Características clave

En Factor Humano Formación ofrecemos una formación especializada en la aplicación de Inteligencia Artificial a finanzas, análisis, reporting, riesgo, fraude, crédito, inversión y toma de decisiones financieras.

AI+ Finance Practitioner™ proporciona una visión práctica de cómo utilizar Inteligencia Artificial para transformar procesos financieros, mejorar la calidad del análisis, automatizar operaciones, reforzar la detección de fraude, optimizar decisiones de crédito y explorar nuevas oportunidades en inversión, blockchain y FinTech.

• Duración FHF: 40 horas (telepresencial + online).
• Duración oficial AI CERTs®: 1 día instructor-led o 8 horas self-paced.
• Formación orientada a la certificación oficial AI+ Finance Practitioner™ de AI CERTs®.
• Código oficial AI CERTs®: AP-220.
• Clases en directo y tutorías teórico-prácticas.
• Ejercicios, laboratorios y resolución de casos prácticos aplicados a finanzas.
• Simulador de preguntas para la certificación.
• Acceso al contenido del curso a través del Campus FHF.
• Seguimiento personalizado y material digital.
• Incluye preparación para el examen oficial AI CERTs®.
• Posibilidad de becas y facilidades de pago según convocatoria.
• Garantía de devolución durante 7 días según condiciones de matrícula.
• Bolsa de Trabajo y orientación profesional.

Actualmente, las certificaciones AI CERTs® tienen gran relevancia para profesionales y empresas que necesitan incorporar la Inteligencia Artificial de forma segura, productiva y certificable.

Esta formación se orienta a IA aplicada a finanzas, análisis, reporting, riesgo, fraude, crédito, inversión, blockchain y toma de decisiones financiera.

Contenidos

AI+ Finance Practitioner™

Herramientas y tecnologías

Durante la formación se exploran herramientas orientadas al análisis financiero, investigación de mercado, inversión, trading algorítmico y toma de decisiones basada en datos.

• Sentieo: análisis financiero e inteligencia de mercado.
• Magnifi: búsqueda y análisis de inversión asistidos por Inteligencia Artificial.
• QuantConnect: análisis cuantitativo, trading algorítmico y backtesting.
• AlphaSense: investigación financiera, análisis de documentos y señales de mercado.

IA responsable y gobierno en finanzas

La aplicación de Inteligencia Artificial en finanzas requiere considerar aspectos relacionados con ética, privacidad, gobierno, transparencia, supervisión humana y responsabilidad en procesos de decisión automatizados.

• Uso responsable de IA en decisiones financieras.
• Privacidad y protección de datos.
• Transparencia en modelos y recomendaciones.
• Supervisión humana.
• Identificación y mitigación de sesgos.
• Trazabilidad de decisiones.
• Gobernanza de modelos y sistemas de IA.
• Evaluación responsable de riesgos.

El curso no aparece en la documentación aportada como una formación con cobertura explícita del EU AI Act, aunque incorpora aspectos alineados con uso responsable, ética, privacidad, gobierno y toma de decisiones supervisada en finanzas.

Perfil de acceso y salidas profesionales

Conocimientos recomendados

No se requieren conocimientos técnicos avanzados para realizar AI+ Finance Practitioner™. Se recomienda disponer de una comprensión básica de finanzas, interés por el impacto de la Inteligencia Artificial en operaciones financieras y disposición para trabajar con herramientas prácticas y marcos éticos.

• Comprensión básica de finanzas.
• Interés por comprender cómo la IA impacta en las operaciones financieras.
• Disposición para trabajar con marcos éticos y herramientas prácticas de IA aplicadas a finanzas.
• No es necesario disponer de conocimientos avanzados de programación.

¿A quién se dirige?

La formación está dirigida a profesionales de finanzas, analistas financieros, asesores, perfiles de banca e inversión, responsables de negocio, estudiantes y recién titulados que quieran comprender y aplicar Inteligencia Artificial en el entorno financiero.

• Analistas financieros.
• Controllers.
• Responsables financieros.
• Asesores de inversión.
• Profesionales de banca.
• Profesionales de seguros.
• Profesionales de fintech.
• Responsables de negocio.
• Profesionales de inversión.
• Consultores financieros.

Salidas profesionales

• Financial Analyst / Analista financiero con competencias en IA.
• Investment Advisor / Asesor de inversión asistido por analítica avanzada.
• Banking Innovator / Profesional de innovación bancaria.
• Financial Strategy Consultant / Consultor de estrategia financiera con IA.
• Responsable financiero o controller con capacidad para aplicar IA a reporting, previsión y eficiencia operativa.
• Profesional de fintech, seguros, banca, inversión o departamentos financieros que trabajan con datos y automatización.

Certificación incluida

La formación incluye la preparación para la certificación oficial AI+ Finance Practitioner™ de AI CERTs®.

Una vez superado el examen conforme a las condiciones oficiales de AI CERTs®, el alumno podrá obtener el badge digital correspondiente.

• Certificación: AI+ Finance Practitioner™.
• Código oficial: AP-220.
• Duración oficial: 1 día instructor-led o 8 horas self-paced.
• Duración FHF: 40 horas (telepresencial + online).
• Formato: examen online supervisado.
• Preguntas: 50 preguntas de opción múltiple / múltiple respuesta.
• Duración del examen: 90 minutos.
• Puntuación mínima: 70% (35 respuestas correctas de 50).

Además, quienes superen satisfactoriamente la formación podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado como entidad formadora.

Blueprint del examen

• Introduction to Artificial Intelligence (AI) and Its Impact on Finance: 11%.
• Data-Driven Decision Making in Finance: 11%.
• Enhancing Credit and Loans with AI: 13%.
• Fraud Detection in Finance with AI: 13%.
• Forecasting Stock Market with AI: 13%.
• Blockchain and AI: Revolutionizing Finance: 13%.
• Emerging Technologies and Their Impact on Finance: 13%.
• Implementing AI Strategies in Finance: 13%.