Tuve que ponerme a escribir. Demasiados conceptos, demasiadas siglas para acordarse de todas y cada una. Este es el resultado:
http://es.slideshare.net/GranadaGimnez/business-intelligence-vs-big-data
Tuve que ponerme a escribir. Demasiados conceptos, demasiadas siglas para acordarse de todas y cada una. Este es el resultado:
http://es.slideshare.net/GranadaGimnez/business-intelligence-vs-big-data
Actualmente existen Universidades y Centros de Formación especializada, como la Escuela Internacional de Posgrado FHF, centro oficial autorizado Python Institute y reconocido como el mejor centro Python Institute del año 2020 en España, que imparten formación. El curso de certificación Fundamentos de programación en Python PCAP – Certified Associate in Python Programming, es un curso que te ayudará a obtener la certificación más demanda del sector TI, e iniciar tu carrera profesional de desarrollo en Python, ya que Python Institute te propone esta certificación como base dentro del itinerario de certificaciones Python.
Los expertos coinciden en que Big Data creará una nueva generación de modelos de negocio. El uso de esta gran cantidad de datos como motor de creación de insights en el mundo empresarial, puntos clave de partida hacia “la solución”, ha elevado exponencialmente el interés y la necesidad de científicos de datos a nivel empresarial en todos los modelos de industria existente.
Skills con las que conseguirás ser un científico de datos.
Para conseguir especializarse en estas materias, se necesitan las siguientes técnicas:
Amplio dominio de la programación. Tener conocimiento de lenguajes como Perl, SQL, C/C++, Java y Python. Siendo este último el más demandado en esta disciplina.
Conocimiento de herramientas analíticas. Tales como SAS, Hadoop, Spark, Hive, Pig…
Secuaz para trabajar con datos no estructurados. Capacidad de un científico de datos para comprender y gestionar los datos desde diferentes canales.
Pero además de estas materias técnicas, hay otros skills que también serán necesarios para tener una base sólida como científico de datos.
Gran intuición frente al uso de los datos.
Una gran visión para los negocios.
Fuertes habilidades de comunicación, softs skills.
Las empresas te necesitan. Necesitan que alguien analice sus datos. Todas las empresas son fuente de información. Lo más visto, lo más comprado, colores y características en las que se fija el cliente, perfil del comprador habitual… Cada vez es más común que las empresas registren toda esta información, pero… la pregunta es, ¿cómo sacar partido de todo ello para saber dónde estamos y hacia dónde queremos ir? ¿Qué necesitan realmente para sacarle partido a todos estos datos? Los datos que almacenan pueden contener gran potencial, pero es necesario que esto se traduzca en mejores resultados para su negocio. Y esto es Big Data.
Viendo la gran demanda de este perfil, la pregunta es, ¿Quieres ser un científico de datos?
Cada año, es una oportunidad más para avanzar en nuestras metas. Por ello, marcamos nuestros retos y nuestros propósitos para marcar la ruta de nuestro año, hasta alcanzar todo lo que hemos imaginado. Para conseguirlo decidimos marcar al cinco focos.
Nuestra selección de propósitos para el año 2019.
Científico de Datos o Data Scientist: El futuro para este nuevo profesional parece prometedor y es que, según cifras de Gartner, en los próximos dos años, hasta el 75% de las empresas invertirán en Big Data.
Las empresas empiezan a tener en cuenta los beneficios del análisis de datos, lo que conlleva que el perfil del data scientist comienza a ser muy valorado. De hecho, ya aparece en el primer lugar de la lista de las 25 mejores profesiones de América elaborado por Glassdoor.
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