Características clave

En Factor Humano Formación ofrecemos una formación avanzada orientada a la dirección de programas de Inteligencia Artificial, gestión de stakeholders, gobierno, compliance, estrategia de datos, gestión de riesgos y escalado de iniciativas de IA.

AI+ Program Director Practitioner™ está diseñada para profesionales que necesitan liderar iniciativas de IA a escala organizativa, coordinar equipos multidisciplinares, evaluar oportunidades, gestionar proveedores, definir criterios de gobierno y convertir pilotos en programas sostenibles con impacto medible.

• Duración FHF: 25 horas (telepresencial + online).
• Duración oficial AI CERTs®: 5 días instructor-led o 40 horas self-paced.
• Formación orientada a la certificación oficial AI+ Program Director Practitioner™ de AI CERTs®.
• Código oficial AI CERTs®: AP 110001.
• Clases en directo y tutorías teórico-prácticas.
• Ejercicios, laboratorios y casos prácticos de estrategia, gobierno, riesgos, datos, proveedores y escalado.
• Simulador de preguntas, plan de estudio y orientación para el examen oficial.
• Acceso al contenido del curso a través del Campus FHF.
• Seguimiento personalizado y material digital.
• Incluye preparación para el examen oficial AI CERTs®.
• Perfil avanzado orientado a profesionales con experiencia en proyectos, estrategia, gobierno y liderazgo del cambio.
• Especialmente indicado para organizaciones que necesitan implantar IA con control de riesgos, métricas, trazabilidad y visión ejecutiva.

Esta formación se orienta a la gestión integral de programas de IA, desde la identificación de oportunidades y definición de estrategia hasta la gobernanza, integración, gestión del dato, compliance, liderazgo y escalado de soluciones.

Contenidos

AI+ Program Director Practitioner™

Herramientas y plataformas

Durante la formación se revisan herramientas de gestión de programas, colaboración, analítica, datos, cloud e Inteligencia Artificial que ayudan a planificar, gobernar y escalar iniciativas de IA.

• Microsoft Project: planificación y seguimiento de programas.
• JIRA: gestión de proyectos, tareas y equipos.
• Trello: organización visual del trabajo.
• Asana: planificación, workflows y seguimiento de proyectos.
• Monday.com: gestión colaborativa de proyectos.
• Basecamp: coordinación de equipos y proyectos.
• Wrike: planificación y gestión de trabajo.
• ClickUp: seguimiento de proyectos, tareas y métricas.
• Azure DevOps: gestión de ciclo de desarrollo y despliegue.
• GitLab: colaboración técnica y gestión de proyectos de software.
• Confluence: documentación y gestión del conocimiento.
• Slack: colaboración y comunicación de equipos.
• Google Sheets: evaluación de proveedores y análisis de decisiones.
• Miro: colaboración visual, estrategia y gestión del cambio.
• Lucidchart: roadmaps, procesos y arquitecturas.
• Power BI: cuadros de mando y análisis de métricas.
• Tableau: visualización y análisis de datos.
• AWS CloudFormation: infraestructura y automatización cloud.
• Google Cloud AI Platform: ciclo de vida de soluciones de IA.
• Airbyte Cloud: integración y pipelines de datos.
• KNIME: analítica, automatización y workflows de datos.
• Google PAIR Facets Fairness Explorer: evaluación de fairness y sesgos.
• Google Colab: experimentación y prototipado.
• Google What-If Tool: análisis del comportamiento de modelos.
• Teachable Machine: experimentación introductoria con modelos de IA.
• Hugging Face Transformers: exploración de modelos avanzados de IA.
• TensorFlow: desarrollo y experimentación con modelos.

EU AI Act y gobernanza de programas de IA

El curso trabaja gobierno, ética, gestión de riesgos, compliance, estrategia de datos y supervisión de iniciativas de Inteligencia Artificial desde una perspectiva de dirección de programas.

