Descripción
Características clave
En Factor Humano Formación ofrecemos una formación especializada en la aplicación de Inteligencia Artificial a Product Management, discovery, diseño de producto, priorización, métricas, estrategia, regulación y desarrollo de productos digitales con IA.
AI+ Product Manager Fundamentals™, anteriormente denominada AI+ Product Manager™, proporciona una visión práctica de cómo integrar Inteligencia Artificial a lo largo del ciclo de vida del producto, desde la ideación y validación hasta la implementación, medición, gobierno y evolución de funcionalidades basadas en IA.
- Duración FHF: 30 horas (telepresencial + online).
- Duración oficial AI CERTs®: 1 día instructor-led u 8 horas self-paced.
- Formación orientada a la certificación oficial AI+ Product Manager Fundamentals™ de AI CERTs®.
- Código oficial AI CERTs®: AP-250.
- Denominación anterior: AI+ Product Manager™.
- Clases en directo y tutorías teórico-prácticas.
- Ejercicios y casos de producto aplicados a Inteligencia Artificial.
- Simulador de preguntas, plan de estudio y orientación para el examen oficial.
- Acceso al contenido del curso a través del Campus FHF.
- Seguimiento personalizado y material digital.
- Certificación oficial AI CERTs® incluida, con badge digital una vez superado el examen.
- Bonificable a través de Fundae según condiciones de la empresa y convocatoria.
Actualmente, las certificaciones AI CERTs® tienen gran relevancia para profesionales y empresas que necesitan incorporar la Inteligencia Artificial de forma segura, productiva y certificable.
Esta formación se orienta específicamente a Product Management, AI Product Lifecycle, estrategia, métricas, regulación, compliance y desarrollo responsable de productos y funcionalidades impulsadas por Inteligencia Artificial.
Contenidos
AI+ Product Manager Fundamentals™
Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial para Product Managers
- Conceptos básicos de IA y su importancia en la gestión de producto.
- Cómo cambia la IA las responsabilidades del Product Manager.
- Impacto de la IA en la toma de decisiones de producto.
Módulo 2. Fundamentos de Machine Learning
- Introducción al aprendizaje automático aplicado a productos digitales.
- Preparación de datos para soluciones de Machine Learning.
- Relación entre datos, modelos y funcionalidades de producto.
Módulo 3. Ciclo de vida de desarrollo de productos con IA
- Uso de IA en ideación y conceptualización.
- Prototipado y validación de funcionalidades impulsadas por IA.
- Diseño y prueba de productos con Inteligencia Artificial.
- Integración de IA dentro del ciclo de vida del producto.
Módulo 4. Ética y sesgos en IA
- Implicaciones éticas de los productos con Inteligencia Artificial.
- Responsabilidad del Product Manager.
- Identificación de sesgos en algoritmos y experiencias de usuario.
- Estrategias para mitigar sesgos.
Módulo 5. Estrategias de implementación de IA
- Integración de funcionalidades de IA en productos existentes.
- Gestión de stakeholders.
- Comunicación del valor de iniciativas de IA.
- Impulso interno y adopción de proyectos de Inteligencia Artificial.
Módulo 6. Métricas y evaluación del rendimiento
- KPIs para medir el éxito de productos y funcionalidades con IA.
- Evaluación de modelos y resultados.
- Medición de experiencia de usuario.
- Evaluación del impacto de negocio.
Módulo 7. Regulación y cumplimiento en IA
- Panorama regulatorio de productos basados en IA.
- Marcos relevantes para Product Management.
- Compliance, privacidad y transparencia.
- Estrategias para alinear el producto con requisitos regulatorios.
Módulo 8. Tendencias futuras en IA y Product Management
- Tecnologías emergentes aplicadas al desarrollo de producto.
- Tendencias que impactan en Product Management.
- Planificación estratégica ante cambios tecnológicos.
- Innovación y evolución de productos impulsados por IA.
Módulo opcional. AI Agents for Product Management
- Aplicación de agentes de IA al Product Discovery.
- Investigación de mercado asistida por agentes.
- Análisis de feedback de clientes y usuarios.
