Características clave

En Factor Humano Formación ofrecemos una formación especializada en política pública, regulación, gobernanza, ética, gestión de riesgos y adopción responsable de Inteligencia Artificial, orientada a profesionales que participan en el diseño, supervisión o implementación de políticas y marcos de gobierno de IA.

AI+ Policy Maker Practitioner™, anteriormente denominada AI+ Policy Maker™, proporciona una visión práctica de cómo comprender las implicaciones de la Inteligencia Artificial para gobiernos, empresas y sociedad, abordando regulación, derechos humanos, privacidad, accountability, seguridad, impacto económico y estrategias de adopción.

• Duración FHF: 25 horas (telepresencial + online).
• Duración oficial AI CERTs®: 1 día instructor-led u 8 horas self-paced.
• Formación orientada a la certificación oficial AI+ Policy Maker Practitioner™ de AI CERTs®.
• Código oficial AI CERTs®: AP-1001.
• Denominación anterior: AI+ Policy Maker™.
• Clases en directo y tutorías teórico-prácticas.
• Ejercicios, laboratorios y resolución de casos sobre política pública, gobernanza, riesgo, ética y regulación de IA.
• Simulador de preguntas para la certificación.
• Acceso al contenido del curso a través del Campus FHF.
• Seguimiento personalizado y material digital.
• Incluye preparación para el examen oficial AI CERTs®.
• Posibilidad de becas y facilidades de pago según convocatoria.
• Garantía de devolución durante 7 días según condiciones de matrícula.
• Bolsa de Trabajo y orientación profesional.

Actualmente, las certificaciones AI CERTs® tienen gran relevancia para organizaciones públicas y privadas que necesitan incorporar la Inteligencia Artificial de forma segura, productiva, responsable y alineada con marcos de gobierno, privacidad, transparencia, rendición de cuentas y regulación.

Contenidos

AI+ Policy Maker Practitioner™

Herramientas y competencias

Durante la formación se revisan herramientas y tecnologías que ayudan a comprender el funcionamiento, explicabilidad, infraestructura y ciclo de vida de soluciones de Inteligencia Artificial desde una perspectiva de política pública y gobernanza.

• TensorFlow: referencia para comprender aplicaciones y modelos de IA desde una perspectiva de uso y gobernanza.
• SHAP (SHapley Additive exPlanations): explicabilidad, interpretabilidad y análisis de decisiones algorítmicas.
• Amazon S3: referencia de infraestructura para almacenamiento y gestión de datos.
• AWS SageMaker: referencia para comprender el ciclo de vida de desarrollo y operación de soluciones de IA.

Además, se desarrollan competencias relacionadas con diseño de políticas basadas en datos, transparencia, participación ciudadana, evaluación de impacto, gestión de riesgos, análisis predictivo, respuesta ante crisis, seguimiento de resultados y engagement con stakeholders.

EU AI Act, regulación y gobernanza de IA

El curso aborda la Inteligencia Artificial desde una perspectiva de regulación, gobernanza, derechos fundamentales, gestión de riesgos, privacidad, transparencia y responsabilidad, incluyendo el EU AI Act dentro de un contexto más amplio de marcos regulatorios y políticas públicas.

• EU AI Act y regulación europea de Inteligencia Artificial.
• Marcos legales y regulatorios de IA.
• Privacidad y protección de datos.
• Accountability y responsabilidad.
• Evaluación y gestión de riesgos.
• Seguridad y resiliencia.
• Derechos humanos.
• Transparencia y explicabilidad.
• Supervisión humana.
• Confianza pública.
• Gobernanza organizativa de IA.
• Preparación de políticas y criterios de adopción.

La formación permite comprender el EU AI Act dentro del contexto más amplio de regulación global, transparencia, supervisión humana, confianza pública y gestión de impacto, ayudando a preparar políticas, criterios de adopción, evaluación de riesgos y mecanismos de gobernanza en organizaciones públicas o privadas.

El curso debe presentarse como formación alineada con marcos de regulación, gobierno responsable y preparación organizativa ante la IA, pero no como una certificación jurídica formal de cumplimiento del EU AI Act.

Perfil de acceso y salidas profesionales

Conocimientos recomendados

Para aprovechar correctamente AI+ Policy Maker Practitioner™ se recomienda disponer de familiaridad con conceptos básicos de Inteligencia Artificial, Machine Learning, ciencia de datos, privacidad y procesos de elaboración de políticas públicas o gobernanza.

• Familiaridad con conceptos básicos de IA, incluyendo Machine Learning y fundamentos de ciencia de datos.
• Conocimiento general de procesos de elaboración de políticas públicas y estructuras de gobernanza.
• Comprensión de principios de privacidad de datos.
• Conocimiento general de preocupaciones éticas relacionadas con tecnología e IA.
• Capacidad para interpretar información basada en datos.

¿A quién se dirige?

La formación está dirigida a responsables públicos, policy makers, perfiles de compliance, consultores de regulación, responsables de estrategia, asuntos públicos, transformación digital y profesionales que participan en el diseño o supervisión de políticas de Inteligencia Artificial.

• Policy Makers.
• Responsables de políticas públicas.
• Responsables de compliance.
• Profesionales de privacidad.
• Responsables de gobernanza de IA.
• Consultores de regulación.
• Responsables de estrategia.
• Profesionales de asuntos públicos.
• Responsables de transformación digital.
• Profesionales de riesgo y seguridad.

Salidas profesionales

• AI Policy Advisor.
• Public Policy Analyst.
• Data Privacy Officer.
• AI Policy Researcher.
• Responsable de gobernanza de IA.
• Consultor/a de cumplimiento y regulación de IA.
• Responsable de transformación digital en administración pública.
• Perfil de asuntos públicos, estrategia o compliance especializado en IA.

Certificación incluida

La formación incluye la preparación para la certificación oficial AI+ Policy Maker Practitioner™ de AI CERTs®, anteriormente denominada AI+ Policy Maker™.

Una vez superado el examen conforme a las condiciones oficiales de AI CERTs®, el alumno podrá obtener el badge digital correspondiente.

• Certificación: AI+ Policy Maker Practitioner™.
• Código oficial: AP-1001.
• Denominación anterior: AI+ Policy Maker™.
• Duración oficial: 1 día instructor-led u 8 horas self-paced.
• Duración FHF: 25 horas (telepresencial + online).
• Formato: examen online supervisado.
• Preguntas: 50 preguntas de opción múltiple / múltiple respuesta.
• Duración del examen: 90 minutos.
• Puntuación mínima: 70% (35 respuestas correctas de 50).

Además, quienes superen satisfactoriamente la formación podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado como entidad formadora.

Blueprint del examen

• Introduction to Artificial Intelligence: 10%.
• AI in Governance and Public Policy: 13%.
• Ethical, Social, Human Rights Implication of AI: 13%.
• Legal and Regulatory Frameworks for AI: 13%.
• AI Risk Management and Security: 13%.
• Economic Impacts of AI: 13%.
• AI Strategy, Implementation and Collaboration: 13%.
• Shaping the Future of AI Policy: 12%.