• EU AI Act.
• NIST AI RMF.
• Responsible AI.
• Fairness y mitigación de sesgos.
• Accountability.
• Transparencia y explicabilidad.
• Supervisión humana.
• Gestión de riesgos.
• Compliance en despliegues de IA.
• Documentación y trazabilidad.
• Control y evaluación de proveedores.
• Gobierno y calidad del dato.
• Criterios de aceptación de soluciones.
• Escalado responsable de iniciativas.

El enfoque es de preparación organizativa y buenas prácticas de gobierno. La formación ayuda a estructurar políticas, controles y mecanismos de supervisión para programas de IA, pero no debe presentarse como una certificación jurídica formal de cumplimiento normativo.

Perfil de acceso y salidas profesionales

Conocimientos recomendados

AI+ Program Director Practitioner™ está orientado a perfiles avanzados y se recomienda contar con conocimientos previos de Inteligencia Artificial y Machine Learning, experiencia en gestión de proyectos o programas, estrategia de negocio, gobierno, compliance y liderazgo del cambio.

• Comprensión de fundamentos de IA y Machine Learning.
• Experiencia en gestión de proyectos o programas.
• Conocimientos de estrategia de negocio.
• Familiaridad con modelos de gobierno.
• Conocimientos de compliance y gestión de riesgos.
• Experiencia en gestión de stakeholders.
• Capacidad de liderazgo de equipos transversales.
• Conocimiento de procesos de transformación organizativa.

¿A quién se dirige?

La formación está dirigida a directores de programa, responsables PMO, responsables de transformación digital, managers, consultores y profesionales de negocio, tecnología, datos, riesgo, cumplimiento y gobierno que deban liderar programas de Inteligencia Artificial.

• Directores de programa.
• Responsables PMO.
• AI Program Managers.
• AI Portfolio Managers.
• Responsables de transformación digital.
• Responsables de estrategia.
• Consultores de adopción de IA.
• Responsables de gobernanza de IA.
• Responsables de riesgos y compliance.
• Líderes de equipos de datos y tecnología.

Salidas profesionales

• Director/a de programas de Inteligencia Artificial.
• AI Program Manager.
• AI Portfolio Manager.
• Responsable de transformación digital o PMO de iniciativas de IA.
• Consultor/a de estrategia, gobierno y adopción de IA.
• Responsable de gestión de riesgos, cumplimiento o gobernanza de IA.
• Líder de equipos transversales de datos, tecnología, negocio y compliance.

Certificación incluida

La formación incluye la preparación para la certificación oficial AI+ Program Director Practitioner™ de AI CERTs®.

Una vez superado el examen conforme a las condiciones oficiales de AI CERTs®, el alumno podrá obtener el badge digital correspondiente.

• Certificación: AI+ Program Director Practitioner™.
• Código oficial: AP 110001.
• Duración oficial: 5 días instructor-led o 40 horas self-paced.
• Duración FHF: 25 horas (telepresencial + online).
• Formato: examen online supervisado.
• Preguntas: 50 preguntas de opción múltiple / múltiple respuesta.
• Duración del examen: 90 minutos.
• Puntuación mínima: 70% (35 respuestas correctas de 50).

Además, quienes superen satisfactoriamente la formación podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado como entidad formadora.

Blueprint del examen

• Foundations of AI for Program Strategy – Introduction: 5%.
• Identifying AI Opportunities & Use Cases: 9%.
• Governance & Ethics in AI: 9%.
• AI Project Lifecycle & Integration: 9%.
• Data Strategy & Infrastructure for AI: 9%.
• AI Integration: Build vs Buy vs Partner: 9%.
• AI Risk Management & Compliance: 9%.
• AI Tools & Techniques for Project Management: 9%.
• Leadership in AI: 8%.
• Scaling AI Initiatives: 8%.
• Future Trends in AI: 8%.
• Capstone Project & Presentation: 8%.