- Apoyo a priorización de funcionalidades.
- Agentes de IA aplicados a roadmaps y gestión de producto.
Herramientas y enfoque práctico
Durante la formación se trabajan herramientas, marcos y casos prácticos orientados a discovery, análisis de feedback, definición de funcionalidades, prototipado, evaluación y evolución de productos impulsados por Inteligencia Artificial.
- Herramientas de IA generativa para Product Discovery.
- Análisis automatizado de feedback de clientes.
- Apoyo a redacción y mejora de PRDs.
- Definición y documentación de funcionalidades.
- Herramientas de apoyo a roadmaps.
- Análisis y visualización de KPIs.
- Evaluación de adopción y uso de producto.
- Medición del impacto de negocio.
- Marcos de evaluación de sesgos y transparencia.
- Casos prácticos de integración de IA en productos existentes.
- Prototipado y validación de funcionalidades.
- Comunicación de iniciativas de IA a stakeholders.
EU AI Act, regulación y Product Management responsable
El programa incorpora un módulo específico de regulación y cumplimiento en Inteligencia Artificial, orientado a comprender las implicaciones que los marcos regulatorios tienen sobre el diseño, desarrollo, lanzamiento y evolución de productos basados en IA.
- Aplicación de IA a productos que utilizan datos personales o sensibles.
- Personalización responsable de experiencias.
- Automatización de decisiones.
- Uso de modelos predictivos.
- Accountability en el ciclo de vida del producto.
- Trazabilidad de decisiones.
- Supervisión humana.
- Privacidad desde el diseño.
- Documentación de decisiones de producto.
- Mitigación de sesgos.
- Evaluación y gestión de riesgos.
- Preparación organizativa ante requisitos regulatorios.
La formación ayuda a comprender principios y buenas prácticas alineadas con el EU AI Act, la gobernanza de IA y el desarrollo responsable de productos, pero no debe presentarse como una certificación jurídica formal de cumplimiento normativo.
Perfil de acceso y salidas profesionales
Conocimientos recomendados
No se requiere un perfil técnico avanzado para realizar AI+ Product Manager Fundamentals™. Se recomienda disponer de conocimientos básicos de tecnologías digitales, interés por comprender cómo se integra la Inteligencia Artificial en productos y familiaridad con entornos de producto, negocio, UX, marketing, innovación o transformación digital.
- Conocimientos básicos de tecnologías digitales y su impacto profesional.
- Interés por la integración de IA en el desarrollo de productos.
- Mentalidad abierta para incorporar nuevos conceptos y herramientas.
- Interés por Product Management, negocio e innovación.
- No se requieren conocimientos técnicos avanzados.
¿A quién se dirige?
La formación está dirigida a Product Managers, Product Owners, Business Analysts, responsables de negocio, perfiles UX, marketing, innovación y profesionales que colaboran con equipos técnicos, de datos o Inteligencia Artificial.
- Product Managers.
- Product Owners.
- Business Analysts.
- Responsables de producto digital.
- Responsables de negocio.
- Profesionales UX.
- Profesionales de marketing.
- Responsables de innovación.
- Equipos de transformación digital.
- Profesionales que colaboran con equipos de datos e IA.
Salidas profesionales
- Product Manager con competencias en IA aplicada al ciclo de vida del producto.
- AI Product Manager junior o responsable de iniciativas de producto con IA.
- Business Analyst especializado en productos digitales con IA.
- Product Owner especializado en productos con Inteligencia Artificial.
- Responsable de innovación, transformación digital o estrategia de producto.
- Profesional de UX, marketing, negocio o tecnología que colabora con equipos de IA.
- Consultor en adopción de IA, roadmap de producto y mejora de procesos digitales.
Certificación incluida
La formación incluye la preparación para la certificación oficial AI+ Product Manager Fundamentals™ de AI CERTs®, anteriormente denominada AI+ Product Manager™.
Una vez superado el examen conforme a las condiciones oficiales de AI CERTs®, el alumno podrá obtener el badge digital correspondiente.
- Certificación: AI+ Product Manager Fundamentals™.
- Código oficial: AP-250.
