- AI Ethics and Responsible AI Design: 10%.
- Generative AI Models: 10%.
- Research-Based AI Design: 10%.
- Capstone Project and Course Review: 10%.
CONVOCATORIA ABIERTA
CONVOCATORIA
ABIERTA
PRÓXIMAMENTE 2026 — AI+ Architect Practitioner™ — Online / Virtual.
50 h | 1.299 € | Online | Español | Certificación incluida
Preguntas frecuentes
¿Qué es AI+ Architect Practitioner™?
AI+ Architect Practitioner™ es una certificación de AI CERTs® orientada a profesionales que quieren diseñar, optimizar, integrar y desplegar arquitecturas avanzadas de Inteligencia Artificial.
La formación aborda redes neuronales, NLP, visión por computador, evaluación de modelos, infraestructura, despliegue, IA generativa y diseño responsable de soluciones.
¿Es el mismo curso que AI+ Architect™?
AI+ Architect Practitioner™ es la denominación actual del programa. AI CERTs® lo identifica como anteriormente conocido como AI+ Architect™.
¿Cuánto dura el curso?
La propuesta formativa de Factor Humano Formación tiene una duración de 50 horas en modalidad online y telepresencial.
El contenido oficial de AI CERTs® tiene una duración de 40 horas en modalidad self-paced o 5 días en modalidad instructor-led. FHF amplía esta formación con clases, tutorías, laboratorios, simulador y preparación específica para la certificación.
¿A quién va dirigido?
Está dirigido a arquitectos de IA, arquitectos de soluciones, ingenieros, desarrolladores, responsables de infraestructura, profesionales cloud y perfiles técnicos que quieren especializarse en el diseño, integración y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial.
¿Necesito experiencia previa?
Se recomienda disponer de conocimientos básicos de Inteligencia Artificial, fundamentos de informática y familiaridad con plataformas cloud como AWS, Azure o Google Cloud.
También resulta recomendable conocer conceptos básicos de redes neuronales, evaluación de modelos e infraestructura tecnológica.
¿Qué aprenderé durante el curso?
Aprenderás fundamentos y optimización de redes neuronales, arquitecturas aplicadas a procesamiento del lenguaje natural y visión por computador, técnicas de evaluación de modelos, infraestructura y despliegue, IA generativa, diseño responsable y análisis de investigación aplicada.
El programa finaliza con un Capstone Project en el que se aplican los conocimientos adquiridos a una solución de arquitectura de IA.
¿Incluye prácticas?
Sí. El programa incluye laboratorios, ejercicios, casos prácticos y un proyecto final.
FHF complementa la formación oficial con tutorías, prácticas guiadas y preparación específica para el examen de certificación.
¿Qué herramientas se trabajan?
El programa utiliza como referencia herramientas como AutoGluon, ChatGPT, SonarQube y Vertex AI para trabajar conceptos relacionados con automatización, diseño de modelos, calidad de software, plataformas cloud, despliegue y arquitectura de soluciones.
¿Se trabaja con Inteligencia Artificial generativa?
Sí. El programa incluye un módulo específico dedicado a Generative AI Models, donde se estudian los fundamentos de los modelos generativos, sus aplicaciones y su integración en diferentes tipos de soluciones.
¿Se trabaja con NLP y visión por computador?
Sí. El curso incluye módulos específicos dedicados a arquitecturas de redes neuronales para Natural Language Processing y Computer Vision.
¿Se aprende a desplegar modelos de IA?
Sí. El módulo AI Infrastructure and Deployment aborda infraestructura para sistemas de Inteligencia Artificial, estrategias de despliegue e integración de modelos en entornos tecnológicos reales.
¿El curso incluye contenidos sobre ética e IA responsable?
Sí. El módulo AI Ethics and Responsible AI Design aborda consideraciones éticas y buenas prácticas para el diseño responsable de soluciones de Inteligencia Artificial.
¿El curso incluye el EU AI Act?
La formación incluye contenidos relacionados con ética, gobernanza, transparencia, responsabilidad y diseño seguro de sistemas de Inteligencia Artificial.
Sin embargo, no debe posicionarse como una certificación jurídica específica de cumplimiento del EU AI Act.
¿Cómo es el examen?
El examen oficial consta de 50 preguntas tipo test, tiene una duración de 90 minutos y se aprueba con una puntuación mínima del 70%, equivalente a 35 respuestas correctas sobre 50.
La modalidad es online supervisada.
¿Qué salidas profesionales ofrece?
La formación puede aportar conocimientos aplicables a perfiles como AI Architect, AI Solutions Architect, Cloud AI Architect, AI Systems Architect, AI System Integrator, AI Enterprise Architecture Strategist y responsables técnicos de proyectos de Inteligencia Artificial.
¿El precio incluye la certificación?
Sí. La convocatoria de Factor Humano Formación contempla 50 horas de formación, modalidad online, idioma español y certificación incluida.
¿Se entrega certificado al finalizar?
Tras superar el examen oficial conforme a las condiciones establecidas por AI CERTs®, el alumno podrá obtener la certificación AI+ Architect Practitioner™ y su correspondiente badge digital.
Adicionalmente, quienes completen satisfactoriamente la formación podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado.