- Denominación anterior: AI+ Product Manager™.
- Duración oficial: 1 día instructor-led u 8 horas self-paced.
- Duración FHF: 30 horas (telepresencial + online).
- Formato: examen online supervisado.
- Preguntas: 50 preguntas de opción múltiple / múltiple respuesta.
- Duración del examen: 90 minutos.
- Puntuación mínima: 70% (35 respuestas correctas de 50).
Además, quienes superen satisfactoriamente la formación podrán obtener el certificado expedido por Factor Humano Formación – Escuela Internacional de Postgrado como entidad formadora.
Blueprint del examen
- Introducción a la IA para Product Managers: 11%.
- Fundamentos de Machine Learning: 11%.
- AI Product Development Lifecycle: 13%.
- AI Ethics and Bias: 13%.
- AI Implementation Strategies: 13%.
- AI Metrics and Performance Evaluation: 13%.
- AI Regulation and Compliance: 13%.
- Future Trends in AI and Product Management: 13%.
CONVOCATORIA ABIERTA
CONVOCATORIA
ABIERTA
PRÓXIMAMENTE 2026 — AI+ Product Manager Fundamentals™ — Online / Virtual.
30 h | 699 € | Online | Español | Certificación incluida
Preguntas frecuentes
¿Qué certificación se prepara en este curso?
La formación prepara para la certificación AI+ Product Manager Fundamentals™ de AI CERTs®, código AP-250, orientada a aplicar Inteligencia Artificial en gestión de producto, ciclo de vida, métricas, estrategia, ética y regulación.
¿El curso está dirigido solo a perfiles técnicos?
No. Está pensado para Product Managers, Product Owners, responsables de negocio, analistas, perfiles UX, marketing, innovación y profesionales que trabajan con equipos técnicos o de datos.
¿Qué aprenderé durante el curso?
Aprenderás a comprender conceptos de IA y Machine Learning, aplicar IA en el ciclo de vida del producto, diseñar estrategias de implementación, definir métricas, gestionar stakeholders y abordar ética, sesgos y cumplimiento.
¿Incluye preparación para el examen oficial?
Sí. Incluye preparación, orientación de estudio, simulador de preguntas y revisión de los objetivos evaluados por AI CERTs®.
¿Cómo es el examen?
El examen oficial consta de 50 preguntas de opción múltiple o respuesta múltiple, dura 90 minutos, se realiza online con supervisión y se aprueba con el 70%.
¿La certificación está incluida en el precio?
Sí. La ficha FHF mantiene certificación incluida, junto con el acompañamiento docente y el acceso al Campus FHF.
¿Qué diferencia hay entre la duración oficial y la duración FHF?
AI CERTs® indica 1 día instructor-led u 8 horas self-paced. FHF ofrece una duración ampliada de 30 horas para incluir clases, tutorías, ejercicios, casos prácticos y preparación de certificación.
¿Se trabaja el EU AI Act?
Sí. Se aborda dentro del bloque de regulación, compliance y producto responsable. El curso ayuda a entender implicaciones regulatorias, privacidad, transparencia, trazabilidad, supervisión humana y gestión de riesgos, pero no debe presentarse como certificación legal de cumplimiento del EU AI Act.
¿Qué aplicaciones prácticas tiene para un Product Manager?
Permite aplicar IA a Product Discovery, análisis de feedback, redacción de PRDs, priorización, prototipado, definición de funcionalidades, análisis de KPIs, roadmaps y comunicación con stakeholders.
¿Qué diferencia este curso de una formación general de IA?
El programa está específicamente orientado al ciclo de vida del producto, la integración de funcionalidades de IA, la evaluación de resultados, las métricas, la estrategia, los stakeholders y la regulación de productos digitales.
¿Qué salidas profesionales tiene?
Puede reforzar perfiles como Product Manager con IA, AI Product Manager junior, Product Owner, Business Analyst, responsable de innovación, consultor de adopción de IA y perfiles de negocio que lideran productos con Inteligencia Artificial.
¿El curso es bonificable?
Sí. Puede ser bonificable a través de Fundae según los requisitos de la empresa y las condiciones de la convocatoria.
